Python Locust详解

一、Locust是什么?

Locust是一个开源的基于Python的负载测试工具。它以简单易学、易扩展的特点著称,可以非常方便地对软件系统进行性能测试,并且可以模拟大量用户的访问行为,来测试系统的性能表现和稳定性等指标。

Locust 通过使用 Python 代码编写负载测试脚本,能够非常方便地模拟真实的用户行为。同时, Locust 还提供了一个Web界面,方便用户查看测试报告,并且可以实时监控测试的进行过程。

二、Locust的安装

Locust通过pip进行安装, 安装步骤如下:

pip install locust

安装完成后,就可以使用locust的命令来启动一个测试了。

三、Locust的使用

1、编写测试脚本

Locust的测试脚本使用Python实现,测试脚本至少需要定义一个TaskSet,它包含了一组需要执行的任务,并定义了每个任务的执行规则和流程逻辑。下面是一个简单的任务流程示例:

from locust import HttpUser, TaskSet, task, between

class UserBehavior(TaskSet):

    def on_start(self):
          self.client.post("/login", {"username":"test_user", "password":"test_password"})

    @task(1)
    def index(self):
        self.client.get("/")

    @task(2)
    def about(self):
        self.client.get("/about/")

class WebsiteUser(HttpUser):
    tasks = [UserBehavior]
    wait_time = between(5, 15)

以上代码中,我们定义了一个 UserBehavior 类作为测试任务集合,该任务集合包含三个任务,其中 index 任务和 about 任务对应的请求是 GET 请求,而 on_start 任务对应的是 POST 请求。我们可以通过 locust 运行该脚本进行测试。其中,wait_time 参数表示每个任务执行之后的等待时间,由于我们的测试场景是模拟人操作,因此通过 wait_time 设置合理的等待时间,可以更加真实地模拟用户操作。

2、运行测试脚本

在完成测试脚本开发之后,我们使用 locust 命令运行测试,即可启动一个可视化的web界面,点击 “Start Swarming” 按钮,就可以自动运行测试任务了。

locust -f test_script.py --host=http://127.0.0.1:8000

以上命令中,参数 “-f” 表示要运行的测试脚本文件名,”–host” 表示需要测试的运行环境地址。

四、Locust的Web监控界面

Locust的Web监控界面可以非常直观地展示测试的进行情况,从而帮助我们更好地了解系统的性能状况。在启动 Locust 的时候,我们可以通过访问 http://localhost:8089/ 进入到监控页面。

在监控页面中,可以查看当前的负载状态、请求成功率、响应时间、请求数等信息,同时还可以实时监控测试任务的运行状态,并且显示测试任务的执行结果。

五、总结

作为一个简单易用的性能测试工具,Locust 拥有比较丰富的性能测试功能,并且提供了可视化的Web监控界面。入门门槛也比较低,非常适合 Python 开发者快速上手。

原创文章,作者:OXJIB,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/333576.html

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