python编程惯例(python编程简单案例)

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进来吧,给自己10分钟,这篇文章带你直接学会python

Python的语言特性

Python是一门具有强类型(即变量类型是强制要求的)、动态性、隐式类型(不需要做变量声明)、大小写敏感(var和VAR代表了不同的变量)以及面向对象(一切皆为对象)等特点的编程语言。

获取帮助

你可以很容易的通过Python解释器获取帮助。如果你想知道一个对象(object)是如何工作的,那么你所需要做的就是调用help(object)!另外还有一些有用的方法,dir()会显示该对象的所有方法,还有object.__doc__会显示其文档:

语法

Python中没有强制的语句终止字符,且代码块是通过缩进来指示的。缩进表示一个代码块的开始,逆缩进则表示一个代码块的结束。声明以冒号(:)字符结束,并且开启一个缩进级别。单行注释以井号字符(#)开头,多行注释则以多行字符串的形式出现。赋值(事实上是将对象绑定到名字)通过等号(“=”)实现,双等号(“==”)用于相等判断,”+=”和”-=”用于增加/减少运算(由符号右边的值确定增加/减少的值)。这适用于许多数据类型,包括字符串。你也可以在一行上使用多个变量。例如:

数据类型

Python具有列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionaries)三种基本的数据结构,而集合(sets)则包含在集合库中(但从Python2.5版本开始正式成为Python内建类型)。列表的特点跟一维数组类似(当然你也可以创建类似多维数组的“列表的列表”),字典则是具有关联关系的数组(通常也叫做哈希表),而元组则是不可变的一维数组(Python中“数组”可以包含任何类型的元素,这样你就可以使用混合元素,例如整数、字符串或是嵌套包含列表、字典或元组)。数组中第一个元素索引值(下标)为0,使用负数索引值能够从后向前访问数组元素,-1表示最后一个元素。数组元素还能指向函数。来看下面的用法:

字符串

Python中的字符串使用单引号(‘)或是双引号(“)来进行标示,并且你还能够在通过某一种标示的字符串中使用另外一种标示符(例如 “He said ‘hello’.”)。而多行字符串可以通过三个连续的单引号(”’)或是双引号(“””)来进行标示。Python可以通过u”This is a unicode string”这样的语法使用Unicode字符串。如果想通过变量来填充字符串,那么可以使用取模运算符(%)和一个元组。使用方式是在目标字符串中从左至右使用%s来指代变量的位置,或者使用字典来代替,示例如下:

流程控制

Python中可以使用if、for和while来实现流程控制。Python中并没有select,取而代之使用if来实现。使用for来枚举列表中的元素。如果希望生成一个由数字组成的列表,则可以使用range(number)函数。

函数

函数通过“def”关键字进行声明。可选参数以集合的方式出现在函数声明中并紧跟着必选参数,可选参数可以在函数声明中被赋予一个默认值。已命名的参数需要赋值。函数可以返回一个元组(使用元组拆包可以有效返回多个值)。Lambda函数是由一个单独的语句组成的特殊函数,参数通过引用进行传递,但对于不可变类型(例如元组,整数,字符串等)则不能够被改变。这是因为只传递了该变量的内存地址,并且只有丢弃了旧的对象后,变量才能绑定一个对象,所以不可变类型是被替换而不是改变(译者注:虽然Python传递的参数形式本质上是引用传递,但是会产生值传递的效果)。

Python支持有限的多继承形式。私有变量和方法可以通过添加至少两个前导下划线和最多尾随一个下划线的形式进行声明(如“__spam”,这只是惯例,而不是Python的强制要求)。当然,我们也可以给类的实例取任意名称。

导入

外部库可以使用 import [libname] 关键字来导入。同时,你还可以用 from [libname] import [funcname] 来导入所需要的函数。例如:

python是用c写的吗

python是用c写的,下面给大家介绍一下Python与c的联系:

python的诞生

1991年,第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生。它是用C语言实现的,并能够调用C库(.so文件)。从一出生,Python已经具有了:类(class),函数(function),异常处理(exception),包括表(list)和词典(dictionary)在内的核心数据类型,以及模块(module)为基础的拓展系统。

