一、基础概念
ES（ElasticSearch）是一个基于Lucene库构建的Java开源搜索引擎。它可以快速地处理海量数据，并支持全文搜索、结构化搜索、聚合分析等多种功能。在ES中，删除操作可以分为以下两种：
1、基于ID删除
DELETE ///
其中，表示索引名称，表示类型名称，表示要删除的文档ID。
2、基于查询删除
POST ///_delete_by_query?conflicts=proceed
{
"query": {
"match": {
"": ""
}
}
}
其中，表示要匹配的字段名称，表示要匹配的值。
二、ID删除
在ES中，使用基于ID的删除操作可以快速地删除指定的文档。
首先，我们需要在ES中创建一个索引和一个类型：
PUT /my_index
PUT /my_index/_mapping/my_type
{
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"age": {
"type": "integer"
}
}
}
接着，我们可以向ES中添加一些文档：
PUT /my_index/my_type/1
{
"name": "张三",
"age": 18
}
PUT /my_index/my_type/2
{
"name": "李四",
"age": 22
}
最后，我们可以使用基于ID的删除操作来删除指定的文档：
DELETE /my_index/my_type/1
这将会删除ID为1的文档。
三、查询删除
如果需要删除多个文档，或是删除符合一定条件的文档，我们可以使用基于查询的删除操作。
首先，我们需要在ES中创建一个索引和一个类型，并向其中添加一些文档：
PUT /my_index
PUT /my_index/_mapping/my_type
{
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"age": {
"type": "integer"
}
}
}
PUT /my_index/my_type/1
{
"name": "张三",
"age": 18
}
PUT /my_index/my_type/2
{
"name": "李四",
"age": 22
}
接着，我们可以使用基于查询的删除操作删除符合条件的文档：
POST /my_index/my_type/_delete_by_query?conflicts=proceed
{
"query": {
"match": {
"name": "张三"
}
}
}
这将会删除名称为“张三”的文档。
四、注意事项
在ES中进行删除操作时，需要注意以下几点：
1、删除操作是不可逆的，需谨慎操作。
2、删除操作可能会对索引造成一定的影响，需根据实际情况灵活选择。
3、基于查询的删除操作会比基于ID的删除操作更耗时，需注意性能。
4、删除操作需要根据实际需求进行调整，可以使用索引级别的删除限制最小化对索引的影响。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/311575.html
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