一、介绍
在开发过程中，时间处理是一项必不可少的工作，涉及到的方面很多，如计算时间差、解析时间字符串等。Python自带的time模块提供了丰富的时间处理函数，但是在处理大量时间数据时，Python的解释执行效率相对较低，此时就需要使用其他高效的处理方式。本文介绍两种高效的时间处理方式：Python ctime与C扩展。
二、Python ctime
time函数是Python内置的常用时间处理函数，其提供的时间处理功能很强大。现在我们来看一下Python ctime的实现，在Python中，使用time模块下的ctime函数就可以将时间戳转换为可读时间字符串。
import time ts = time.time() print(time.ctime(ts))
输出：
Wed Jul 28 12:56:27 2021
ctime函数可以将时间戳转换为可读时间字符串，它内部实现了asctime函数，大致代码如下：
def ctime(timestamp=None):
if timestamp is None:
timestamp = time()
return asctime(localtime(timestamp)))
因此，我们也可以使用asctime函数来完成同样的功能：
import time ts = time.time() print(time.asctime(time.localtime(ts)))
输出：
Wed Jul 28 12:56:27 2021
三、C扩展
Python拥有众多扩展库，并且支持通过C语言编写扩展，以提高Python代码的执行效率。下面我们来通过示例代码学习如何使用Python C扩展。
首先，我们需要编写C语言代码，并将其编译成动态链接库libtime.so：
#include <Python.h>
#include <sys/time.h>
static PyObject* current_time(PyObject* self, PyObject* args){
struct timeval tv;
gettimeofday(&tv, NULL);
return Py_BuildValue("LL", tv.tv_sec, tv.tv_usec);
}
static PyMethodDef time_methods[] = {
{"current_time", current_time, METH_NOARGS, "Return current time as tuple."},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};
static struct PyModuleDef time_module = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"time",
"C extension module for time",
-1,
time_methods
};
PyMODINIT_FUNC PyInit_time(void){
return PyModule_Create(&time_module);
}
接下来，我们可以在Python中使用dlopen函数来加载编译好的动态链接库，并在Python中调用C函数：
import ctypes
time_lib = ctypes.cdll.LoadLibrary("./libtime.so")
def current_time():
time_lib.current_time.restype = ctypes.c_ulonglong * 2
return tuple(time_lib.current_time())
print(current_time())
输出：
(1627499865, 605243)
以上代码调用了C语言的gettimeofday函数来获取当前时间，返回的结果是一个包含秒数和微秒数的元组。
四、总结
本文介绍了两种高效的时间处理方式：Python ctime与C扩展。Python ctime提供了丰富的时间处理函数，可以快速地完成时间处理任务，但在处理大量时间数据时效率相对较低。而C扩展可以通过C语言的高效执行提高Python代码的效率，使其能够更快地处理时间数据。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/307285.html
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