Guido希望有一种语言,这种语言能够像C语言那样,能够全面调用计算机的功能接口,又可以像shell那样,可以轻松的编程。ABC语言让Guido看到希望。ABC是由荷兰的CWI (Centrum Wiskunde Informatica, 数学和计算机研究所)开发的。Guido在CWI工作,并参与到ABC语言的开发。ABC语言以教学为目的。与当时的大部分语言不同,ABC语言的目标是“让用户感觉更好”。ABC语言希望让语言变得容易阅读,容易使用,容易记忆,容易学习,并以此来激发人们学习编程的兴趣。

相关推荐:《Python基础教程》

python与c

Python语法很多来自C,但又受到ABC语言的强烈影响。来自ABC语言的一些规定直到今天还富有争议,比如强制缩进。但这些语法规定让Python容易读。另一方面,Python聪明的选择服从一些惯例(特别是C语言的惯例)。比如使用等号赋值,使用def来定义函数。Guido认为,如果“常识”上确立的东西,没有必要过度纠结。

Python从一开始就特别在意可拓展性(extensibility)。Python可以在多个层次上拓展。从高层上,你可以引入.py文件。在底层,你可以引用C语言的库。Python程序员可以快速的使用Python写.py文件作为拓展模块。但当性能是考虑的重要因素时,Python程序员可以深入底层,写C程序,编译为.so文件引入到Python中使用。Python就好像是使用钢构建房一样,先规定好大的框架。而程序员可以在此框架下相当自由的拓展或更改。

最初的Python完全由Guido本人开发。Python得到Guido同事的欢迎。他们迅速的反馈使用意见,并参与到Python的改进。Guido和一些同事构成Python的核心团队。他们将自己大部分的业余时间用于hack Python (也包括工作时间,因为他们将Python用于工作)。随后,Python拓展到CWI之外。Python将许多机器层面上的细节隐藏,交给编译器处理,并凸显出逻辑层面的编程思考。Python程序员可以花更多的时间用于思考程序的逻辑,而不是具体的实现细节 (Guido有一件T恤,写着:人生苦短,我用Python)。这一特征吸引了广大的程序员。Python开始流行。

python的发展

到今天,Python的框架已经确立。Python语言以对象为核心组织代码(Everything is object),支持多种编程范式(multi-paradigm),采用动态类型(dynamic typing),自动进行内存回收(garbage collection)。Python支持解释运行(interpret),并能调用C库进行拓展。Python有强大的标准库 (battery included)。由于标准库的体系已经稳定,所以Python的生态系统开始拓展到第三方包。这些包,如Django, web.py, wxpython, numpy, matplotlib,PIL.

Python从其他语言中学到了很多,无论是已经进入历史的ABC,还是依然在使用的C和Perl,以及许多没有列出的其他语言。可以说,Python的成功代表了它所有借鉴的语言的成功。同样,Ruby借鉴了Python,它的成功也代表了Python某些方面的成功。每个语言都是混合体,都有它优秀的地方,但也有各种各样的缺陷。同时,一个语言“好与不好”的评判,往往受制于平台、硬件、时代等等外部原因。

初学python,对于代码中who=“”的存在意义不懂,实测去掉也能运行,希望能给出有意义的回答?

一个是增强易读性。

对于块内使用的变量,尤其赋值的变量,在块前赋一个初值,这种习惯可以让读代码时更省事。只看块开始前就知道哪些变量在块里被改变。

另外就是安全写法。

如果if、for没有相应的else块,那么,可能块内赋值的变量因为条件不足没能赋值,这时,就需要else块内对它们赋值,如果没有else块呢?如果else块在后面的维护、修改中去掉了呢?还是在开始前赋个初值安全。

Python是什么?

