一、 索引的使用
1、 避免使用 NOT IN 关键字。
NOT IN 查询相当于先使用 IN 子查询，再对结果集取补集，如果 IN 子查询的结果集很大，那么 NOT IN 查询的性能就会很差。我们可以使用 LEFT JOIN 或 NOT EXISTS 来替代 NOT IN，这样就不用使用子查询了。
SELECT t1.*
FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.a = t2.a
WHERE t2.a IS NULL;
2、使用多列索引。
当多个 WHERE 子句同时使用了多个字段时，可以创建一个多列索引。
CREATE INDEX idx_name
ON table1 (column1, column2, column3);
3、使用覆盖索引。
覆盖索引是指索引列包含了 SELECT 语句中所需的全部列，这样 MySQL 就不用再去查找表中的其他列，只需要通过索引列查找就可以了。
SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE column3 IN (SELECT column3 FROM table2);
二、数据结构的调整
1、使用临时表。
如果 IN 子查询的结果集很大，我们可以将结果集存储到临时表中，然后使用临时表和主查询进行关联查询。
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table1 (id INT NOT NULL PRIMARY KEY);
INSERT INTO temp_table1 (id) SELECT id FROM table1 WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table2);
SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM temp_table1);
DROP TEMPORARY TABLE temp_table1;
2、使用中间表。
如果 IN 子查询的结果集和主查询中的表都很大，我们可以将它们进行分段处理，然后将结果集存储到中间表中，最后进行关联查询。
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table1 (id INT NOT NULL PRIMARY KEY);
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table2 (id INT NOT NULL PRIMARY KEY);
INSERT INTO temp_table1 (id) SELECT id FROM table1 WHERE column1 = 1;
INSERT INTO temp_table2 (id) SELECT id FROM table2 WHERE column2 = 2;
SELECT * FROM table1, table2
WHERE table1.id = temp_table1.id
AND table2.id = temp_table2.id;
DROP TEMPORARY TABLE temp_table1;
DROP TEMPORARY TABLE temp_table2;
三、优化查询语句
1、使用 EXISTS。
EXISTS 查询可以使用索引，而 IN 子查询无法使用索引。
SELECT *
FROM table1
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM table2
WHERE table1.id = table2.id
);
2、使用 JOIN。
使用 JOIN 操作代替 IN 子查询，可以减少子查询的执行次数。
SELECT *
FROM table1
JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
3、使用 UNION。
使用 UNION 操作可以将多个 SELECT 语句的结果集合并成一个结果集。
SELECT column1
FROM table1
WHERE column2 = 1
UNION
SELECT column1
FROM table2
WHERE column2 = 2;
四、使用缓存
1、使用缓存结果集。
如果 IN 子查询的结果集不经常变化，我们可以将结果集缓存到内存中，在下一次查询时直接使用缓存的结果集。
CREATE TABLE temp_table1 (id INT NOT NULL PRIMARY KEY);
INSERT INTO temp_table1 (id) SELECT id FROM table1 WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table2);
SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM temp_table1);
2、使用 MySQL Query Cache。
MySQL Query Cache 可以缓存查询语句和结果集，如果下一次查询的查询语句和结果集与缓存中的一致，那么就可以直接使用缓存的结果集。
SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_%';
SET GLOBAL query_cache_size = 268435456;
五、结论
MySQL IN 查询优化有很多方法，我们可以从索引的使用、数据结构的调整、查询语句的优化以及缓存的使用等方面来进行优化。
原创文章，作者：XFVUU，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/332181.html
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