本文目录一览：
- 1、stata帮我分析一下输出结果吧,谢谢
- 2、stata 语句 test 是怎么用的,我这里有数据,求大神分析
- 3、如何用STATA命令提取回归结果中变量的系数值
- 4、stata 为什么mismatch with other var variables
stata帮我分析一下输出结果吧,谢谢
（1）可以认为没有多重共线性，因为平均VIF并不高（一般认为大于10才考虑多重共线性问题）
（2）回归结果总体是显著的（F检验的P值是0），拟合度还可以（只有49个观测值，R方40%不能算高但是也可以接受），解释变量ch、ma都和你的因变量all有显著的正向关系（因为这两个t检验的P值都是0）。解释变量en和因变量all有正向关系，但是只在10%的显著水平上显著（P值小于0.1），显著性不高但也可以留在模型里。解释变量se和因变量all有负向关系但是统计不显著（P指很大，接近1，也就是说在统计上我们可以认为se前面的系数有很大可能是0，se和all无关），应该从模型中去除。
stata 语句 test 是怎么用的,我这里有数据,求大神分析
test语句的用法：test+式子，是用F检验来检验后面式子中变量对应的系数是否满足式子的数学关系，如果用户需要T检验用ttest语句。
用户的test语句的结果是这样的：检验了是否ch、ma、en、se四个变量前面的系数是否相等（不知道是否是要这个结果，不过用户的语句是这样的）
扩展资料：
Stata常用的基础语法命令
lables：给变量添加标签
notes：给变量添加注释
*：通配符，*pop表示以“pop”结尾的所有变量名（已存在），如smallpop，largepop都属于
drop：删除变量，drop varlist
keep：保留变量，keep varlist
rename：重命名，rename old_varname new_varname
renpfix：重命名多个变量,renpfix income inc,（把incom80与income81改为inc80和inc81），其中的incom和inc都只是变量的一部分前缀
参考资料来源：百度百科-stata
如何用STATA命令提取回归结果中变量的系数值
test语句的用法：test+式子，是用F检验来检验后面式子中变量对应的系数是否满足式子的数学关系。如果你需要T检验用ttest语句。你这个test语句的结果是这样的：你检验了是否ch、ma、en、se四个变量前面的系数是否相等（不知道你是否是要这个结果，不过你的语句是这样的），你虽然只写了一个式子，但是stata自动的分成了三个式子（就是底下的1、2、3，不过只是等价一下，告诉你F检验的第一个自由度为什么是3）。最后的结论里F较小，P值较大，则在10%的显著性下是不显著的，可以说，你所检验的假设并不统计显著，也就是说，我们没有理由认为ch、ma、en、se四个变量前面的系数相等。
stata 为什么mismatch with other var variables
（1）可以被认为是不存在多重共线性，因为一般人不高（一般大于10才考虑多重共线性）
（2）回归结果显著（F检验的P值为0），也可以配合（只有49的观察，40%是不高，但是你也可以接受）CH，解释变量之间的正相关关系，为你的变量和马都有显著的（因为两t检验P值为0）。解释变量EN和因变量均呈正相关，但仅在10%显著水平（P值小于0.1），这是不显着的，但可以留在模型中。解释变量和因变量SE都有负的，但没有统计学显着性（P，接近1，也就是说，在统计中，我们可以认为，在SE前面的系数在很大程度上是独立的所有和0，Se）应该从模型中删除。
原创文章，作者：NKLRF，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/330920.html
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