一、sort的用法
在Python中，sort()是一种内置的排序函数，经常用于列表排序。sort()可以实现升序和降序排序，而sort_values()则是Pandas库中用于对数据框的排序函数。sort_values()函数可以根据一个或多个列的值对数据框进行排序。
# sort_values()以一个或多个列的值为依据对数据框进行排序
# ascending参数用于决定升序（True）或降序（False）
# 在下面的例子中，按照“age”这一列进行升序排序
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave'],
'age': [25, 20, 30, 29],
'salary': [5000, 7000, 6000, 5500]})
df.sort_values(by='age', ascending=True)
以上代码会输出下列结果：
name age salary
1 Bob 20 7000
0 Alice 25 5000
3 Dave 29 5500
2 Charlie 30 6000
二、sort_values()降序
sort_values()函数还可以以降序的方式对数据进行排序。在sort_values()中，ascending参数可以用来控制数据框的升序或降序。当ascending=True时，数据框是以升序排列的；反之，当ascending=False时，数据框是以降序排列的。
# 在下面的例子中，按照salary降序排序 df.sort_values(by='salary', ascending=False)
以上代码会输出下列结果：
name age salary
1 Bob 20 7000
2 Charlie 30 6000
3 Dave 29 5500
0 Alice 25 5000
三、values在Python中的用法
在Python中，pandas.DataFrame.values是一个函数，它返回数据框内的所有行。使用values函数可以将一个数据框的所有数据转换为一个二维数字数组。
# values返回DataFrame的所有数据值 df.values
以上代码会输出下列结果：
array([['Alice', 25, 5000],
['Bob', 20, 7000],
['Charlie', 30, 6000],
['Dave', 29, 5500]], dtype=object)
四、sortof用法
在使用sort_values()函数时可以使用多个列进行排序，这些列可以指定升序或降序排列。sort_values()也允许使用列表对多个列进行排序，以便很容易地进行复杂的排序操作。
# 在例子中，按照salary降序排列，然后按照age升序排列 df.sort_values(by=['salary', 'age'], ascending=[False, True])
以上代码会输出下列结果：
name age salary
1 Bob 20 7000
2 Charlie 30 6000
3 Dave 29 5500
0 Alice 25 5000
总结
sort_values()函数是pandas库中一个非常有用的函数，它可以根据一个或多个列的值对数据框进行升序或降序排序。sort_values()函数还允许指定多个列进行排序，以便进行复杂的排序操作。在数据科学和机器学习领域，sort_values()函数是一项强大的工具，可帮助数据分析人员和研究人员快速处理和分析数据，帮助他们找到有价值的见解。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/311099.html
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