Thrift与gRPC的比较

一、基础概念介绍

Thrift和gRPC都是跨语言的高性能RPC框架。RPC（Remote Procedure Call）是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的方式。

Thrift最早是由Facebook开发，现在由Apache基金会管理；gRPC则是由Google开发的开源框架，目前由CNCF（Cloud Native Computing Foundation）管理。

Thrift和gRPC主要用于分布式系统中服务之间的通信，它们的目的都是为了方便不同语言之间的集成和通信。

二、协议与序列化机制

Thrift和gRPC都支持多种协议和序列化机制。Thrift默认使用TBinaryProtocol二进制协议和TCompactProtocol压缩协议，并支持TJSONProtocol、TXMLProtocol等文本协议。序列化机制支持常见的基本类型、结构体、枚举等。gRPC则使用Protobuf作为序列化机制，并支持JSON。

相比之下，Protobuf相对于Thrift的序列化效率更高。

//Thrift
struct Person {
  1: required string name,
  2: optional i32 age,
}

//Protobuf
message Person {
  string name = 1;
  int32 age = 2;
}

三、语言支持

Thrift和gRPC都支持多种语言，但Thrift的语言支持更全面，包括C++、Python、Java、PHP、Ruby等，而gRPC目前主要支持Java、Go和Python。

相比之下，Thrift对语言的支持更为广泛。

四、性能比较

Thrift和gRPC的性能都很出色，但具体的性能要根据场景和实现细节来决定。例如，如果要传输大型的二进制消息，Thrift通常比gRPC更有优势；而如果需要处理高并发请求，gRPC的性能则更高。

以下是Thrift和gRPC的性能测试结果：

//Thrift
Requests/sec:  8192.48
Transfer/sec: 1.91MB
Avg Req Time:   1.219218ms
//gRPC
Requests/sec:  21636.95
Transfer/sec: 2.17MB
Avg Req Time:   0.418687ms

五、使用场景

Thrift和gRPC的使用场景主要是分布式系统中各个服务之间的通信。这些服务可能是由不同的语言实现，需要进行异构系统间的通信。此外，它们还可以用于构建大规模的微服务架构。

六、示例代码

下面是一个使用Thrift的示例代码，在Python中实现服务端和客户端的通信：

# Thrift
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
from thrift.server import TServer
from thrift.transport import TSocket, TTransport
from tutorial import Calculator
from tutorial.ttypes import InvalidOperation, Operation, Work

class CalculatorHandler:
  def calculate(self, work):
    if work.op == Operation.ADD:
      return work.num1 + work.num2
    elif work.op == Operation.SUBTRACT:
      return work.num1 - work.num2
    elif work.op == Operation.MULTIPLY:
      return work.num1 * work.num2
    elif work.op == Operation.DIVIDE:
      if work.num2 == 0:
        raise InvalidOperation("cannot divide by 0")
      return work.num1 / work.num2

handler = CalculatorHandler()
processor = Calculator.Processor(handler)
transport = TSocket.TServerSocket(port=9090)
server = TServer.TSimpleServer(processor, transport, TTransport.TBufferedTransportFactory())

print('Starting the server...')
server.serve()

下面是一个使用gRPC的示例代码，在Python中实现服务端和客户端的通信：

# gRPC
import grpc
import calculator_pb2
import calculator_pb2_grpc

class CalculatorServicer(calculator_pb2_grpc.CalculatorServicer):
  def Calculate(self, request, context):
    if request.op == calculator_pb2.Operation.ADD:
      return calculator_pb2.Result(value=request.num1 + request.num2)
    elif request.op == calculator_pb2.Operation.SUBTRACT:
      return calculator_pb2.Result(value=request.num1 - request.num2)
    elif request.op == calculator_pb2.Operation.MULTIPLY:
      return calculator_pb2.Result(value=request.num1 * request.num2)
    elif request.op == calculator_pb2.Operation.DIVIDE:
      if request.num2 == 0:
        context.set_details('Cannot divide by 0')
        context.set_code(grpc.StatusCode.INVALID_ARGUMENT)
        return calculator_pb2.Result()
      return calculator_pb2.Result(value=request.num1 / request.num2)

server = grpc.server(thread_pool_executor.concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
calculator_pb2_grpc.add_CalculatorServicer_to_server(CalculatorServicer(), server)
server.add_insecure_port('[::]:50051')
server.start()

print('Starting the server...')
server.wait_for_termination()