详解mpi.h——全面了解mpi通信库

一、从mpi.h下载

mpi.h是一种用于并行计算的通信库，全称为Message Passing Interface，通信库相关的源代码可以在官方网站http://www.mpi-forum.org/上下载。mpi.h作为mpi库的核心文件，包括了mpi通信过程中需要使用的各种数据类型、常量和函数声明等内容。

二、mpi和dp通讯区别

mpi通信库是用于主要在分布式内存环境下处理并行计算的，而dp通信库则主要处理在共享内存环境下的并行计算。mpi标准已经成为了广泛使用的标准之一，覆盖了多个平台和语言。而dp标准已经不再作为单独的规范出现，只是主要成为mpi标准中的一个小部分。

三、mpi.h运行没有文件

如果运行时出现了找不到mpi.h文件的错误，可能是因为系统中没有安装mpi通信库，或者是未正确配置路径。在Linux系统下，可通过以下命令检测mpi是否已安装，以及路径是否正确：

mpicc -showme:compile
mpicc -showme:link

四、mpi环境配置

在使用mpi.h进行编程前，需要先进行mpi环境的配置。这个过程是比较繁琐的，但通过正确的配置可以使得计算机看到所有可用的节点并分配任务。mpi环境的配置包括以下几个方面：

1、安装mpi库

mpi通信库需要安装在计算节点和主节点上，对于主节点只需要安装mpi库即可。对于计算节点，则需要安装带有并行处理器支持的mpi库。

2、配置环境变量

需要在.bashrc或其他环境变量配置文件中，添加mpi库的路径和一些相关参数。例如：

export PATH="$PATH:/usr/local/bin/"
export MANPATH="$MANPATH:/usr/local/man/"
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib"
export MPICH_HOME=/usr/local/mpich
export PATH=$MPICH_HOME/bin:$PATH

3、创建主节点

需要创建一个特殊的主节点，以便使用ssh和rsh等协议来控制计算节点，分配任务，发送和接收数据。

五、mpi.h没有那个文件和目录

如果在使用mpi.h时出现了”没有那个文件和目录”的错误，可能是由于mpi库未正确安装，或者编译命令没有正确指定mpi库路径和库名称（如加-lmpi）。

六、mpi函数

mpi.h中包括了许多mpi函数。MPI_Init和MPI_Finalize是最常用的两个mpi函数，分别用于初始化和终止mpi进程。MPI_Send和MPI_Recv是用于进程间通信的最基本的函数。MPI_Bcast函数用于将数据在不同的进程之间进行广播。MPI_Reduce用于在进程之间进行多种类型的归约操作。

七、mpi和ppi区别

mpi和ppi都是用于并行计算的通信库，mpi是基于消息传递的库，而ppi则是基于进程之间的共享内存通信。这种区别在计算过程中有很大的影响，因为两种通信方式的效率和可扩展性都不同。mpi通常用于跨节点通信，而ppi通常用于跨进程通信。

八、mpi和异构计算

mpi通信库可以很好的支持异构计算，这是因为mpi库给出的数据类型和字节序可以根据不同计算节点的体系结构（如大端或小端）自适应地变换。同时，mpi库也支持不同平台之间的通信，这是因为mpi定义了一些不依赖于细节的结构和算法。

九、mpi和ppi通俗区别

mpi和ppi最简单的区别就是：mpi实现并行计算的方法是很多机器同时做不同的任务，ppi则是一台机器里，很多线程同时在做不同的任务。mpi是分布式的计算模型，而ppi是共享内存的计算模型。

代码部分

#include&ltstdio.h&gt
#include&ltmpi.h&gt

int main(int argc,char **argv)
{
    int rank,size; //rank为进程编号，size为进程数
    MPI_Init(&ampargc,&ampargv); //初始化MPI环境
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&amprank); //得到当前进程编号
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&ampsize); //得到当前进程数
    printf("Hello world from process %d of %d\n",rank,size);
    MPI_Finalize(); //终止MPI环境
    return 0;
}

以上是一个简单的MPI代码示例，实现的功能是输出当前进程的编号和进程总数。通过这个示例，可以看到MPI的编程模型与普通的串行编程略有不同，需要注意MPI_Init和MPI_Finalize函数的调用，以及MPI_Comm_rank和MPI_Comm_size函数的使用。

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