Java Stream简介

Java Stream(流)是Java 8的新特性,它提供了一个统一的方式来处理集合对象。它可以让我们以一种更加简单、易于使用的方式来处理集合数据,同时能够充分利用多核处理器的性能。在Java 8之前,我们通常使用迭代器或者foreach循环来处理集合。但是随着集合数据变得越来越庞大,这种方式越来越难以满足我们的需求。相比之下,Java Stream提供了一张更加优雅、简单和灵活的处理数据的方式。

一、Stream的基本概念

Java Stream是一个序列的元素。它可以来自数组、集合、I / O channel、并行算法等各种数据源。Stream API提供了丰富的函数式操作,比如filter、map、reduce、sorted等等,以便于处理和操作序列的元素。Stream的流式处理可以理解为不断将集合数据“管道化”,并且会操作每一个元素,从而达到想要的结果。

Stream提供了两种基本的操作:中间操作和最终操作。中间操作返回一个新的Stream,用于实现多个简单、可读的操作。最终操作是将 Stream 转换为任何“非-stream”的值,实现真正的结果。Stream 是一种延迟计算的数据结构,只有在最终操作时才会执行。

二、Stream的使用

使用Java Stream进行操作,通常需要按照以下步骤进行:

1、获取一个数据源,例如集合、数组。

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

2、调用stream()方法,获取一个Stream对象。

Stream<Integer> stream = list.stream();

3、对Stream进行操作(过滤、映射、统计等等)。

stream.filter(i -> i % 2 == 0).forEach(System.out::println);

4、执行最终操作,例如forEach、count、reduce等。

long count = list.stream().filter(i -> i % 2 == 0).count();

三、Stream的操作示例

下面通过一些实际的例子来说明如何使用Java Stream进行操作。

1、过滤操作

使用filter()方法可以过滤掉不符合条件的元素。例如,我们可以从一个List中过滤出所有偶数元素。

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
list.stream().filter(i -> i % 2 == 0).forEach(System.out::println);

输出结果:2 4

2、统计操作

使用count()方法可以计算出Stream中元素的个数。

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
long count = list.stream().count();
System.out.println(count);

输出结果:5

3、映射操作

通过map()方法,可以将Stream中的元素进行映射,例如将一个字符串List转换成一个大写字符串List。

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List<String> upperCaseList = list.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
System.out.println(upperCaseList);

输出结果:[APPLE, BANANA, ORANGE]

4、排序操作

使用sort()方法可以将Stream中的元素按照指定规则排序。

List<Integer> list = Arrays.asList(2, 4, 1, 5, 3);
List<Integer> sortedList = list.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
System.out.println(sortedList);

输出结果:[1, 2, 3, 4, 5]

四、总结

Java Stream提供了一种新的处理集合数据的方式,它能够简化程序员的代码,并且充分利用计算机多核处理器的性能。使用Java Stream可以大大提高集合数据处理的速度和效率。在实际开发中,我们需要根据不同的需求选择不同的Stream操作,例如filter、map、reduce等,以达到最优的效果。

原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/307061.html

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