url缩短python,url缩短器

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Python3中对压缩post请求的处理,我用fillder获取到的url编码的post请求数据比

我是做爬虫的:

我感觉是不是你的思路有问题?

post数据和get数据弄混了,post提交数据,提交数据的地址就是actions的指向,如果没有写,那就是当前页,抓包应该都是一样的呀!get提交数据是直接在url中带参数的,抓包都是一样的,你可能抓包出问题了

python中url太长怎么解决

今天写了个脚本 主要就是实现利用SQLInj点直接把数据获取到本地并存到Mysql数据库中

学过Python的都知道可以使用urllib2中的request()方法直接打开Url,但仅限于url后没有跟复杂的参数串

今天我利用的Url是

‘ and (select top 1 cast(CONTENT as varchar(8000)) from xxx.dbo.xxx where cast(CONTENT as varchar) not in (select top 22 cast(CONTENT as varchar) from xxx.dbo.xxx))=0–

开始我也直接用以下语句测试的:

url=”上面的URL”

req=urllib2.Request(url)

urllib2.urlopen(req)

可是执行后一直提示500错误,由此可以发现应该是Python在对Url进行编码的时候更改了某些特殊字符造成Url失效

我们可以用urllib2或urllib的quote()方法控制对特殊字符的URL编码,这里推荐用 urllib下的quote_plus()方法,它将空格转化成’+’而非%20通用性更好。

我们更改后的代码如下:

url = “‘ and (select top 1 cast(CONTENT as varchar(8000)) from xxx.dbo.xxx where cast(CONTENT as varchar) not in (select top “+str(count)+” cast(CONTENT as varchar) from xxx.dbo.xxx))=0–”

quoteUrl=urllib.quote_plus(url,safe=’:\’/?=()’)

fd = urllib.urlopen(quoteUrl)

这样我们就可以正常的提取数据了

优化Python爬虫速度的方法有哪些

很多爬虫工作者都遇到过抓取非常慢的问题,尤其是需要采集大量数据的情况下。那么如何提高爬虫采集效率就十分关键,那一块了解如何提高爬虫采集效率问题。

1.尽可能减少网站访问次数

单次爬虫的主要把时间消耗在网络请求等待响应上面,所以能减少网站访问就减少网站访问,既减少自身的工作量,也减轻网站的压力,还降低被封的风险。

第一步要做的就是流程优化,尽量精简流程,避免在多个页面重复获取。

随后去重,同样是十分重要的手段,一般根据url或者id进行唯一性判别,爬过的就不再继续爬了。

2.分布式爬虫

即便把各种法子都用尽了,单机单位时间内能爬的网页数仍是有限的,面对大量的网页页面队列,可计算的时间仍是很长,这种情况下就必须要用机器换时间了,这就是分布式爬虫。

第一步,分布式并不是爬虫的本质,也并不是必须的,对于互相独立、不存在通信的任务就可手动对任务分割,随后在多个机器上各自执行,减少每台机器的工作量,费时就会成倍减少。

例如有200W个网页页面待爬,可以用5台机器各自爬互不重复的40W个网页页面,相对来说单机费时就缩短了5倍。

可是如果存在着需要通信的状况,例如一个变动的待爬队列,每爬一次这个队列就会发生变化,即便分割任务也就有交叉重复,因为各个机器在程序运行时的待爬队列都不一样了——这种情况下只能用分布式,一个Master存储队列,其他多个Slave各自来取,这样共享一个队列,取的情况下互斥也不会重复爬取。IPIDEA提供高匿稳定的IP同时更注重用户隐私的保护,保障用户的信息安全。含有240+国家地区的ip,支持API批量使用,支持多线程高并发使用。

亲们,我想问一下,怎么把淘客的url网址缩短啊

超级简单,你可以把你的链接,发QQ微博,然后发出去的链接就已经缩短了,你再复制就可以使用了。你参考这个: ,就是缩短的网址。做淘客,VLINA.COM提供更好的空间,你可以看看。

url编码问题在python中怎么解决

最近在抓取一些js代码产生的动态数据,需要模拟js请求获得所需用的数据,遇到对url进行编码和解码的问题,就把遇到的问题总结一下,有总结才有进步,才能使学到的知识更加清晰。对url进行编码和解码,python提供了很方便的接口进行调用。

url中的query带有特殊字符(不是url的保留字)时需要进行编码。当url中带有汉字时,需要特殊的处理才能正确编码,以下都只针对这种情形,当然也适用于纯英文字符的url。

(1) url编码:

import urllib

url = ‘wd=哈哈’   #如果此网站编码是gbk的话,需要进行解码,从gbk解码成unicode,再从Unicode编码编码为utf-8格式。

url = url.decode(‘gbk’, ‘replace’)

print urllib.quote(url.encode(‘utf-8’, ‘replace’))

结果: 3a%2f%2ftest.com%2fs%3fwd%3d%e5%93%88%e5%93%88

(2) url解码:

import urllib

encoded_url = est.com%2fs%3fwd%3d%e5%93%88%e5%93%88′

print urllib.unquote(encoded_url).decode(‘utf-8’, ‘replace’).encode(‘gbk’, ‘replace’)  #反过来

函数调用的参数以及结果都是utf-8编码的,所以在对url编码时,需要将参数串的编码从原始编码转换成utf-8,

对url解码时,需要将解码结果从utf-8转换成原始编码格式。

依据网站采用的编码不同,或是gbk或是utf-8,赋赋予不同的编码,进行不同的url转码。GBK格式,一个中文字符转为%xx%xx,共两组;utf-8格式,一个中文字符转为%xx%xx%xx,共三组。

 import sys,urllib 

 s = ‘杭州’

 urllib.quote(s.decode(sys.stdin.encoding).encode(‘gbk’))

%BA%BC%D6%DD

 urllib.quote(s.decode(sys.stdin.encoding).encode(‘utf8’))

‘%E6%9D%AD%E5%B7%9E’

[python] view plain copy

a = “墨西哥女孩被拐4年接客4万次 生的孩子成为人质-搜狐新闻”

print urllib.quote(urllib.quote(a))

进行两次编码转换后,会变为:%25E5%25A2%25A8%25E8%25A5%25BF%25E5%2593%25A5%25E5%25A5%25B3%25E5%25AD%25A9%25E8%25A2%25AB%25E6%258B%25904%25E5%25B9………………………………………………………………………这样的形式。

同样需要两次解码后才能得到中文。

最近用python写了个小爬虫自动下点东西,但是url 是含中文的,而且中文似乎是 gbk 编码然后转成 url的。举个例子吧,我如果有个unicode字符串“历史上那些牛人们.pdf”,那么我转换成url之后是, 

t=”%20%E5%8E%86%E5%8F%B2%E4%B8%8A%E9%82%A3%E4%BA%9B%E7%89%9B%E4%BA%BA%E4%BB%AC.pdf”, 

但是对方网站给的是 s=”%C0%FA%CA%B7%C9%CF%C4%C7%D0%A9%C5%A3%C8%CB%C3%C7.PDF”

print urllib.unquote(“%C0%FA%CA%B7%C9%CF%C4%C7%D0%A9%C5%A3%C8%CB%C3%C7.PDF”).decode(‘gbk’).encode(‘utf-8’)

历史上那些牛人们.PDF

原创文章,作者:EYDWR,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/325507.html

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