SQLServer Numeric详解

在SQL Server中,Numeric是一种数据类型,用于表示任意精度的数值,可以存储从极小到极大的数值范围。本文将对SQL Server中的Numeric数据类型进行详细的阐述,包括定义、存储、精度、舍入规则等多个方面。

一、定义

Numeric是SQL Server中的固定精度和比例数据类型之一,可以用于存储任意精度的数值。定义Numeric需要指定两个参数:precision和scale。

precision指定总共可以存储的位数,包括小数点前和小数点后,其范围为1到38,默认值为18。

scale指定小数部分的位数,即小数点后面的位数,其范围为0到precision。默认值为0,表示没有小数部分。

CREATE TABLE Numeric_test
(
    ID int primary key,
    num Numeric(10,2)
)

在上述示例中,创建了一个名为Numeric_test的表,其中num列的数据类型为Numeric(10,2),它可以存储最大10个位数且其中有2个位数用于存储小数。

二、存储

SQL Server将Numeric数据类型存储为定长数值,存储长度根据precision进行计算。存储Numeric时,每个值都需要占用固定长度的字节数,这个字节数与precision有关,公式为:(precision+2)/2。如果precision小于等于9,则占用5个字节;如果precision小于等于19,则占用9个字节;如果precision小于等于38,则占用13个字节。

具体示例:

CREATE TABLE NumericLength_test
(
    ID int primary key,
    num1 Numeric(4,2),
    num2 Numeric(10,4),
    num3 Numeric(20,6),
    num4 Numeric(38,16)
)

在上述示例中,分别创建了4列Numeric类型的数据,分别为num1、num2、num3、num4。在该表存储数据时,num1占用3个字节、num2占用7个字节、num3占用14个字节、num4占用21个字节。

三、精度和精确度

1、精度

SQL Server中的Numeric类型精度控制的是数字的总长度和小数位数。

示例:

CREATE TABLE NumericPrecision_test
(
    ID int primary key,
    num1 Numeric(5,2),
    num2 Numeric(7,2),
    num3 Numeric(10,2),
    num4 Numeric(13,2),
    num5 Numeric(16,2)
)

在上述示例中,分别创建了5列Numeric类型的数据,num1~num5,其precision的值从5到16不等。在存储数据时,根据其precision设定,在限定长度不变的情况下,尽量存储小数点后面的数字,从而得到更精确的数据。

2、精确度

SQL Server中的Numeric类型精确度表示的是数字的准确度,并且Numeric类型中的所有数值算术运算都是精确计算的。

示例:

DECLARE @num1 Numeric(12,4), @num2 Numeric(12,4), @add Numeric(12,4)
SET @num1 = 1234.5678
SET @num2 = 5678.1234
SET @add = @num1+@num2
SELECT @add

在上述示例中,声明了两个Numeric类型的变量@num1和@num2,并将它们相加,通过SELECT语句查询计算结果。在通过SQL计算时,所得结果精度依然保证,此时结果为6912.6912。

四、舍入规则

Numeric数据类型的四舍五入规则是向最接近的奇数进行舍入。如果最接近的两个奇数之间没有数,则向最接近的偶数进行舍入。

示例:

DECLARE @num Numeric(5,2)
SET @num = 2.565
SELECT ROUND(@num, 2)
SET @num = 2.575
SELECT ROUND(@num, 2)

在上述示例中,声明一个Numeric类型的变量@num,并将其赋值为2.565和2.575,分别对其进行四舍五入操作,其结果分别为2.56和2.58,向最接近的奇数进行舍入。

五、应用场景

Numeric数据类型适用于存储固定精度和比例的数值类型,包括货币、金融、税率和百分比等。由于其精度高、精确度高,以及支持数字算术运算等特点,可以广泛应用于各种与数值计算有关的业务场景。

六、总结

Numeric数据类型是SQL Server中重要的数据类型之一,它可以存储任意精度的数值,拥有高精度和高精确度的优点。在实际应用中,需要根据各种业务场景的需求,合理地定义Numeric的precision和scale参数,从而确保数据的存储和计算的准确性。

原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/306252.html

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