1、介绍
Anaconda是一个常用的Python发行版，它包含了Python解释器、常用的Python库和工具，以及Jupyter notebook等。Anaconda可以在多个操作系统下运行，包括Windows、Linux和Mac OS，本文主要介绍如何在Ubuntu下安装Anaconda。
在Ubuntu上安装Anaconda有多种方法，在本文中，我们将介绍使用Anaconda官方的安装脚本以及手动安装两种方法。
2、正文
1. 下载Anaconda安装脚本
首先需要在官网上下载Anaconda安装脚本，可以在官网的下载页面上找到对应版本的下载链接。为了方便本文直接使用如下命令从官网下载最新的Anaconda安装脚本：
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh这个链接中的日期和版本号可能会随着时间的推移而更新，请根据实际情况选择正确的版本。
2. 安装Anaconda
使用安装脚本来安装Anaconda非常简单，只需要在终端中执行以下命令即可：
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh在执行安装命令之后，系统会提示你接受Anaconda的许可协议。使用空格键翻页，并通过按 Enter 键接受协议。
接下来，会有一些提示让你选择是否安装Microsoft VSCode等工具，请根据实际需求进行选择或者全部跳过，默认安装所有工具。然后，选择Anaconda的安装位置，按照默认设置即可。
安装完成之后，你需要运行下面的命令使得终端中的变量生效：
source ~/.bashrc安装完成后，可以使用以下命令来检查是否成功安装：
conda list如果检查到输出了conda环境中的库，说明安装成功了！
3. 使用Anaconda
3.1 升级conda
在长期使用的情况下，Anaconda中的软件包（包括conda本身）可能会更新。为了更新conda和所有的软件包，可以使用以下命令：
conda update conda
conda update --all升级时可能需要输入密码或者确认信息，请按照命令提示进行操作。
3.2 创建虚拟环境
虚拟环境可以隔离不同的Python环境和库的需求，对于不同项目使用不同库，或者需要测试不同Python版本的场景尤为有用。每个虚拟环境都是一个独立的Python环境。
可以通过以下命令创建一个名为myenv的虚拟环境：
conda create --name myenv这个命令创建了一个名为myenv的空虚拟环境。默认情况下，虚拟环境是空的，不包含任何Python库。
可以激活这个虚拟环境并安装需要的库：
conda activate myenv
conda install pandas numpy matplotlib在虚拟环境中安装软件包时，使用conda可以自动安装相应的依赖项，因此推荐使用conda来安装Python软件包。
当需要退出虚拟环境时，可以使用以下命令：
conda deactivate4. 手动安装Anaconda
如果你不想使用Anaconda官方提供的安装脚本来进行安装，你也可以手动安装Anaconda。手动安装可能需要一些额外的步骤，但它具有更多的自定义选择权。
手动安装Anaconda的步骤如下（以Anaconda3为例）：
– 下载Anaconda3：在官网的下载页面上下载对应版本的安装包，通过以下命令来下载Anaconda：
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh– 执行安装：在终端中执行以下命令来安装Anaconda：
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/anaconda3其中，-b表示使用批处理模式进行安装，-p指定安装路径为/opt/anaconda3。
– 配置环境变量：将以下代码复制到/etc/profile.d/anaconda3.sh中：
export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"– 更新载入环境变量：执行以下命令更新载入环境变量：
source /etc/profile.d/anaconda3.sh3、小标题
1. 下载安装脚本
2. 安装Anaconda
3. 使用Anaconda
4、代码部分
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc
conda list
conda update conda
conda update --all
conda create --name myenv
conda activate myenv
conda install pandas numpy matplotlib
conda deactivate
原创文章，作者：DZUXC，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/329414.html
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