一、基本概念
MySQL中的like查询是一种基于模式匹配的查询语句，用于查找匹配特定的字符或字符串模式。
在like查询中，基本的通配符包括百分号%和下划线_，%表示匹配任意长度的0个或多个字符，_ 表示匹配单个字符。
比如，使用 ‘%abc’可以匹配所有以abc结尾的字符串，而’c_d’能够匹配以c开头，d结尾，中间有任意一个字符的字符串。
二、性能提升
like查询对于大数据量的表来说，查询速度很慢。可以通过以下几个方法进行优化，提升查询性能：
1、使用左匹配
SELECT * FROM table WHERE column LIKE 'abc%';
在进行like查询时，如果能够匹配到一个越短的字符串，查询速度就会越快。因此在使用like时，尽量将匹配字符放在前面，这样能够使用索引进行匹配。
比如，使用’abc%’会比’%abc’查询速度更快，因为abc匹配到了更少的数据行。
2、使用全文索引
ALTER TABLE table ADD FULLTEXT(column);
可以使用全文索引对某一列进行索引优化，从而提升like查询的性能。
全文索引能够根据查询的词语，在文本中快速定位到匹配的位置，能够满足大多数的模糊查询需求。
3、使用内存表
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table ENGINE=MEMORY SELECT * FROM table WHERE column LIKE 'abc%';
内存表是一种存在于内存中的数据表，在数据量较小的情况下可以显著提升查询性能。使用内存表可以减少磁盘I/O的操作，从而快速查找出符合条件的数据行。
三、like查询的注意事项
在使用like查询时，一定要注意以下几点：
1、大小写敏感
like查询默认是大小写敏感的，即’A’和’a’是不一样的。如果希望查询不区分大小写，可以使用以下语句：
SELECT * FROM table WHERE column LIKE BINARY 'abc%';
2、匹配字符的转义
在like查询中，%和_本身就是通配符，如果需要查询它们本身的字符，需要进行转义。在MySQL中，使用反斜杠\进行转义，例如：
SELECT * FROM table WHERE column LIKE '%\_%' ESCAPE '\';
上述语句会查询出column中所有包含_字符的数据行。
3、效率低下的模式匹配
like查询会使索引失效，导致查询效率非常低。在某些情况下，可以使用REGEXP进行模式匹配，这样能够更高效地完成查询操作。例如下面的查询语句能够匹配出所有符合条件的数据：
SELECT * FROM table WHERE column REGEXP '^abc.*$';
四、总结
like查询是一种非常有用的查询方式，但是由于其效率低下，需要注意使用优化技巧进行性能提升。在使用like查询时，一定要注意大小写敏感、字符转义等问题。
原创文章，作者：RAIFW，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/332935.html
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