分布式定时任务框架详解

一、分布式定时任务

分布式定时任务指的是分布式系统中，定时执行任务并且确保任务只会被一个节点执行。在分布式系统中，由于存在多个节点同时运行同一个任务的风险，因此需要一套分布式定时任务的解决方案。分布式定时任务框架就应运而生。

分布式定时任务可以分为两种类型：

1、基于任务调度中心的分布式定时任务。这种方式需要引入任务调度中心，可以实现任务的分配和执行监控等功能。常见的任务调度中心有Quartz、Elastic-Job等。

2、基于分布式锁的分布式定时任务。这种方式需要引入分布式锁来保证任务只有一个节点执行。常见的分布式锁实现方式有Redis、Zookeeper等。

针对以上两种类型，我们可以分别使用不同的分布式定时任务框架进行解决。

二、分布式任务调度框架选取

进行分布式任务调度时，一个重要的问题是如何选择适合自己业务的任务调度框架。

以下是三个比较流行的分布式任务调度框架：

1、Quartz：一个功能强大的开源任务调度框架，具有可靠性高、支持集群、支持Cron表达式等特点。

    
    public class QuartzJob implements Job {

    public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
        System.out.println("quartz job execute！");
    }
}
    

2、Elastic-Job：一个分布式任务调度框架，具有高可用、在线伸缩、分片执行等特点。支持多种类型的任务，包括简单任务、数据流作业等。

    
    public class ElasticJobSimple implements SimpleJob {

    public void execute(ShardingContext shardingContext) {
        System.out.println("elastic job execute！");
    }
}
    

3、xxl-job：一个分布式任务调度平台，具有简单易用、多方案、可视化、调度监控等特点。支持BEAN方式任务调度、CMD方式任务调度等。

    
    public class XxlJobTest {

    public static void main(String[] args) {

        XxlJobExecutor xxlJobExecutor = new XxlJobExecutor();

        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();

        XxlJobSpringExecutorAutoConfiguration xxlJobSpringExecutorAutoConfiguration = new XxlJobSpringExecutorAutoConfiguration();
    }
}
    

三、分布式定时任务框架Quartz应用实例

Quartz是一个使用广泛的开源任务调度框架，下面通过一个简单的定时任务实例介绍Quartz在分布式定时任务中的应用。

1、引入依赖

    
    <dependency>
        <groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
        <artifactId>quartz</artifactId>
        <version>2.3.2</version>
    </dependency>
    

2、定义定时任务实体类

    
    public class QuartzJob implements Job {

    public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
        System.out.println("quartz job execute！");
    }
}
    

3、创建JobDetail和Trigger

    
    public class QuartzTest {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //1、创建JobDetail
        JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(QuartzJob.class).withIdentity("job1", "group1").build();

        //2、创建Trigger
        Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger1", "group1")
                .startAt(DateBuilder.futureDate(5, DateBuilder.IntervalUnit.SECOND))
                .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(5).repeatForever()).build();

        //3、创建Scheduler
        SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
        Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();

        //4、将JobDetail和Trigger放入Scheduler
        scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);

        //5、启动Scheduler
        scheduler.start();
    }}
    

四、分布式定时任务框架Elastic-Job应用实例

Elastic-Job是一个基于分布式架构的任务调度框架，下面通过一个简单的定时任务实例介绍Elastic-Job在分布式定时任务中的应用。

1、引入依赖

    
    <dependency>
        <groupId>com.dangdang</groupId>
        <artifactId>elastic-job-lite-core</artifactId>
        <version>2.1.6</version>
    </dependency>
    

2、定义定时任务实现类

    
    public class ElasticJobSimple implements SimpleJob {

    public void execute(ShardingContext shardingContext) {
        System.out.println("elastic job execute！");
    }
}
    

3、添加任务配置

    
    public class ElasticJobSimpleTest {

    public static void main(String[] args) {
        //1、创建JobCoreConfiguration
        JobCoreConfiguration jobCoreConfiguration = JobCoreConfiguration.newBuilder("elasticJobSimple", "0/5 * * * * ?", 1).build();

        //2、创建SimpleJobConfiguration
        SimpleJobConfiguration simpleJobConfiguration = new SimpleJobConfiguration(jobCoreConfiguration, ElasticJobSimple.class.getCanonicalName());

        //3、
        LiteJobConfiguration liteJobConfiguration = LiteJobConfiguration.newBuilder(simpleJobConfiguration).build();

        //4、启动任务
        new SpringJobScheduler(new ElasticJobSimple(), ZookeeperRegistryCenterFactoryBean.createRegistryCenter(), liteJobConfiguration).init();
    }}
    

五、总结

本文介绍了分布式定时任务框架的相关知识，并分别详细介绍了Quartz和Elastic-Job框架在分布式定时任务中的使用。在实际使用过程中，我们需要根据业务需求选择合适的分布式定时任务框架，并按照框架要求实现定时任务。