一、什么是datetime库
datetime库是Python内置库之一，主要用于处理日期和时间。它提供了一组类和函数，可以方便地进行日期时间的计算、转换和格式化输出。
二、如何使用strptime解析日期时间字符串
在Python中，我们通常会从各种渠道获得日期和时间的字符串，例如从文件名、数据库记录或者网络传输中获取。这些字符串可能来自不同的地方或者被格式化为不同的形式，因此我们需要将这些字符串转换成Python时间对象以便进行后续操作。
strptime()函数是datetime库中用于解析日期时间字符串的主要函数，它的输入是一个日期时间字符串和一个格式化字符串，输出是一个datetime对象。例如：
from datetime import datetime dt_str = '2022-05-29 12:30:00' dt_format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' dt = datetime.strptime(dt_str, dt_format) print(dt)
输出结果为：
2022-05-29 12:30:00
这里的dt_str是一个字符串，表示2022年5月29日12点30分0秒，而dt_format是一个格式化字符串，用于描述dt_str中各个部分的含义和位置。例如，%Y表示年份，%m表示月份，%d表示日，%H表示小时，%M表示分钟，%S表示秒。
注意：不同的操作系统和编程语言可能使用不同的格式化字符串，要根据实际情况进行调整。
三、如何使用datetime进行日期时间计算
在处理日期和时间的时候，经常需要进行一些常见的计算，例如计算时间差、增加或减少若干天、小时或分钟等。这些计算对于我们处理时间数据非常有帮助，可以方便地生成新的日期时间对象。
datetime库提供了一些常用的函数，例如timedelta()和replace()，可以完成上述计算。例如：
from datetime import datetime, timedelta dt_str = '2022-05-29 12:30:00' dt_format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' dt = datetime.strptime(dt_str, dt_format) # 增加一天 day_delta = timedelta(days=1) dt_after = dt + day_delta print(dt_after) # 替换小时为0 dt_zero_hour = dt.replace(hour=0) print(dt_zero_hour)
输出结果为：
2022-05-30 12:30:00 2022-05-29 00:30:00
在上面的例子中，首先创建了一个datetime对象dt，表示2022年5月29日12点30分0秒。然后通过timedelta()函数增加了一天，得到dt_after表示2022年5月30日12点30分0秒。另外，通过replace()函数将小时置为0，得到对象dt_zero_hour，表示2022年5月29日0点30分0秒。
四、如何使用strftime进行日期时间格式化输出
在将datetime对象转换成字符串输出时，我们需要使用strftime()函数。与strptime()函数不同的是，strftime()函数的输入是一个格式化字符串，输出是一个日期时间字符串。例如：
from datetime import datetime
dt_str = '2022-05-29 12:30:00'
dt_format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
dt = datetime.strptime(dt_str, dt_format)
dt_output = dt.strftime('%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒')
print(dt_output)
输出结果为：
2022年05月29日 12时30分00秒
在上面的例子中，首先创建了一个datetime对象dt，表示2022年5月29日12点30分0秒。然后使用strftime()函数将dt对象转换成字符串输出。注意，在格式化字符串中，%Y表示年份（大写Y），%m表示月份（小写m），%d表示日（小写d），%H表示小时（大写H），%M表示分钟（大写M），%S表示秒（大写S）。
五、如何处理时区问题
我们在处理国际化应用的时候，通常需要考虑不同时区的问题。datetime库提供了一些函数可以帮助我们进行时区转换和处理，在这里简单介绍两个函数：astimezone()和utcoffset()。
astimezone()函数用于将时间从一个时区转换到另一个时区。例如：
from datetime import datetime
import pytz
dt_str = '2022-05-29 12:30:00'
dt_format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
dt = datetime.strptime(dt_str, dt_format)
tz_local = pytz.timezone('Asia/Shanghai')
tz_nyc = pytz.timezone('America/New_York')
dt_local = tz_local.localize(dt)
dt_nyc = dt_local.astimezone(tz_nyc)
print(dt_nyc)
输出结果为：
2022-05-29 00:30:00-04:00
在上面的例子中，首先创建了一个datetime对象dt，表示2022年5月29日12点30分0秒。然后使用pytz库创建了两个时区对象：tz_local表示上海时区，tz_nyc表示纽约时区。
接下来，我们将dt对象转换为本地时间对象，即dt_local，并使用astimezone()函数将其转换为纽约时间对象，即dt_nyc。在输出时，我们可以看到这个时间对象中的时区信息已经被转换为UTC-4（纽约所在时区的时差）了。
utcoffset()函数是用于获取指定datetime对象对应时区的UTC偏移量的，例如：
from datetime import datetime
import pytz
dt_str = '2022-05-29 12:30:00'
dt_format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
dt = datetime.strptime(dt_str, dt_format)
tz_local = pytz.timezone('Asia/Shanghai')
dt_local = tz_local.localize(dt)
offset = dt_local.utcoffset()
print(offset)
输出结果为：
8:00:00
在上面的例子中，我们同样创建了一个datetime对象dt和一个时区对象tz_local。然后将dt转换为本地时间对象dt_local，并使用utcoffset()函数获取其对应时区的UTC偏移量，即8小时。
原创文章，作者：WYJZK，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/316926.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 