python学习利器（学会Python）

本文目录一览：

• 1、你们都是怎么学 Python 的？
• 2、python利器——pipenv和pyenv介绍
• 3、Python编程5种常用工具是什么?

你们都是怎么学 Python 的？

学习Python大致可以分为以下几个阶段：

1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，我当时是在这儿看的基础：Python 简介 | 菜鸟教程果你想简单点，我把我自己的学习经验总结成了一本Python以及爬虫电子书，保证非常的通俗易懂帮助你学会Python，目前这本书帮助了数十万的人从零开始学会了Python。

2.看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，比方说：做一个终端计算器，如果实在找不到什么练手项目，可以在 Codecademy – learn to code, interactively, for free 上面进行练习。

3.如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如《Python编程》，阅读这些书籍，在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角，这一步是对自己基础知识的补充。

4.Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：The Python Standard Library ，Python库很多，如果你没有时间全部看完，不妨学习一遍常用的Python库：Python常用库整理 – 知乎专栏

5.Python库是开发者利器，用这些库你可以做很多很多东西，最常见的网络爬虫、自然语言处理、图像识别等等，这些领域都有很强大的Python库做支持，所以当你学了Python库之后，一定要第一时间进行练习。如何寻找自己需要的Python库呢？推荐我之前的一个回答：如何找到适合需求的 Python 库?

6.学习使用了这些Python库，此时的你应该是对Python十分满意，也十分激动能遇到这样的语言，就是这个时候不妨开始学习Python数据结构与算法，Python设计模式，这是你进一步学习的一个重要步骤：faif/python-patterns

7.当度过艰难的第六步，此时选择你要研究的方向，如果你想做后端开发，不妨研究研究Django，再往后，就是你自己自由发挥了。

python利器——pipenv和pyenv介绍

也可以看我CSDN的博客:

在写python程序时，经常会被版本管理以及第三方包管理搞的很头疼。这两天看了业内相关的解决方案，觉的很不错。

我们经常在开发时会需要用到多个python版本，为了解决版本问题，比较常见的做法是修改环境变量来切换版本，但是修改环境变量终究比较麻烦。另外，我们在安装新的python版本时也会小心翼翼，避免影响到系统自带的python版本。这个问题都可以通过pyenv来解决。

pyenv可以在系统中安装多个python版本，并且不影响到系统自带的python，而且通过pyenv我们可以快速的在多个python版本之间来回切换 。

安装pyenv之前需要保证电脑上已经安装了git:

安装好了之后，使用很简单，比如我们要安装python3.7.3的版本，可以直接通过pyenv安装

之后可以通过以下命令快速切换python命令

其实pyenv的原理也很简单，就是对python版本进行统一管理，之后也是通过修改环境变量来切换python命令的指向。但是通过pyenv我们只要执行一个命令就可以了，我们可以看到所有通过pyenv安装的python版本都放在 ~/.pyenv/versions 目录下，也更加方便管理

pyenv 支持的参数也比较少:

shell表示切换的版本仅当前版本有效,session关闭后就失效了

global表示全局,重启也不会影响更改

local表示临时生效，但是系统重启后就不会生效了

pyenv虽然解决了python版本切换的问题，但是依旧无法解决各个项目的第三方包管理的问题。比如说A项目需要用requests版本是1.0，而B项目需要requests版本是2.0。这时候pipenv就派上用场了。值得一提的是，pipenv也是写requests的那位大佬写的。

pipenv可以为我们的项目自动创建和管理一个虚拟环境 。并且会在项目目录下创建一个Pipfile来管理第三方包。

pipenv的安装很简单:

使用也很简单，进入项目目录后，使用以下任一命令创建一个虚拟环境:

创建成功后会在项目目录下生产一个Pipfile文件来管理第三方包。之后可以通过以下命令安装requests

这样requests的安装只对当前项目生效 。之后可以通过以下命令进行虚拟环境运行相关脚本：

或者通过以下命令直接使用虚拟环境运行命令:

pipenv的原理也很简单，我们输入 pipenv -venv 就可以得到虚拟环境的目录。然后在执行pipenv shell时，会看到以下输出语句:

其实就是激活虚拟环境的activate，设置一下相关环境变量。通过pipenv安装的第三方包也都在 ~/.local/share/virtualenvs/monitor-9E5KrdNU/lib 目录下。

有了pipenv后，其实virtualenv已经没什么用了。但是也有人在线上部署的时候结合virtualenv和pipenv来部署，因此这里做个简单的介绍。

安装virtualenv也很简单：

之后创建一个虚拟环境：

其实就是创建了一个venv的目录，这个目录下有bin、lib、include，其中通过虚拟环境安装的第三方包都会放在lib下。

通过以下命令进入虚拟环境：

和pipenv基本一样，就是通过activate设置了环境变量。

之后通过 deactivate 退出虚拟环境，其实就是恢复了环境变量。

使用pipenv在本地开发好后，总要部署到线上。如果线上也能直接安装pipenv固然最好，但是不好在服务器安装pipenv的情况，怎么办呢？

1、如果线上使用的是virtualenv管理虚拟环境的话

可以直接在virtualenv的虚拟环境中安装pipenv，这样就可以直接运行我们基于pipenv构建的项目了

2、 如果线上连virtualenv都没有的话

通过pipenv导出requirements.txt，然后到线上安装第三方包

pipenv介绍

pyenv介绍

virtualenv介绍

Python编程5种常用工具是什么?

【导语】Python是一种开源的编程语言，可用于Web编程、数据科学、人工智能以及许多科学应用，学习Python可以让程序员专注于解决问题，而不是语法，由于Python拥有各式各样的工具，因此更具优势，在进行Python编程学习的时候，了解使用工具和编程基础是主要的，那么Python编程5种常用工具是什么?一起来了解一下吧。

1、IDLE

在安装Python时，默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python

Shell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用，方便学习。但是，它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的Python工具。

2、Scikit-learn

Scikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一。这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务。scikit-Learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时，表现出的惊人速度。因此，对于程序员和学生来说，Scikit-learn是最优秀的Python工具之一。

3、Theano

Theano是一款数据科学的Python工具，对于程序员和学生而言，这是一款非常可靠的工具。它是深度学习方面最好的Python工具，因此非常适合深度学习。Theano的设计主旨是用户友好、模块化、易于扩展，而且可以与Python配合使用。它能够以最佳方式表达神经网络。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行。

4、Selenium

Selenium是最佳的Python自动化工具之一。它适用于Python测试的自动化，常常用作Web应用程序的自动化框架。我们可以利用Selenium，通过许多编程语言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言)来编写测试脚本。你还可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，来管理测试用例并生成报告。

5、Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自动化工具。支持Web、移动和桌面自动化测试。更高级的应用需要获得商业许可，而且它还可以帮助学生提高学业成绩。Test

complete还可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试。它拥有最出色的录制以及回放功能，非常实用。

关于Python编程常用工具，就给大家介绍到这里了，以上的五种工具希望大家能够好好利用，工具的使用必然能够更好的简化程序编写，所以还是希望大家能够不断进行技能提升，加油!