golang简单,golang简单token

本文目录一览:

使用golang编写简单的算法

通过编写一些简单的算法学习golang语言。

下面是插入排序算法golang语言的实现:

一般的写法:

golang语言sort包里面的写法:

怎样学习GO语言?

golang学习比较简单,不过任何一门语言都不是孤立存在的,在这里简要说明一下golang开发的学习路线

1.golang基础,包括go语言安装,go语言语法,流程控制语句,函数,方法,面向对象概念,网络编程,并发编程等

2.golang开发框架,包括beego,gin,Iris,Echo等

3.微服务开发

4.深入的话还可以学习算法部分。如果要接触区块链相关技术的话,还需要学习区块链的加密算法等相关知识

5.如果要结合go实现应用的话,肯定离不开各种数据库,比如关系型数据库oracle、mysql,或者各类非关系型数据库等等

6.如果需要开发界面的话,还需要学习网页编程如html,javascript,vue,elementUI,bootstrap等网页开发技术和框架。

7.在以上学习的基础上还可以向架构方面深入学习。

链乔教育在线祝您学有所成。

golang多线程简单逻辑

实现指定个核心最大化使用,比如核心总数减一。

必要的库。

要使用的cpu数量,建议不全使用。

建立管道。

声明使用的cpu数。

建立互斥关系,本例中主要为了实现所有线程执行完后再执行后续程序。

创建cpu数减1个线程

后面每个任务结束时要done一个wg,这里根据具体情况加,是循环就在每个循环里加,保证后面能全部done即可

没有缓冲的、阻塞式的往管道传递字符串。

Wait是等所有线程都执行完,即增加的数字被全done掉。

关闭管道。

假设已有的函数是ReadLogs,在它的基础上加个Wg加函数名的新函数,我觉得这种方式不改变原有的,比较舒服。

大意是:循环从管道读取字符串,读不到了就跳出循环。

每个ReadLogs()之后加一个wg.Done(),相当于计数减一。

ReadLogs()就是要执行的任务,不再解释。

就是开指定个线程。

管道阻塞传值。

wg同步。

WgReadLogs循环接收。

go语言实现一个简单的简单网关

网关=反向代理+负载均衡+各种策略,技术实现也有多种多样,有基于 nginx 使用 lua 的实现,比如 openresty、kong;也有基于 zuul 的通用网关;还有就是 golang 的网关,比如 tyk。

这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关。

转自: troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/

整理:go语言钟文文档:

启动两个后端 web 服务(代码)

这里使用命令行工具进行测试

具体代码

直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可,返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法,因此可以直接作为 handler。

具体代码

director中定义回调函数,入参为*http.Request,决定如何构造向后端的请求,比如 host 是否向后传递,是否进行 url 重写,对于 header 的处理,后端 target 的选择等,都可以在这里完成。

director在这里具体做了:

modifyResponse中定义回调函数,入参为*http.Response,用于修改响应的信息,比如响应的 Body,响应的 Header 等信息。

最终依旧是返回一个ReverseProxy,然后将这个对象作为 handler 传入即可。

参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy,只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可,具体实现见后面。

作为一个网关服务,在上面 2.3 的基础上,需要支持必要的负载均衡策略,比如:

随便 random 一个整数作为索引,然后取对应的地址即可,实现比较简单。

具体代码

使用curIndex进行累加计数,一旦超过 rss 数组的长度,则重置。

具体代码

轮询带权重,如果使用计数递减的方式,如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…,其中 a 后端会瞬间压力过大;参考 nginx 内部的加权轮询,或者应该称之为平滑加权轮询,思路是:

后端真实节点包含三个权重:

操作步骤:

具体代码

一致性 hash 算法,主要是用于分布式 cache 热点/命中问题;这里用于基于某 key 的 hash 值,路由到固定后端,但是只能是基本满足流量绑定,一旦后端目标节点故障,会自动平移到环上最近的那么个节点。

实现:

具体代码

每一种不同的负载均衡算法,只需要实现添加以及获取的接口即可。

然后使用工厂方法,根据传入的参数,决定使用哪种负载均衡策略。

具体代码

作为网关,中间件必不可少,这类包括请求响应的模式,一般称作洋葱模式,每一层都是中间件,一层层进去,然后一层层出来。

中间件的实现一般有两种,一种是使用数组,然后配合 index 计数;一种是链式调用。

具体代码

golang对etcd的简单操作

首先获取clientv3:

连接etcd:

kv是一个用于操作kv的连接,其实它本质上是用了client的conn,为了更加专注于键值对的操作,关闭client后也会使kv无法用。(kv的操作client也能实现)

设置一个超时的context:

context.WithTimeout()会返回一个timerCtx{},并在这个结构体里注入了超时时间。cancleFunc是一个取消操作的函数。put,get等操作是阻塞型操作,context里有一个用于管理超时的select,当时间一到就会隐式执行cancelFunc,使操作停止并返回错误。如果显式的调用cancelFunc()则会立即停止操作,返回错误。

put操作:

由于etcd是有序存储键值对的,还可以附加clientv3.WithFromKey(),clientv3.WithLimit()来实现分页获取的效果。

监听etcd集群键的改变:

简单聊聊Golang中defer预计算参数

什么是defer

defer 可以保证方法可以在外围函数返回之前调用。有点像其他言的 try finally

Go语言defer预计算参数

Go 语言中所有的函数调用都是传值的,虽然 defer 是关键字,但是也继承了这个特性。假设我们想要计算 main 函数运行的时间,可能会写出以下的代码:

结果是:

运行结果并不符合我们的预期,这个现象背后的原因是什么呢?经过分析,我们会发现调用 defer 关键字会立刻拷贝函数中引用的外部参数,所以 time.Since(startedAt) 的结果不是在 main 函数退出之前计算的,而是在 defer 关键字调用时计算的【defer入栈的时候】,最终导致上述代码输出 0s

我们再来看个简单例子来说明上述解释:

当代码运行到defer fmt.Println(test(i))的时候,会把defer右边最外层函数的参数计算完毕,并传递进函数里,但不会执行函数体的代码直到包裹defer的函数返回。我们先看会把defer右边最外层函数的参数计算完毕,并传递进函数里这句话,对应例子就是先把test(i)算出来,此时i=1,计算test(1)得2,然后fmt.Println(2)入栈,等到最后程序运行完了再运行defer结果就是2(但不会执行函数体的代码直到包裹defer的函数返回)。

我们再来看一个例子与匿名函数结合:

结果:

使用匿名函数,结果是101,相当于i给到test方法的是100,那为什么呢?还是那句话:但不会执行函数体的代码直到包裹defer的函数返回

也就是说他会把整个{ fmt.Println(test(i)) }()函数体入栈,等到最后程序运行完了再运行defer,此时的i是100,运行test后就是101了。

所以你要解决第一个打印为0s的问题,你就可以使用匿名函数来解决,如下:

结果:

原创文章,作者:DTEOJ,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/330458.html

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