lambda架构详解

小蓝 • 2025-01-02 18:16 • 编程

一、lambda架构是什么

lambda架构是一种具有横向扩展性能，用于构建大规模、分布式、实时数据处理系统的架构。该架构基于对数据处理管道的分层，以实现高效和低延迟的数据处理。此架构使大型公司能够在数据湖中处理大量实时和历史数据，以便针对大规模分析提供有价值的见解。

二、lambda架构有哪几层

lambda架构包含如下几个层次：

1、批处理层(又称为batch layer)：从数据源进行持久性和可扩展性的存储原始数据，同时还会执行数据特征提取、加工和批量处理数据的任务。

2、实时处理层(又称为speed layer)：对实时数据进行流式处理，并实时提供服务。由于其针对实时数据的性质，该层不需要存储数据；只是临时地存储最近的数据，以提供操作员所需要的查询结果。

3、服务层(又称查询层)：用于查询处理pipeline结果，并整合批处理层和实时处理层的结果以供前端使用。

三、lambda架构常用吗

lambda架构是当前分布式数据处理的主要架构之一。因为它使用分层处理方式，结构清晰，对数据的处理效率高，同时还提供了容错机制，使其能够应对高级应用和大数据处理的需求。

四、lambda架构已死

近年来，随着对数据实时性要求更高的场景增多，lambda架构面临一些限制性因素。因此，有些人认为它在某些实时处理场景下已经不再适用，取而代之的是更兼容实时数据处理的Kappa架构。

但是， lambda架构的应用范围并没有消失，它仍然被大量公司用于大规模、分布式的批处理和实时数据处理需求中。

五、lambda架构优缺点

lambda架构的优点：

1、分层结构，每一层都具有不同的特性，能够满足多样化的数据处理需求。

2、高扩展性，能够处理大规模、分散的数据流，并且对实时处理具有很好的处理能力和容错性。

3、易于扩展、修改和部署。

4、对数据格式、质量和一致性的支持较好。

lambda架构的缺点：

1、在数据处理流程中构建三个层可能比较繁琐。

2、需要具有大量的硬件资源、网络和技术人员才能实施。

3、实时处理层对即时流数据具有一定局限性。

六、lambda表达式写法

lambda表达式是一个匿名函数，使得在函数式编程中的成本比较低。以下lambda表达式演示的是在java8中实现Lambda的方式。Lambda通常可以替换成匿名内部类的形式，但Lambda更短。

public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("apple");
    list.add("orange");
    list.add("banana");
    list.add("melon");
    list.add("watermelon");

    // lambda表达式1，打印每个元素
    list.forEach(item -> System.out.println("fruit: " + item));

    // lambda表达式2，打印每个元素的长度
    list.forEach(item -> System.out.println("length of " + item + " is " + item.length()));
}

七、lambda架构是什么意思

lambda架构的lambda是来源于lambda表达式的概念，lambda表达式是一种表达式语法，用于定义匿名函数（函数不需要名称，但可以有参数列表、函数体和返回类型）。这种lambda表达式作为核心，被应用于数据处理领域，构成了lambda架构。

八、lambda架构常用部件

lambda架构最常用的部件分别是：

1、Kafka和Storm，它们作为lambda架构中最重要的组件，负责接收和处理流数据，Kafka作为消息队列任务，并将数据写入到批处理层中。Storm则负责实时处理和流媒体操作。

2、Hadoop和Spark，这两个部件作为两个重要的批处理数据平台。

3、HBase和Cassandra，用于实时层和速度层的数据存储，这两个部件具有高容错性和高可用性。

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