pythonconst传参,python类传参数

本文目录一览：

• 1、C++调用时python时，如何传入数组做为参数
• 2、python中的argparse模块怎么参数传递
• 3、Python 的函数是怎么传递参数的
• 4、Python里面的函数怎么按引用传递参数

C++调用时python时，如何传入数组做为参数

题主，你基本操作没什么问题，有几个小地方要修改一下，修改如下：

你的源码：

PyObject* list = PyList_New(3);    

for (size_t i = 0; i 3; i++)

PyList_Append(list, Py_BuildValue(“i”, i));

PyEval_CallObject(pFunc, list);

————————————————————————————–

修改后，应该是这样

PyObject* pArgs = NULL;

PyObject* list = PyList_New(0);    //3改成0

pArgs = PyTuple_New(1);                 //定义1个参数

for (size_t i = 0; i  3; i++)

PyList_Append(list, Py_BuildValue(“i”, i)); //这样才能用Append，

PyTuple_SetItem(pArgs, 0, list);    //将列表赋给参数

PyEval_CallObject(pFunc, list);    //传入参数，调用函数

注意事项：PyList_New(0) 初始化0的时候，应该用Append初始化

PyList_New(3) 初始化3个时候，应该用SetItem初始化

如果用Append的话，会出现[NULL, NULL, NULL]的情况

我在给一个完整的：

Python ：(hello.py)

def TestList(nlist):

        print(nlist)

        return

一般参数都是已元组形式传入的

  Py_Initialize();

  PyRun_SimpleString(“import sys”);   

PyRun_SimpleString(“sys.path.append(‘./’)”);  

PyObject* pModule =NULL;

PyObject* pList = NULL;

PyObject* pFunc = NULL;

PyObject* pArgs = NULL;

  pModule = PyImport_ImportModule(“hello”);

  pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, “TestList”);

  pArgs = PyTuple_New(1);

pList = PyList_New(0);

for (int i = 0; i  3; i++)

{

    PyList_Append(pList, Py_BuildValue(“i”, i));

}

PyTuple_SetItem(pArgs, 0, pList);

pRet = PyEval_CallObject(pFunc, pArgs);

Py_Finalize();

最后输出的：[0, 1, 2]

python中的argparse模块怎么参数传递

argparse是用于脚本带参数使用的，假设你有如下脚本名为prog.py,内容如下：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description=’Process some integers.’)

parser.add_argument(‘integers’, metavar=’N’, type=int, nargs=’+’,

                   help=’an integer for the accumulator’)

parser.add_argument(‘–sum’, dest=’accumulate’, action=’store_const’,

                   const=sum, default=max,

                   help=’sum the integers (default: find the max)’)

args = parser.parse_args()

print args.accumulate(args.integers)

你在控制台终端上输入python prog.py -h即可获得帮助说明

$ python prog.py -h

usage: prog.py [-h] [–sum] N [N …]

Process some integers.

positional arguments:

 N           an integer for the accumulator

optional arguments:

 -h, –help  show this help message and exit

 –sum       sum the integers (default: find the max)

在再终端带参数输入命令行中，即可求得值

$ python prog.py 1 2 3 4

4

$ python prog.py 1 2 3 4 –sum

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Python 的函数是怎么传递参数的

Python 的函数传递参数：

Python 传参数可以理解为 C 的 const 指针（your_type* const your_variable），它所指向的对象可以被修改产生副作用，但变量本身不能修改指向其他对象。这个和 C++ 的 reference 差不多。

所以如果一定要产生 C 的修改指针指向其他对象的效果，用 list、dict 或其他自定义的 mutable 对象包装是一个办法，但我认为这样是一种不良实践。在 C 语言中用参数输出结果有非常多的理由：

C 语言没有 tuple，不能返回多值，除非声明一个 struct 类型。这种情况下划分 in 参数和 out 参数成为一种惯例

C 语言没有异常机制，返回值一般要保留给 errno

但这些情况在 Python 中都是不存在的

Python里面的函数怎么按引用传递参数

如果你用C给Matlab写过MEX程序，那么这个问题是很容易理解的（好像每次讨论Python问题时我总是把Matlab搬了出来…… 《在Matlab中把struct当成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的几种数据类型的比较》）。

既然提到了MEX，就简单说一下：

一个Matlab可能形如

function ret=add3(a,b,c)

如果在C的层面实现这个函数，就会看到另一种景象：

void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])

a,b,c三个参数的地址放在一个指针数组里，然后把这个指针数组的首地址作为参数prhs传递给函数，这说明Matlab函数的参数是传递指针的，而不是值传递。

纵然是传递的指针，但是却不能在函数里改变实参的值，因为标记为“const”了。

Python是开放源码的，我没有看。所以下面很多东西是猜的。

Python在函数的参数传递时用的什么手法？实验一下（使用ActivePython2.5）：

首先介绍一个重要的函数：

help(id)

Help on built-in function id in module __builtin__:

id(…)

id(object) – integer

Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among

simultaneously existing objects. (Hint: it’s the object’s memory address.)

看最后括号里那句：Hint:it’s the object’s address.（它是对象的地址）

有了这个函数，下面的事情就方便多了。

a=0

id(a)

3630228

a=1

id(a)

3630216

可以看出，给a赋一次值，a的address就改变了。在C的层面看，（也许真实情况不是下面的样子，但作为一个类比应该还是可以的）：

void * pa;

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=0;

free(pa);

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=1;

Python中每次赋值会改变变量的address，分配新的内存空间，所以Python中对于类型不像C那样严格要求。

下面看看Python函数参数传递时到底传的什么：

有一个函数：

def changeA(a):

… print id(a)

… a=100

… print id(a)

设定一个变量var1：

var1=10

id(var1)

3630108

changeA(var1)

3630108

3631012

var1

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调用函数后，从两次print的结果可以看出，传递确实是地址。但是即便如此，在函数内对形参的修改不会对实参造成任何实质的影响，因为对形参的重新赋值，只是改变了形参所指向的内存单元（changeA里两次调用print id(a)得到不同的结果），却没有改变实参的指向。在C的层面看也许类似下面的情节：

void changeA(void * pa)

{

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=100;

free(pa);

}

精通C的你一眼就看出这个函数永远也改变不了它外面的世界。

也就是说虽然传递的是地址，但像changeA这样的函数改变不了实参的值。

也许会感到困扰？不，我已经在Matlab中习惯了。

一个最典型的例子就是Matlab中删除结构体成员的rmfield函数（参见《Matlab笔记三则》），

（Matlab版本7.0.1）

如果想删除结构体patient的name成员，用

rmfield(patient, ‘name’);

是永远达不到目的的（就像试图用双手抓住自己的领子，把自己提到空中）；

迷途知返的做法是：

patient = rmfield(patient, ‘name’);