一、定义
有向生成树是一个有向图的生成树,是指从一个有向图中选择一些边的子集,这些边构成一棵生成树,且生成树的根节点只有入度而无出度,除根节点外任意一个节点的入度都为1。该生成树一定包含图中所有的节点。
二、应用
有向生成树在很多算法中都有着重要的应用,例如有向图的最小树形图问题、有向无环图(DAG)的拓扑排序、网络最大流问题的求解等等。
三、求解方法
有向生成树的求解有两种常用的方法,分别是Kruskal算法和Prim算法。下面分别介绍这两种算法的实现过程。
四、Kruskal算法
Kruskal算法是一种基于贪心的算法,它的基本思想是从小到大按权值来选择边,且边不能构成环。以下是Kruskal算法的示例代码:
#include
using namespace std;
const int maxn = 1005;
const int maxm = 100005;
int n, m, cnt;
int fa[maxn], head[maxn];
struct Edge {
int from, to, w, nxt;
} e[maxm];
bool cmp(Edge x, Edge y) {
return x.w < y.w;
}
int find(int x) {
if(fa[x] == x) return x;
return fa[x] = find(fa[x]);
}
void add_edge(int from, int to, int w) {
e[cnt].from = from;
e[cnt].to = to;
e[cnt].w = w;
e[cnt].nxt = head[from];
head[from] = cnt++;
}
void kruskal() {
sort(e, e+m, cmp);
for(int i = 1; i <= n; i++) fa[i] = i;
for(int i = 0; i < m; i++) {
int u = e[i].from, v = e[i].to, w = e[i].w;
int pu = find(u), pv = find(v);
if(pu == pv) continue;
fa[pu] = pv;
add_edge(u, v, w);
add_edge(v, u, 0);
}
}
五、Prim算法
Prim算法也是一种基于贪心的算法,它的基本思想是从一个点开始,每次选取一个未被选择的最小边权的点,并将其加入生成树中。以下是Prim算法的示例代码:
#include
using namespace std;
const int maxn = 1005;
const int maxm = 100005;
int n, m, cnt, ans;
int head[maxn], dis[maxn];
bool vis[maxn];
struct Edge {
int to, w, nxt;
} e[maxm];
void add_edge(int from, int to, int w) {
e[cnt].to = to;
e[cnt].w = w;
e[cnt].nxt = head[from];
head[from] = cnt++;
}
void prim(int s) {
memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
dis[s] = 0;
priority_queue<pair, vector<pair >, greater<pair > > q;
q.push(make_pair(0, s));
while(!q.empty()) {
int x = q.top().second;
q.pop();
if(vis[x]) continue;
vis[x] = true;
ans += dis[x];
for(int i = head[x]; i != -1; i = e[i].nxt) {
int y = e[i].to, w = e[i].w;
if(w < dis[y] && !vis[y]) {
dis[y] = w;
q.push(make_pair(dis[y], y));
}
}
}
}
六、小结
有向生成树是图论中的重要问题,其应用广泛,求解方法也有多种。通过本文的介绍,读者可以了解到有向生成树的定义、应用、Kruskal算法和Prim算法的实现过程,从而更好地理解有向生成树这一问题。
原创文章,作者:LZMDI,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/332632.html
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