python应用情景(python语言特点及应用场景1000字)

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Python:lambda表达式的两种应用场景

Python书写简单,功能强大,迅速发展成为AI,深度学习的主要语言。介绍Python中的lambda表达式,需要注意到它只是一个表达式,而不是语句。

lambda的语法规则:一个或者多个参数以冒号终止输入参数,这些参数可以理解为有名函数的输入参数,以后是一个表达式,相当于有名函数的函数体部分。lambda的函数体部分,则是作为返回值输出部分

Python中的map和reduce,再结合lambda表达式的话,使用起来会更加高效,如下所示:

可以看到两个输入参数x,y返回为2*x+y,通过这样对mylist的元素完成化简操作。

这个场景在面试中经常被问到,如下所示:

得到一个lambda的list,打印li[0]()会得到什么,注意这种调用方法,因为是数组,先拿第一个元素li[0],后面的括号表示调用lambda表达式,打印的结果为0吗?

No,结果是9。

lambda表达式不会形成对函数体内变量的记忆,只记录最后一个状态。

那么如果lambda的入参中带有x,会得到我们想要的结果0吗?

简述python进程,线程和协程的区别及应用场景

协程多与线程进行比较

1) 一个线程可以多个协程,一个进程也可以单独拥有多个协程,这样python中则能使用多核CPU。

2) 线程进程都是同步机制,而协程则是异步

3) 协程能保留上一次调用时的状态,每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态

Python适用于哪些应用场景

Python可以说是无所不能,除了极少的事情之外,Python可以完成各种各样的任务。比如说:WEB应用开发、操作系统管理/服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件、游戏开发、人工智能、网络爬虫等。

什么场景下用Java?什么场景下用python?

答: 见解如下。

Java在大型网站开发当中用得非常多,对于那些业务成熟稳定的公司来说,Java用得非常多, Python虽然说也可以用于网站网页的制作,在企业中也用得到,但是一般用于比较小型,并发量要求更低的一些网站,但是它的开发周期会短一些,适合于我们自身建站,写一个自身的博客系统等;

在人工智能方面,Python用的会比较多,比如说图像分析,自然语言处理,基本上都是Python用得多,因为Python里面有非常多的扩展包,这些包提供了强大的功能, Python在一些创业公司当中可能会用的多一些。

Java

Python

希望对你有帮助呢~

为什么使用Python,Python应用场景 特点

python一般认为是脚本语言,或者说是动态语言,速度慢肯定是所有解释性语言的缺点了,除此之外,python的多线程无法在多核上运行肯定也

是需要解决的问题,不过它最大的优点就是敏捷,堪称敏捷开发的典范,适合的场合分两种:专业人士来做一些有意思的事情,比如写一些很有意思的脚本啊(黑客

必学的语言之一);非专业人士用来做一些普通的事情,比如搭个自己的网站(django)或者一般的科学计算、格式转换等等。业界用python做web

开发其实蛮少,不过也有,web框架比较好用的就是django,比较适合快速开发程序员至少得会c语言吧,剩下的看需要。语言无所谓。只要人牛叉,什么

语言都能写出牛叉的程序。

—–

1. 支持OOP编程

从根本上讲Python仍是一种面向对象的语言,支持多态、继承等高级概念,在Python里使用OOP十分容易

没有C++、Java那样复杂,但不必做Python下OOp高手,够用即可。

2. 免费Python的使用是完全免费的,您可以从网络上免费下载、安装使用,

Python上的其他程序包,也可下载安装使用。

Python的免费的同时又有很多的的社区对用户的提问提出快速的技术支持,学习和使用Python技术不再是一个人在战斗!

3. 可移植性

Python的实现是用ansi c编写的,可以运行在目前所有主流平台上,手机、pad上均可运行Python程序,其下的程序包也具有可移植性。

4. 功能强大

从特性的观点上看,Python是一个混合体,他丰富的工具集使得他介于传统的脚本语言和系统语言之间。

——

python好不好,还在于自己的积累与感觉。如果你积累的多,游刃有余,会觉着它很好。从一般情况来看python是脚本语言之王,十年前是这样,十年后还是这样。

胶水是指,python借助C语言接口,几乎可以驱动所有已知的软件,模块。 只要我们用到的,通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库,网络,互联网,图形,游戏,科学计算,GUI,OA,自动控制,甚至宇航员都在用。

python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java, c#, xml, c。至于为什么,这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。

python并不为特定目的而产生。虽然它更适用于系统维护。不过它就是一个通用的脚本语言。

从个人感觉来说,微软件东西,非常好,省心,一流的技术理念,开发工具是全世界最好的(没有之一)。不过,因为它只限于微软的平台,所以范围上大大

打了折扣。

世界上最流行的服务器还是unix和linux。而不是windows。桌面操作系统最流行的是windows。不过在所有的平台上都有C语言,大部分平

台,甚至手机平台都有python语言和它的执行环境。这是其它的所有语言,包括java几乎都很难做到的。

python严格说叫CPython,与C/c++有天然的融合性。这也是python强大的原因之一。在windows环境下可以使用

ironpython,这个版本与vc可以结合的比较好。其它的平台可以使用eclipse,不过最好还是直接使用普通的文本编辑器。比较推荐的一个编辑

器是sublime text2, geany, vi等。

python图形化编程不难。当然MFC也不难。我不认为MFC有多难。其实学习起来只是略难,但是这不是一个数量级的。MFC可以生产出非常强劲的界面。而python界面多属于简单的。

虚拟机可以跑linux,配置好就可以。也可以独立安装一个linux。也可以直接在windows下学习python。没有太多区别。建议你买一个200多元的树莓派,很好玩。安装的是linux操作系统。

IDLE是我初学,甚至几年中用得最多的。后来有了sublime才基本上不用它。idle只有一个缺点,就是有时候程序大了,输入键盘会有感觉延迟。

python应用的很多的呀,web的比如豆瓣,还有非常多的网页游戏的后端。我知道的都是作为后台服务,无论开发速度还是调试之类的都很好。前端的应用产品虽然python可以实现,但是在GUI方面的开发效率还是没有VS或者XCode快。

—-

如果说c是剑,c++是刀,java是枪的话,python就是飞刀,学精了可以成为李寻欢那样的高手,当作常规武器用,不过绝大多数人只能把飞刀当作暗器,在某些特定场合,出奇制胜

—-

做web开发肯定首选php 数据挖掘首选python

Python的web框架很多,比如Django,webpy等 – webpy

原创文章,作者:RVBDD,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/329674.html

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