从今天开始,我们将用文章来讲述如何学习Python这门高级编程语言,但是在此之前,我们有必要先讨论一下“Python 是什么”。

Python 英文原意为“蟒蛇”,直到 1989 年荷兰人 Guido van Rossum (简称 Guido)发明了一种面向对象的解释型编程语言,并将其命名为 Python,才赋予了它表示一门编程语言的含义。

我们将在以后学习中去体会Python的乐趣。

从整体上看,Python 语言最大的特点就是简单,该特点主要体现在以下 2 个方面:

Python 语言的语法非常简洁明了,即便是非软件专业的初学者,也很容易上手。和其它编程语言相比,实现同一个功能,Python 语言的实现代码往往是最短的。

对于 Python,网络上流传着“人生苦短,我用 Python”的说法。

因此,看似 Python 是“不经意间”开发出来的,但丝毫不比其它编程语言差。事实也是如此,自 1991 年 Python 第一个公开发行版问世后:

2004 年起 Python 的使用率呈线性增长,不断受到编程者的欢迎和喜爱;2010 年,Python 荣膺 TIOBE 2010 年度语言桂冠;2017 年,IEEE Spectrum 发布的 2017 年度编程语言排行榜中,Python 位居第 1 位。

直至现在(2019 年 12 月份),根据 TIOBE 排行榜的显示,Python 也居于第 3 位,且有继续提升的态势(如表 2 所示)

显然,Python 已经将 C++ 语言甩在了后边,直逼 C 语言和 Java,而且未来有可能超越它们,成为编程语言排行榜冠军。

错过了 C/C++ 的 PC 时代,又错过了 Java 的互联网和智能手机时代,你还想错过 Python 的人工智能和大数据时代吗?Python 正位于软件产业的第四次风口之上,把握好风口,你就能飞起来。

python可以写软件么怎么写?

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编辑:技术君 | 来源:youerning

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正文

前言

用 Python 写安卓 APP 肯定不是最好的选择,目前用Java和 kotlin 写的居多,但是肯定也是一个很偷懒的选择,而且实在不想学习 Java,再者,就编程而言已经会的就 Python与Golang(注:Python,Golang水平都一般),那么久Google了一下Python 写安卓的 APP 的可能性,还真行。

既然要写个APP,那么总得要有个想法吧。其实想做两个APP来着,一个是自己写着好玩的,一个是关于运维的。关于运维的APP,设计应该如下

可能长这样

然后设计应该是这样。

如果觉得可行的话,评论留言一下你觉得应该写进这个APP的运维常用命令吧^_^,笔者暂时想到的是top,free -m,df –h,uptime,iftop,iotop,如果有什么好的想法就狠狠的砸过来吧,笔者到时应该也会把这个写成一个项目放到github上,大家一起用嘛,开源才是王道,哈哈。

开发安卓APP

我们使用kivy开发安卓APP,Kivy是一套专门用于跨平台快速应用开发的开源框架,使用Python和Cython编写,对于多点触控有着非常良好的支持,不仅能让开发者快速完成简洁的交互原型设计,还支持代码重用和部署,绝对是一款颇让人惊艳的NUI框架。

因为跨平台的,所以只写一遍代码,就可以同时生成安卓及IOS的APP,很酷吧。

本文会带大家写一个Hello world并瞧一瞧 Python 版的2048的代码

kivy安装

环境说明:笔者在用的是Python2.7.10

这里仅介绍windows平台安装

所有平台参考:

更新pip,setuptools

python -m pip install –upgrade pip wheel setuptools

然后是安装所需要的依赖

python -m pip install docutils pygmentspypiwin32 kivy.deps.sdl2 kivy.deps.glew \

kivy.deps.gstreamer –extra-index-url

值得注意的是,上面的安卓需要访问Google,所以请自备梯子,而且kivy.deps.gstreamer这个包比较大(95MB),可以单独本地安装,

然后就是安装kivy了

python -m pip install kivy

至此,安装就已经完毕了,值得注意的是64位系统没有开启虚拟化支持,在导入kivy的时候会报错,如果是64位系统就设置一下机器的BIOS,开启虚拟化支持吧。

注:这里只是kivy的运行环境,这样我就能直接在windows机器上直接调试了,怎么将代码编译成APK文件我们会在后面讲到。

如果kivy在python中应该就能导入了。

按照世界惯例,我们”hello”一下吧。

新建一个.py文件

from kivy.app import Appfrom kivy.uix.button importButton

class TestApp(App):

def build(self):

return Button(text=’Hello,kivy’)

