一、查看CUDA版本
要查看CUDA版本，需执行以下命令：
nvcc --version此命令将返回当前安装的CUDA版本。例如，如果返回的是以下版本：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243说明CUDA版本为10.1。
二、查看CUDA版本的快捷键
如果您想快速获取CUDA版本号，您可以用如下命令：
cat /usr/local/cuda/version.txt这将会返回以下结果：
CUDA Version 11.2.0该命令是将CUDA版本号从版本文本文件中提取出来并输出。这个文件的路径是“/usr/local/cuda/version.txt”。
三、Ubuntu查看CUDA版本
要在Ubuntu上查看CUDA版本，请执行以下命令：
nvcc -V无论哪个版本的操作系统和CUDA，此命令似乎都可以正常工作。您会看到以下输出：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243四、查看CUDA版本命令
要在Linux上查看CUDA版本，请执行以下命令：
cat /usr/local/cuda/version.txt输出结果如下：
CUDA Version 11.2.0这是从CUDA版本文本文件中提取版本信息。
五、查看CUDA版本号
要查看CUDA版本号，请执行以下命令：
nvcc --version这将返回以下版本信息：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243这个CUDA版本为10.1。
六、查看CUDA版本Windows
在Windows上查看CUDA版本有两个方法：
- 从nvidia-smi命令中获取
使用nvidia-smi可以在Windows上查看CUDA版本。 首先，打开命令提示符，然后输入： - 从CUDA Samples获取版本号
CUDA Samples是一个包含许多CUDA示例的压缩文件，我们可以从中获取CUDA版本的信息。 首先下载适合您的CUDA版本的示例程序集，然后解压缩，并用文本编辑器打开version.txt文件，文件路径为：
nvidia-smi这将返回以下输出：
| NVIDIA-SMI 440.64 Driver Version: 440.64 CUDA Version: 10.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+输出的CUDA版本为10.2。
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\1_Utilities\deviceQuery\bin\Win32\Debug\version.txt注意：“v10.2”子目录的名称与您的CUDA版本相同。
输出的文件应该包含类似于“CUDA Version 10.2.89”的行，这是您的CUDA版本号。
七、查看CUDA版本和cuDNN
要查看CUDA和cuDNN版本，请执行以下命令：
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2如果安装了CUDA和cuDNN，则将输出类似于以下内容：
#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 6
#define CUDNN_PATCHLEVEL 5
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)
--
#endif // CUDNN_H_
上述输出表示CUDA版本为7.6.5，cuDNN版本也为7.6.5。
八、查看CUDA版本对应的PyTorch
要查看CUDA版本与PyTorch版本一致的所有版本，请执行以下命令：
conda search pytorch cudatoolkit=x.x -c pytorch其中x.x应该是您的CUDA版本的小数版本。例如，如果您的CUDA版本为10.2，则应执行以下命令：
conda search pytorch cudatoolkit=10.2 -c pytorch上述命令将返回所有与CUDA版本“10.2”兼容的PyTorch版本列表。
九、CUDA版本怎么查看
查看CUDA版本的方法在不同操作系统和CUDA版本之间有所不同，但基本上遵循以下模式：
- 使用命令“nvcc -V”或“nvcc –version”查询CUDA版本。
- 从CUDA版本文本文件“/usr/local/cuda/version.txt”中提取版本号，或使用类似“cat /usr/local/cuda/version.txt”命令。
- 在Windows上，可以使用nvidia-smi命令查询CUDA版本，或从CUDA示例程序逐一查看各个示例文件以查找版本号。
原创文章，作者：XJSDA，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/317045.html
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