MySQL like优化

一、mysqlin优化

//php代码
connect_error) {
    die("Connection failed: " . $mysqli->connect_error);
  }
  $search = "%keyword%";
  $sql = "SELECT * FROM table WHERE column LIKE ?";
  $stmt = $mysqli->prepare($sql);
  $stmt->bind_param("s", $search);
  $stmt->execute();
  $result = $stmt->get_result();
  while ($row = $result->fetch_assoc()) {
    // do something with row
  }
?>

在使用MySQL like语句时，建议采用mysqli API，而不是旧的mysql API，因为mysqli API更快，支持预处理语句和面向对象的查询，确保了SQL语句不会被SQL注入攻击；使用预处理语句是避免大量创建SQL查询语句的优化方式。我们传递给SQL查询语句的数据会被编译成二进制格式，从而更安全地执行查询语句。

二、mysqlio优化

//php代码
connect_error) {
    die("Connection failed: ".$mysqli->connect_error);
  }
  $search = "%keyword%";
  $sql = "SELECT * FROM table WHERE column LIKE ?";
  $stmt = $mysqli->prepare($sql);
  $stmt->bind_param("s", $search);
  $stmt->execute();
  $result = $stmt->get_result();
  while ($row = $result->fetch_object()) {
    // do something with row
  }
?>

除了使用mysqli API，我们还可以采用mysqlio（面向对象）函数来优化MySQL like查询。

三、mysqllimit优化

//php代码
connect_error) {
    die("Connection failed: " . $mysqli->connect_error);
  }
  $offset = 0;
  $limit = 10;
  $search = "%keyword%";
  $sql = "SELECT * FROM table WHERE column LIKE ? LIMIT ?, ?";
  $stmt = $mysqli->prepare($sql);
  $stmt->bind_param("sii", $search, $offset, $limit);
  $stmt->execute();
  $result = $stmt->get_result();
  while ($row = $result->fetch_object()) {
    // do something with row
  }
?>

MySQL like语句的效率会受到很大影响，例如查询结果集过大、查询条件的分析和匹配逻辑等，如果需要从大量数据中查询等操作时，可以使用LIMIT限制查询时返回的结果集。

四、mysql优化

MySQL 优化的目标是提升数据库性能和效率，MySQL 查询可以分为二类：只读查询和含有更新语句的查询。对于只读查询的优化，因为数据表不会被更改，所以可以采用如下优化技巧：

使用MySQL索引，使查询更快。
使用连接查询或子查询查询。
使用缓存机制。
分割数据。

对于含有更新语句的查询，主要考虑以下几点：

使用有效的删除语句。
为数据表添加索引。
取消不必要的联结操作。
使用批量提交操作。

五、mysql的优化方法

MySQL的优化方法涉及到以下几个部分：

MySQL的优化配置。
MySQL的优化器。
MySQL的SQL优化。

六、mysql优化配置

MySQL的优化配置涉及到如下方面：

适当地设置缓存：将数据读取到内存缓存中，减少了IO读取，从而提升效率。
调整连接池的大小：由于每个连接都需要分配内存，因此调整连接池的大小可以减少内存的消耗。
优化InnoDB存储引擎的配置：例如调整InnoDB缓存池的大小、设定合适的InnoDB日志文件大小等。

七、mysql优化器

MySQL优化器负责将SQL查询优化为执行计划，使用正确的MySQL语句，会使查询更加高效，优化器会考虑到如下因素来优化SQL查询执行计划：

是否存在索引项。
如何进入每个数据表，以及使用哪个数据表。
是否需要进行临时表或文件排序。

八、mysql的SQL优化

MySQL的SQL优化在如下方面展开：

查询方面：如使用join子句而非子查询语句等，避免在列上进行计算。
索引方面：使用合适的索引，避免优化器决定使用全表扫描。
数据抓取方面：减少数据抓取的数量及数据传输的重复操作。

九、MySQL like语句

MySQL like语句是在大量数据中进行模糊匹配时的最常用的查询方式，但其性能容易受到影响，可以考虑以下优化方法：

避免使用不必要的通配符。
使用适当的自定义函数。
创建专用索引（全文索引）等。

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