TestApp().run()

运行

然后会弹出一个框,大概如下,点击”hello,kivy”会变颜色

点击窗口并按“F1”会这个窗口的一些属性

然后我们回过头看一看代码。

##导入App,然后让TestApp这个类继承

from kivy.app import App##导入一个Button,运维有这个button,当你点击的时候才会有所反应

from kivy.uix.button

importButton

###定义类,名字必须是xxxAppclass TestApp(App):

###build一个Button

def build(self):

###返回一个Button,文字内容是“Hello,kivy”

return Button(text=’Hello,kivy’)

##运行,因为继承了App,所以才有的run这个方法TestApp().run()

上面就是我们的Hello了

在windows上运行当然没有什么太大的意义,怎么在安卓手机上运行才是我们想要的,

这时我们需要一个编译环境。

官方说明的环境,如下:

You’ll need:

A linux computer or a virtual machine

Java

Python 2.7 (not 2.6.)

Jinja2 (python module)

Apache ant

Android SDK

虽然官方提供了一个似乎还不错的虚拟机镜像,但是还是有很多内容需要翻出去,所以笔者在这里提供相对而言更加完善的镜像

下载地址:

注:virtualbox,vmware需自行下载

root密码:kivy

默认使用账户kivy,密码:kivy123

当然你也可以下载官方镜像,因为第一次编译需要去国外下一大堆东西,所以请自行去下载。

Virtual Machine

A Virtual Machine with Android SDK and NDK and all otherpre-requisites pre installed to ease apk generation:

Kivy Buildozer VM

Or select the Torrent

在笔者提供的镜像里,桌面上有一个dev_and,只要将上面写的代码,放入这个文件夹即可(当然也可以在其他目录,后面会讲到)。

在公众号Python人工智能技术后台回复“面试”,获取腾讯Python面试题和答案。

cd Desktop/dev_and/

初始化会在当前目录生成一个buildozer.spec文件 用于配置生成的apk相关信息

buildozer init

###修改buildozer.spec文件

vi buildozer.spec

至少修改下面三项

# (str) Title of your applicationtitle = helloworld

# (str) Package namepackage.name = helloapp

# (str) Package domain (needed for android/ios packaging)package.domain = youer.com

然后注释

# (str) Application versioning (method 1)#version.regex = __version__ = [‘”](.*)[‘”]#version.filename = %(source.dir)s/main.py

下面这行改为非注释

version = 1.2.0

最后我们生成我们需要的apk文件

buildozer -v android debug

buildozer.spec更详细的相关参数配置参考:

buildozer命令会在当前文件夹创建一个bin,该文件夹里面有我们想要的apk文件

helloapp-1.2.0-debug.apk

helloapp-1.2.0-debug.apk

安装以后是这样:

话说在编译的时候可能出现空间不足的情况,根据虚拟机的不同(vmware或virtualbox)自行扩容吧。

最后我们来瞧瞧简易版Python开发的2048这个游戏的源代码。

代码:

先看效果图:

试玩了一下,还是蛮流畅的,有兴趣的可以下载玩一下

下载地址:

这个游戏代码虽然不长,但是还是蛮占篇幅的,所以简要的说明一下流程。

主要由三部分组成,一是素材,图片音频之类的文件,二是Python代码,三是kv文件,这个kv文件有点像 html 中的css。

Python代码的文件名一般命名为 main.py

然后一定有一个叫做 XXXApp 的类,并继承 App。

比如该类叫做GameApp,那么该目录下的kv文件则必须为Game,如上图所示,如果不是,那么kv文件中的一些设定就不会生效。

比如设定一个标签

Label:

id: time

text: ‘xxxx’

font_size: 60

id为time,text文本内容为’xxxx’,然后字体为60

好吧,点到为止吧,不过似乎什么都没点到~~~

你还有什么想要补充的吗?

你在看吗?一起成长

原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/311946.html

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