Python手册：掌握Python编程基础及高级技巧

Python是一种高级编程语言，它又被称为“胶水语言”，因为它能够很好地与其他语言进行协作，比如C、C++和Java等。Python语言具有简单易学、开放源码、可移植性强、支持多种编程范式（面向对象、函数式等）、可扩展性和健壮性等优点，已经成为数据科学、机器学习、Web开发等领域中最流行的语言之一。

一、Python基础语法

1、变量

# 变量定义
a = 1
b = 'hello'
c = [1, 2, 3]

# 变量运算
d = a + 2
e = b + ' world'
f = c[0]

# 变量类型转换
a_str = str(a)
b_int = int(b)
c_str = str(c)

2、流程控制

# 条件语句
if a > 1:
    print('a>1')
elif a == 1:
    print('a=1')
else:
    print('a<1')

# 循环语句
for i in range(5):
    print(i)

while a < 5:
    print(a)
    a += 1

3、函数和模块

# 函数定义
def add(x, y):
    return x + y

# 运行函数
res = add(1, 2)
print(res)

# 导入模块
import math

# 使用模块函数
res = math.sqrt(4)
print(res)

二、面向对象编程

1、类和对象

# 类定义
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def introduce(self):
        print('My name is %s, I am %d years old.' % (self.name, self.age))

# 对象创建
p1 = Person('Tom', 20)

# 对象方法调用
p1.introduce()

2、继承和多态

# 继承
class Student(Person):
    def study(self):
        print('I am studying!')

# 多态
class Teacher(Person):
    def introduce(self):
        print('I am a teacher, my name is %s.' % self.name)

# 多态调用
p2 = Teacher('Jack', 30)
p2.introduce()

三、Python高级应用

1、文件操作

# 写入文件
with open('test.txt', 'w') as f:
    f.write('hello\nworld\n')

# 读取文件
with open('test.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        print(line.strip())

2、正则表达式

import re

# 匹配
str = 'name:Tom, age:20'
res = re.findall('name:(\w+), age:(\d+)', str)
print(res)

3、网络编程

import socket

# 创建socket对象
s = socket.socket()

# 建立连接
s.connect(('www.baidu.com', 80))

# 发送HTTP请求
s.send(b'GET / HTTP/1.1\r\nHost: www.baidu.com\r\n\r\n')

# 接收服务器返回数据
res = s.recv(1024)
print(res.decode())

# 关闭连接
s.close()

4、多线程编程

import threading
import time

# 线程函数定义
def run():
    for i in range(5):
        time.sleep(1)
        print('run:', i)

# 创建线程
t = threading.Thread(target=run)

# 启动线程
t.start()

# 主线程继续执行
for i in range(5):
    time.sleep(1)
    print('main:', i)

# 等待线程结束
t.join()

以上只是Python编程的冰山一角，掌握Python编程基础及高级技巧才能真正使用Python编写丰富、高效的应用程序。通过不断实践和学习，相信大家都能成为Python编程大师！