一、lambda遍历map集合求个数
my_map = {"apple": 2, "banana": 3, "orange": 4}
count = len(list(filter(lambda x: x[1] > 2, my_map.items()))))
print(count)
lambda表达式可以通过filter函数过滤map中的元素，然后将结果转换为列表，并使用len函数获取结果列表的长度。这样就可以通过lambda遍历map集合求个数。
二、lambda遍历map集合
my_map = {"apple": 2, "banana": 3, "orange": 4}
for key, value in my_map.items():
print(key, value)
my_map = {"apple": 2, "banana": 3, "orange": 4}
list(map(lambda x: print(x[0], x[1]), my_map.items()))
上面两个代码段都可以使用lambda遍历map集合。第一个代码段使用了传统的for循环来遍历，第二个代码段使用了map函数与lambda表达式结合。通过items()方法获取map中的键值对，然后通过print语句打印输出。
三、lambda遍历集合
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
list(map(lambda x: print(x), my_set))
这段代码使用了map函数与lambda表达式遍历集合。lambda表达式中只有一个参数，即集合中的元素。最后将结果转化为列表。
四、lambda遍历修改map
my_map = {"apple": "red", "banana": "yellow", "orange": "orange"}
my_map = {k: "green" if v=="yellow" else v for k,v in my_map.items()}
print(my_map)
这段代码使用了lambda遍历map并修改map中的元素。使用了map、lambda表达式和三目运算符。Lambda表达式判断每个值是否等于”yellow”，如果相等则将其修改为”green”。
五、lambda遍历嵌套list
my_list = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] my_list = list(map(lambda x: list(map(lambda y: y*2, x)), my_list)) print(my_list)
这段代码使用了lambda表达式和map函数遍历嵌套的列表，并对其中的元素进行操作。首先使用外层的map函数遍历列表的每个元素，然后使用内层的map函数遍历列表元素中的每个值并将其乘2。
六、lambda遍历列表Python
my_list = [2, 4, 6, 8, 10] result = list(filter(lambda x: x > 5 and x < 9, my_list)) print(result)
这段代码使用了filter函数和lambda表达式从列表中获取满足条件的元素。Lambda表达式中的条件是值大于5且小于9，filter函数将lambda表达式作为条件应用于my_list列表。
原创文章，作者：RIBCC，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/317042.html
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