python网络编程05,网络编程 python

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零基础应当如何开始学习 Python?

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零基础学python课程。Python是目前最流行的动态脚本语言之一。本课程由浅入深,全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。 包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、Tkinter GUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。

课程目录:

python语言的特点

python的发展历史与版本

python的安装

python程序的书写规则

基础数据类型

变量的定义和常用操作

序列的概念

字符串的定义和使用

……

想要学习python网络编程,该怎样入手

网络是说 networking 还是 web?

Networking:

Unix Network Programming,TCP/IP Illustrated

至少看完第一本 80%+ 第二部卷 1 50% ,看的时候把所有代码用 Python 写过来,否则就不用想别的事情。

Web:

基本看过 RFC2616,然后挑一个框架(例如:Flask 或 Django),直接看 Tutorial。当然做 web 还要学大量的其它东西,如 HTML / CSS / JavaScript / Database 等。

问题补充的部分,简单说说:

用账号密码自动登陆网站、自动填表什么的,需要的是 HTTP(RFC 2616)和 web (如表单处理等)相关知识,可能需要或不需要

socket 知识,但是了解更好。制作曲线图之类需要的是 matplotlib 等数据制图工具的知识,Email 有 smtplib

之类的库可以解决,”每天定时“依靠 cron 或系统计划任务。做这种事情所需的知识面基本是很广的,但深度要求不高。

python网络编程可以用来做什么

下面是Python的应用及岗位。

第一部分:各个领域应用的语言。

大家看这个内容,其实你很明显发现,其实各个语言都有他的用处。我们可以说Python是应用最广的。但是暂时还是不能说它是全能的,因为他也有它的短板,但是对于一般的小公司和小项目而言,是很难得的全能。

现在有个很奇怪的现象,就是大家把Python神话了。Python作为一门语言,确实有他的优势。但是建议大家在学好这个语言的同时,要学第二门语言,这样未来对大家有好的发展。

第二环节:Python工程师在企业里面的定位是什么?

四个重要的定位:验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。

1、验证算法:就是对我们公司一些常见设计算法或者公式的验证,公式代码化。

2、快速开发:这个大家应该都比较熟悉,快速开发,就是用成熟框架,更少的代码来开发网站,Python在网站前后台有大量的成熟的框架,如django,flask,bottle,tornado,flask和django的使用较多,国内用Python开发的网站有:知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴;

3、测试运维:用python实现的测试工具及过程,包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试,自动化性能测试的执行、监控和分析,常用selenium appium等

框架。做运维同学应该清楚,在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控,部署,网络配置,日志分析,安全检测 等等许许多多的方面,无所不包。python可以写很多的脚本,把“操作”这个行为做到极致。与此同时,python在服务器管理工具上非常丰富,配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack)  监控(Zenoss, nagios 插件)  虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) ……  还有大部分系统C库都有python绑定。

4、数据分析:Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB。spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。

在结束这个部分之前,大家有没有一个疑问:为什么爬虫没有中重点讲?

其实这里给大家重点说一下,如果你要学好Python,仅仅停留在爬虫上,这个是很不靠谱的。Python 写爬虫的教程网上一抓一大把,据大家所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

除了入门,爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织,通过抓取互联网上的公开数据,来实现一些商业价值是非常常见的做法。

当然这些选手的爬虫就要厉害的多了,需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题,与小白的抓黄图小程序,复杂度差了很多倍。

Python 网络编程需要学习哪些网络相关的知识

基本的比如网络层次结构,每一层的工作原理,数据传输方式,网络协议,要有个基本了解。其次,TCP/IP这个很重要。推荐先看看谢希仁的《计算机网络》

python网络编程

那个,conn.recv返回的是接收到的数据,不是数据长度!

file_size = str(conn.recv(1024))这句完全没有意义

data = conn.recv(1024))

file_size = len(data)

这样才是获取数据长度,不过你的逻辑还是有问题,你第一次接收的数据给扔了。。。

原创文章,作者:DFDHH,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/330290.html

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