Jupyter Notebook自动补全优化编程效率

一、Jupyter Notebook自动补全是什么

Jupyter Notebook自动补全是指在代码编写过程中，Jupyter Notebook根据已知的变量、函数名以及所导入的模块，自动推荐代码完成的方法。这个特性可以大大提高编写代码时的效率，特别是对于一些编写复杂代码的程序员来说，这个特性非常重要。

Jupyter Notebook自动补全功能的特点:

速度更快：输入过程中，直接调出已有的名称进行选择
语法识别：可以识别当前代码的语言并调用对应的自动补全
上下文记忆：可以查看当前上下文变量值并自动补全，减少手写因忘记赋值而出错

二、Jupyter Notebook自动补全的使用方法

1. Tab键

在Jupyter Notebook中，位置光标放在变量名或函数名之后，按下Tab键，就可以自动补全了。如果有多个选项，可以通过一连串的按Tab键来选择合适的选项。

import pandas as pd
pd.

在输入pd.之后，按下Tab键，可以看到如下展示:

pd.DataFrame               pd.set_option            
pd.ExcelFile               pd.show_versions         
pd.ExcelWriter             pd.test                  
pd.NaT                     pd.testing               
pd.Panel                   pd.tests                 
pd.Period                  pd.Timestamp             
pd.PeriodIndex             pd.Timedelta              
pd.api                     pd.TimedeltaIndex        
pd.arrays                  pd.Timestamp.now

2. Shift + Tab

在Jupyter Notebook中，如果想要查看某个函数的参数定义，可以将光标移到这个函数名上，然后按下Shift + Tab组合键。这时，会弹出一个小窗口显示出这个函数的参数列表，大大方便了我们编写代码的过程。

import numpy as np
np.random.rand(5,5)

在输入np.random.rand(5,5)之后，将光标移到函数np.random.rand上，按下Shift + Tab组合键，可以看到如下展示:

Docstring:
rand(d0, d1, ..., dn)

Random values in a given shape.

Create an array of the given shape and propagate it with
random samples from a uniform distribution
over ``[0, 1)``.

Parameters
----------
d0, d1, ..., dn : int, optional
    The dimensions of the returned array, should all be positive.
    If no argument is given a single Python float is returned.

Returns
-------
out : ndarray, shape ``(d0, d1, ..., dn)``
    Random values.

See Also
--------
random

Notes
-----
This is a convenience function.
"""

3. 自动补全变量名

在Jupyter Notebook中，如果想要自动补全变量名，只需要在变量名后面加入一个”.”，然后按下Tab键即可。这时又能自动弹出相应的变量名。

data = [1,2,3,4,5]
data.

在输入data.之后，按下Tab键，可以看到如下展示:

data.append   data.extend   data.insert   data.remove  
data.clear    data.index    data.pop      data.reverse

4. 自动补全模块名

在Jupyter Notebook中，如果想要自动补全模块名称，只需要在模块名称后输入”from”，然后按下Tab键即可。

from datetime import datetime
datatime.

在输入datatime.之后，按下Tab键，可以看到如下展示:

datetime.MAXYEAR         datetime.second          
datetime.date             datetime.strftime        
datetime.datetime         datetime.strptime        
datetime.time             datetime.timetuple        
datetime.timezone         datetime.utcnow          
datetime.combine          datetime.fromisoformat    
datetime.fromordinal      datetime.fromtimestamp   
datetime.isocalendar      datetime.now             
datetime.replace          datetime.resolution      
datetime.tzinfo           datetime.utcfromtimestamp
datetime.utcoffset        datetime.weekday         
datetime.fromtimestamp

三、使用自动补全优化编程效率

自动补全功能可以提高编写代码的效率，特别是对于程序员编写复杂代码时，使其实现更加简单、容易。使用自动补全的好处可以归纳为两个方面：

1. 提高编程效率

自动补全可以减轻编程的工作量，减少程序员手写代码时出现错误的概率，避免一些常见而又低级的错误。对于一些复杂的程序，使用自动补全功能可以减少代码的书写量，避免错误。同时，自动补全也可以加速程序员开发代码的速度和精度，减少重复的编写时间，提高开发效率。

2. 提高代码可读性

自动补全可以让程序员在编写代码时处理更加精细，更加专注。使用自动补全可以保证变量名称、函数名的一致性、准确性和规范性。代码规范性的提高使得代码更加容易阅读和理解，提高了代码的可读性，使代码更容易被人理解并维护。

四、结语

在使用Jupyter Notebook时，自动补全功能能够提高编程的速度和效率，特别是对于一些复杂的程序，其作用更为明显。在编写代码时，要充分利用自动补全功能，提高开发效率，避免低级错误。同时，还需要在编写代码时注意代码规范性，提高代码的可读性，使其更容易被人理解和维护。

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