Dapper事务——更好的数据库管理

一、Dapper简介

Dapper是一种使用最广泛的.NET ORM,提供了基于语句和基于模型的方式来操作关系型数据库。它的速度非常快,其代码的可读性和可维护性也被广泛认可。Dapper通常用于小型项目,而对于大型项目,它也可作为轻量级 ORM 的选择。

二、Dapper事务基础

Dapper事务是一种控制多个操作的原子性和可靠性的技术。它可确保事务中的所有操作都将作为一个整体执行。如果事务中的任何一个操作出现故障,整个事务都会被回滚,并且所有对数据库的更新都将被撤消。

一个基本的Dapper事务支持以下几个核心方法:

using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    connection.Open(); 
    using (var transaction = connection.BeginTransaction())
    {
        try
        {
           //执行操作
           transaction.Commit();
        }
        catch (Exception ex)
        {
           transaction.Rollback();
        }
    }
}

该代码段展示了一个完整的事务操作。首先,使用SqlConnection类打开数据库连接。然后,使用SqlTransaction类启动一个事务。之后,在try代码块中执行所有操作。如果出现异常,将立即回滚事务,否则通过调用Commit()方法提交事务。

三、Dapper使用事务

对于Dapper事务,我们可以执行多个SQL语句并将它们组合到一个完整的操作中。事务中应该只包含与其它操作相关的语句,在这里,我们可以使用Execute()函数来执行语句并返回受影响的行数。

using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    connection.Open(); 
    using (var transaction = connection.BeginTransaction())
    {
        try
        {
           //SQL 语句 1 和 2
           //检查影响的行数是否正确
           int affectedRows1 = connection.Execute(sql1,new {  },transaction);
           int affectedRows2 = connection.Execute(sql2,new {  },transaction);

           transaction.Commit();
        }
        catch (Exception ex)
        {
           transaction.Rollback();
        }
    }
}

在这个例子中,两个SQL语句被包含在事务中。Execute()函数执行两个语句,并通过检查每个语句受影响的行数来检查操作的真实意义。如果两个语句都返回正确的行数,那么事务就会被提交。如果出现异常,事务将回滚,不会对数据库造成影响。

四、Dapper事务的嵌套

嵌套事务是对大型系统的管理非常重要的一种技术。在Dapper中,我们也可以使用嵌套事务,只要它们都使用同一个SqlConnection对象进行操作即可。

using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    connection.Open(); 
    using (var transaction = connection.BeginTransaction())
    {
        try
        {
            //SQL 语句 1
            int affectedRows1 = connection.Execute(sql1,new {  },transaction);

            //INNER TRANSACTION
            using (var innerTransaction = connection.BeginTransaction())
            {
                try
                {
                    //SQL 语句 2
                    int affectedRows2 = connection.Execute(sql2,new {  },innerTransaction);

                    //INNER TRANSACTION COMMIT
                    innerTransaction.Commit();
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    innerTransaction.Rollback();
                }
            }

            //SQL 语句 3
            int affectedRows3 = connection.Execute(sql3,new {  },transaction);

            transaction.Commit();
        }
        catch (Exception ex)
        {
            transaction.Rollback();
        }
    }
}

在这个例子中,嵌套事务包括第二个SQL操作,它在自己的独立事务中运行。如果内部事务出现问题,它将被回滚,并且外部事务也将被回滚。如果所有操作都执行正确,那么事务就会被成功提交。

五、Dapper事务的性能考量

性能是Dapper事务的一个关键问题。在大型系统中,事务可能会变得非常大,这意味着操作的数量非常多。因此,它们需要快速并且可靠。

其中一种方法是将事务与批处理结合使用。批处理允许多行SQL语句与事务一起提交。这减少了数据库请求的数量,从而提高了性能。Dapper可以使用批处理库,将相同类型的语句组合到一起执行。

using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    connection.Open(); 
    using (var transaction = connection.BeginTransaction())
    {
        try
        {
            //开始批处理
            SqlMapper.GridReader reader = connection.QueryMultiple(sql, new {  }, transaction, commandType: CommandType.Text);

            //执行SQL命令
            List affectedRows = new List();
            int currentAffectedRow = 0;

            do
            {
                var innerResult= reader.Read();
                if (innerResult != null)
                {
                    currentAffectedRow = innerResult.Sum();
                    affectedRows.Add(currentAffectedRow);
                }
            } while (currentAffectedRow > 0);

            //批处理完成
            transaction.Commit();
        }
        catch (Exception ex)
        {
            transaction.Rollback();
        }
    }
}

在这个例子中,我们对一个SQL语句进行了批处理,而且对SQL返回的结果分批处理。有一组命令会被发送到SqlServer,然后返回结果。我们必须使用GridReader来处理结果。截至最后,所有的操作都会进行提交,如果有问题出现,就会回滚整个操作。

六、总结

Dapper事务是一个非常强大的技术。它允许开发人员创建具有原子性和可靠性的事务,为数据库操作提供了一个完整的解决方案。我们可以采用嵌套事务和批处理等方法来提高性能。使用这些技术,我们可以更好地控制数据库的更新。

原创文章,作者:ZSVNH,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/332329.html

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