一、安装Anaconda
在安装Python3.6之前，我们需要先安装Anaconda。Anaconda是一个科学计算的Python发行版，自带了许多用于科学计算的库，例如numpy、scipy等等，非常适合用于数据处理、机器学习等领域。
我们可以从Anaconda官网下载免费安装程序，并按照指引进行安装。
二、安装Python3.6
安装好Anaconda之后，我们可以利用Anaconda自带的conda命令，进行Python3.6的安装。
conda create -n py36 python=3.6 anaconda
上述命令会在Anaconda新建一个名为py36的环境，并且使用anaconda作为默认的Python库，使用Python3.6版本。我们可以使用以下命令切换到新的环境中。
source activate py36
接下来，我们就可以在新的环境中安装各种需要的Python库，例如numpy、scipy等等。
三、设置Anaconda环境变量
安装完Anaconda之后，我们需要将Anaconda的环境变量加入到系统中，这样才能让我们在终端中使用conda命令。
在MacOS中，可以使用以下命令将Anaconda的bin路径添加到PATH中。
echo 'export PATH="/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
在Windows中，可以在系统环境变量中添加Anaconda的bin路径。
四、使用Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是Anaconda自带的一个交互式笔记本工具，可以在浏览器中编写和运行Python代码，非常适合进行数据分析和机器学习。
我们可以在终端中切换到py36环境，并执行以下命令启动Jupyter Notebook。
jupyter notebook
这样可以在默认浏览器中打开Jupyter Notebook工具，我们可以在其中新建一个Notebook，写入Python代码并执行。
五、结语
通过上述步骤，我们就可以在Anaconda中安装Python3.6，并使用各种Python库进行开发和科学计算。同时，Jupyter Notebook也为我们提供了一个非常便利的交互式开发环境。
原创文章，作者：JFLTM，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/333594.html
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