统计代码行数的工具全面分析

一、统计代码行数的工具有哪些

统计代码行数是一项很重要的工作，在软件开发中是非常必要的。下面是几种常见的代码行数统计工具：

CodeCounter：CodeCounter是一个统计源代码行数的工具，支持多种编程语言，如C、C++、Java、VB、JS、Ruby等。
CLOC：CLOC是一个简单易用的命令行工具，它快速检测代码行数，并列出文件类型、文件数量、代码行数、空行数、注释行数等统计数据。
Tokei：Tokei是一个快速的代码统计工具，它可以统计出C、C++、Rust、Go等语言的代码行数。

二、代码行数统计工具

代码行数统计工具可以统计源代码、注释、空行的行数，但有些工具也可以统计有效代码行数和测试代码行数等。

Linux统计代码行数工具

在Linux中，可以使用cloc来统计代码行，使用方法如下：

sudo apt-get install cloc # 安装cloc工具
cloc ./ # 统计当前目录下所有代码行数

该命令会输出类似下面的统计结果：

    148 text files.
    148 unique files.
     29 files ignored.
    
    github.com/AlDanial/cloc v 1.82  T=0.41 s (277.5 files/s, 60830.2 lines/s)
    -------------------------------------------------------------------------------
    Language                     files          blank        comment           code
    -------------------------------------------------------------------------------
    Python                          54           1392           6701           5255
    HTML                            24            269            160            977
    Shell                            6            153             95            912
    JSON                             2              0              0            872
    JavaScript                      3             45             44            198
    Bourne Shell                     1             22              9            131
    make                             2             24              9             83
    Markdown                         1             22              0             63
    C                                1             10              9             50
    -------------------------------------------------------------------------------
    SUM:                            94           1937           7027           8582
    -------------------------------------------------------------------------------

Git代码行数统计工具

Git是目前最流行的代码管理工具之一，可以通过Git自带的命令来统计代码行数。

git ls-files | xargs wc -l

该命令会输出所有当前项目下的代码行数，但它还包含一些非代码部分的行数，所以需要通过过滤来计算出代码行数。

git ls-files | grep -e "\.\(c\|h\)$" | grep -v "_pb\." | xargs wc -l

通过上述命令可以过滤出C语言源文件和头文件，并且过滤掉Google Protobuf协议生成的接口文件，以得到准确的C语言代码行数。

有效代码行数统计工具

有效代码行数是指除了注释和空行之外，没有其他无用代码的代码行数。下面介绍一个有效代码行数统计工具：

Idea统计代码行数工具

Idea是一款普遍使用的Java开发工具，它自带了代码统计工具。在Idea中，可以通过如下步骤来完成代码行数统计：

点击菜单栏的Analyze -> Calculate Code Metrics -> By Package
在弹出的Calculate Code Metrics窗口中，选择所要统计的范围，包括代码行数、注释行数、空行数、方法数、类数等。
点击OK按钮，即可开启代码行数统计功能。

FPGA代码行数统计工具

FPGA是可编程逻辑器件，使用一些专用的编程语言，如VHDL、Verilog等。因此需要专门的工具来统计FPGA代码行数。

代码行数统计工具Linecount

在FPGA开发中，Linecount是一款非常流行的代码行数统计工具。使用方法如下：

linecount -m -r *.{v,sv,vh,svh}

该命令可以统计出当前目录下所有VHDL、Verilog等源文件的代码行数。-m参数表示只统计模块库的代码行数，-r表示递归搜索子目录。

代码行数统计工具SourceCounter

SourceCounter是另外一款可用于FPGA代码的行数统计工具。使用方法如下：

sourcecounter -f ".*\.[vs]?(v|vh)" -d ./

该命令可以递归地搜索当前目录下所有VHDL、Verilog等源文件，并输出统计结果，包括代码行数、注释行数、空行数等。

三、小结

统计代码行数是程序员的一项基本任务，对代码质量的分析、评估和优化都有着重要的意义。上述介绍的代码行数统计工具，包括CodeCounter、CLOC、Tokei等都是非常实用的工具。Linux自带的cloc工具和Git自带的命令都是非常实用的工具，可以快速地统计出代码行数。有效代码行数统计工具Idea可以直观地展示代码所占比例，对代码量相对较大的项目非常实用。FPGA代码行数统计工具Linecount和SourceCounter都是非常专业、实用的工具，方便FPGA工程师快速地统计代码行数和代码质量。

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