一、选择合适的数据类型
MySQL支持多种数据类型，如整型、浮点型、日期时间型等。在设计表结构时，应根据字段的类型选择合适的数据类型，避免使用不必要的大数据类型造成空间浪费和查询性能下降。
例如，如果只需要存储1~100的数字，可以使用TINYINT类型，而不必使用INT或BIGINT类型。如果只需要存储日期，可以使用DATE类型，而不必使用DATETIME类型。
CREATE TABLE `user` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '', `age` TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0', `email` VARCHAR(256) NOT NULL DEFAULT '', `created_at` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name` (`name`), KEY `idx_age` (`age`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
二、避免使用SELECT *
SELECT *会查询表中的全部字段，包括不必要的字段，造成查询性能的下降和网络传输的浪费。应仅查询需要的字段。
SELECT name, age FROM user WHERE id = 1;
三、优化查询语句
应尽量避免使用子查询、多表关联、OR条件查询等复杂查询语句。可以通过添加索引、分解复杂语句、拆分查询等方式优化查询语句。
例如，可以将单个查询语句拆分成多个简单查询语句，避免使用复杂的JOIN语句。
SELECT id, name FROM user WHERE age > 18; SELECT id, email FROM user WHERE age > 18;
四、建立合适的索引
索引可以提高查找和排序的速度，但过多或不合适的索引会降低更新、插入和删除的速度，也会占用更多的磁盘空间。
应根据查询频率和复杂度建立合适的索引。
CREATE INDEX idx_age ON user(age);
五、使用连接池
连接MySQL数据库是一个开销较大的操作，使用连接池可以减少数据库连接的创建和销毁次数，提高性能。
// 使用Hikari连接池
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
config.setUsername("username");
config.setPassword("password");
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/308777.html
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