python中的数组和矩阵(python解矩阵方程组)

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python:定义函数,输入一个m维数组X和一个整数n,输出一个n*m的矩阵M,其中 M[i] [j]=

# Python3.6

import numpy as np

while True:

    x = input(“输入一个m维数组,元素以空格分开:”)

    try:

        # split input

        x = x.split()

        s = []

        # iterate:str–int

        for i in x:

            s.append(int(i))

        x = s

        break

    except:

        print(“输入有错,请重新输入。”)

while True:

    n = input(“整数n:”)

    try:

        n = int(n)

        break

    except:

        print(“输入有错,请重新输入。”)

# map object –list object

lst = [i for i in x]

# list object –numpy.array object

mtrx = np.array(lst)

# copy the 1st line of matrix as a template

mtrx_1 = np.copy(mtrx)

k = len(mtrx)

# reshape (k,) to (1,k) for concatenate

mtrx = np.reshape(mtrx, (1, k))

# calculate left lines

for i in range(1, n):

    tmp = np.power(mtrx_1, i+1)

    tmp = np.reshape(tmp, (1, k))

    mtrx = np.concatenate((mtrx, tmp), axis=0)

print(mtrx)

python 列表、矩阵、数组之间的关系

首先,没见过b = m[1:10, 3:20] 这种写法,我试了一下有错误

其次,多维列表也是可以切片的,多一层嵌套而已

python中array和matrix的区别

matrix是array的分支,很多情况下matrix和array都是通用的。

array更灵活,速度更快,很多人把二维的array也翻译成矩阵。

但是matrix的优势就是相对简单的运算符号,比如两个矩阵相乘,就是用符号*,但是array相乘不能这么用,得用方法.dot()

array的优势就是不仅仅表示二维,还能表示3、4、5…维,而且在大部分Python程序里,array也是更常用的。

python中的列表是矩阵吗?

python中的列表不是矩阵。

列表,几乎是python中万能的容器,数字,字符串,对象,什么都能装。

nummpy中的数组和矩阵,是专门针对于数字处理等方面,和matlab中的数组和矩阵一样,比如矩阵反转,矩阵乘法等。

列表和矩阵的区别:

列表和数组都可以和矩阵进行运算,前提是符合矩阵运算规则,结果是矩阵

列表和数组可以进行运算,结果是数组

列表和数组中可以取出单个数,而且取出来的数是数值型,矩阵中无法直接取出单个元素

更多Python知识请关注Python视频教程栏目。

python数组求和

在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum(),np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能将b、c中的所有元素求和并返回单个数值。

但是对于二维数组b,代码b.sum(axis=0)指定对数组b对每列求和,b.sum(axis=1)是对每行求和,返回的都是一维数组(维度降了一维)。

而对应矩阵c,c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能实现对列和行的求和,但是返回结果仍是二维矩阵。

# 定义函数,arr 为数组,n 为数组长度,可作为备用参数,这里没有用到。

def _sum(arr,n):

# 使用内置的 sum 函数计算。

return(sum(arr)) 

# 调用函数

arr=[]

# 数组元素

arr = [12, 3, 4, 15]

# 计算数组元素的长度

n = len(arr)

ans = _sum(arr,n)

# 输出结果

print (‘数组元素之和为’,ans)

扩展资料:

python数组使用:

python 数组支持所有list操作,包括 .pop、.insert 和 .extend。另外,数组还提供从文件,读取和存入文件的更快的方法,列如如 .frombytes 和 .tofile,如下所示我们定义一个数组。

from array import arrayarr=array(‘d’,(a for a in range(5)))print(arr)。

arr=array(‘d’,(a for a in range(5))) 从这个代码中可以看出,一个数组的定义需要传入的不只是值还有类型。

可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。

原创文章,作者:VZTBP,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/329815.html

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