Python 推导

在本文中，我们将看到如何推导 Python 的数据结构，如列表、字典、集合和生成器。

推导提供了一种用 Python 编写程序的精确方式。它在不影响代码可读性的情况下减少了代码大小。

所以，在这里我们将讨论以下推导-

1. 列表推导
2. 字典推导
3. 集合推导
4. 生成器推导

列表推导

我们知道列表的元素被括在方括号中，它可以保存多种数据类型的值。

在下面给出的程序中，我们将从列表中取出偶数。

让我们看看下面的列表示例。

示例-

list1= [20,25,24,30,35,40,44]
list2=[]
for i in list1:
    if i%2==0:
        list2.append(i)
print("The elements of list2 are :" ,list2)

输出-

The elements of list2 are : [20, 24, 30, 40, 44]

这里我们已经指定了 list1 的元素，然后使用 for循环来获取每个元素，并使用模数运算符检查它是否能被 2 整除。

在下面给出的程序中，我们使用列表推导进行了同样的操作。

示例-2-使用列表推导

list1=[20,25,24,30,35,40,44]
list2=[i for i in list1 if i%2==0]
print("The elements obtained using list comprehension are :" ,list2)

输出-

The elements obtained using list comprehension are : [20, 24, 30, 40, 44]

在这里，我们可以观察到，我们在清单 2 中提供了推导，我们在一行中使用了循环和决策。

下一个程序是基于获取列表 1 中所有元素的立方体。

示例- 3

list1=[2,3,4,5,6,7,8,9,10]
list2=[]
for i in list1:
    list2.append(i**3)
print("The cube of the elements present in list1 is: ",list2)

输出-

The cube of the elements present in list1 is:  [8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

我们使用 append()方法，将每个元素的立方体存储在列表 2 中，然后显示它。

我们可以用列表推导来做同样的事情-

示例-4-使用列表推导

list1=[2,3,4,5,6,7,8,9,10]
list2=[i**3 for i in list1 ]
print("The cube of the elements obtained by list comprehension is: ",list2)

输出-

The cube of the elements obtained by list comprehension is:  [8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

字典推导

我们都知道字典使用键值对，让我们来看看显示这些键值对的程序。

示例-

fruits=['Apple','Bananas','Custard Apple','Pineapple','Blueberries']
color=['Red','Yellow','Green','Brown','Violet']
result_dict={}
for key,value in zip(fruits,color):
    result_dict[key]=value
print("The resultant dictionary would be: ",result_dict)

输出-

The resultant dictionary would be:  {'Apple': 'Red', 'Bananas': 'Yellow', 'Custard Apple': 'Green', 'Pineapple': 'Brown', 'Blueberries': 'Violet'}

在下一个程序中，同样的事情用推导来实现

示例-2-使用字典推导

fruits=['Apple','Bananas','Custard Apple','Pineapple','Blueberries']
color=['Red','Yellow','Green','Brown','Violet']
result_dict={key:value for (key,value) in zip(fruits,color)}
print("The resultant dictionary using comprehension would be: ",result_dict)

输出-

The resultant dictionary using comprehension would be:  {'Apple': 'Red', 'Bananas': 'Yellow', 'Custard Apple': 'Green', 'Pineapple': 'Brown', 'Blueberries': 'Violet'}

在这里，我们可以观察到我们在 result_dict 中提供了推导，其中我们给出了用于显示来自列表水果和颜色的键值对的表达式。

集合推导

Set 用于显示给定集合中的唯一元素。让我们用集合获得列表所有元素的平方。

示例- 1

list1=[2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result_set=set()
for i in list1:
    result_set.add(i**2)
print("The square of the numbers present in list1 is: ",result_set)

输出-

The square of the numbers present in list1 is:  {64, 4, 36, 100, 9, 16, 49, 81, 25}

在下面给出的程序中，我们用推导做了同样的事情。

示例- 2-使用集合推导

list1=[2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result_set={i**2 for i in list1}
print("The square of the numbers obtained through set comprehension: ",result_set)

输出-

The square of the numbers obtained through set comprehension:  {64, 4, 36, 100, 9, 16, 49, 81, 25}

我们从列表 1 中提取了每个元素，并在 result_set 中提供了计算这些元素平方的表达式。

生成器推导

生成器的功能非常相似。它使用 yield 关键字生成一个值。让我们看看推导在这里是如何运用的。

示例-

list1=[12,16,17,20,21,24,28,30,31]
result_gen=(i for i in list1 if i%2==0)
for i in result_gen:
    print("The element which is even in list1 is: ",i)

输出-

The element which is even in list1 is:  12
The element which is even in list1 is:  16
The element which is even in list1 is:  20
The element which is even in list1 is:  24
The element which is even in list1 is:  28
The element which is even in list1 is:  30

在执行程序时，它显示列表 1 中的偶数元素。