python接口自动化25（接口自动化python代码）

本文目录一览：

• 1、python接口自动化-pytest-跳过测试
• 2、python自动化教程Jmeter性能测试
• 3、python接口自动化小技巧-参数提取
• 4、python接口自动化脚本请求添加token信息2018-06-22
• 5、python接口自动化-pytest-依赖测试

python接口自动化-pytest-跳过测试

我们在编写接口自动化过程中，总会遇到一些需要符合条件或者无任何条件下跳过的场景，比如当下单不成功，就跳过支付等

python自动化教程Jmeter性能测试

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第六套：【性能测试】JMeter深入进阶性能测试体系，接口性能测试，各领域企业实战视频教程

第七套：【项目实战】JMeter全程实战、性能测试实战、分布式性能测试、真实案例分析、基础到精通视频教程

第八套：【性能测试】LoadRunner性能测试基础到精通全程实战视频教程

第九套：【渗透测试】Kali Linux Web渗透测试视频教程

第十套：【系统学习】Appiumapp自动化测试基础到精通视频教程

第十一套：【项目实战】python selenium自动化测试项目实战视频教程(3套)

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python接口自动化小技巧-参数提取

例如：

-如何测试提取是否正确？

1）json在线格式化 –

2）jsonpath在线校验 –

python接口自动化脚本请求添加token信息2018-06-22

注意：以下只是方法过程，具体变量参数得根据你们自己实际

import requests #导入包

header= {‘Authorization’:self.token}  #在头信息中添加token

param = {‘productId’:617,’currentUserId’:1143}#这里是接口要传的参数，我用字典传

response = requests.post(self.url_add_Record,params=param,headers=header,)  #发送requests接口请求将url、params、heads传进去

res = response.json()#返回的response转化成json串

print(res) #打印res

python接口自动化-pytest-依赖测试

我们在接口自动化过程中，总会存在依赖性较强的场景，比如批价-下单-支付，具备强依赖关系，这个时候就用到了依赖测试。

参考

在test_01函数前我们加上了@pytest.mark.dependency()，

在test_02函数前也写了@pytest.mark.dependency(depends=[“test_01”])

在类中执行，不能直接写方法名，需要加上类名::方法名或者别名

在test_01函数前我们加上了@pytest.mark.dependency()，

在test_02函数前也写了@pytest.mark.dependency(depends=[“类名::test_01”])

(1)class

作用于所属的类，外部类不会被关联

@pytest.mark.dependency(depends=[“test_01″],scope=”class”)

(2)module

默认参数是’module’，作用于当前文件。只会查找当前文件的符合条件的文件名，类里同名的方法不会被依赖。

@pytest.mark.dependency(depends=[“test_01″],scope=”module”)

(3)package

作用于当前目录同级的依赖函数，跨目录无法找到依赖的函数。

例如在dep2目录下，创建了test_dep_01.py和test_dep_02.py

@pytest.mark.dependency(depends=[” xxx.py ::类名::test_01″],scope=”package”)

(4)session

作用域全局，可跨目录调用。但被依赖的用例必须先执行

@pytest.mark.dependency(depends=[“xx/ xx.py ::类名::test_01″],scope=”session”)

支持直接在类名上方添加，那么类下面所有方法都不执行

比如：依赖用例1满足条件（学员详情列表有数据），再执行用例2（检查学习进度）

比如：依赖用例1满足条件（学习进度100%），再执行用例2（新建完成课程的标签）