包含excel图表python风格的词条

本文目录一览：

• 1、python可以画出excel的图吗
• 2、Python操作Excel实现自动化报表
• 3、如何使用python制作excel透视曲线图
• 4、python 怎样操作 excel 生成图表， 求高手指点。 最好是源代码 。

python可以画出excel的图吗

本文主要阐述如何使用python从excel读取数据，并用matplotlib绘制成二维图像。

主要知识点为：

使用xlrd扩展包读取excel数据

使用matplotlib绘制二维图像

美化图像，添加标注，注释，显示Latex风格公式，坐标点处透明化处理等技巧

适合人群：适合具有Python基础的用户，对于需要书写实验报告，学位论文，发表文章，做PPT报告的学员具有较大价值。

开发准备

打开Xfce终端，下载并安装的相关依赖 。

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install python-dev

$ sudo pip install numpy

$ sudo apt-get install python-matplotlib

$ sudo pip install xlrd

$ sudo apt-get install python-sip

$ sudo apt-get install libqt4-dev

$ sudo apt-get install python-qt4 python-qt4-dev pyqt4-dev-tools qt4-dev-tools

遇到是否安装的询问时，输入y，按回车键继续安装。

实验步骤

1.绘制一个简单图像，测试扩展包安装是否正常。

安装完成matplotlib后，运行一个小程序测试其是否正常。我们来绘制一个非常简单的正弦函数。

在学习过程中有什么不懂得可以加我的

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import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 500)

dashes = [10, 5, 100, 5] # 10 points on, 5 off, 100 on, 5 off

fig, ax = plt.subplots()

line1, = ax.plot(x, np.sin(x), ‘–‘, linewidth=2,

label=‘Dashes set retroactively‘)

line1.set_dashes(dashes)

line2, = ax.plot(x, -1 * np.sin(x), dashes=[30, 5, 10, 5],

label=‘Dashes set proactively‘)

ax.legend(loc=‘lower right‘)

plt.show()

如果一切正常，应该得到如下显示的图片：

2 测试xlrd扩展包

从excel中读取数据的过程比较简单，首先从xlrd包导入open_workbook，然后打开excel文件，把每个sheet里的每一行每一列数据都读取出来即可。很明显，这是个循环过程。

from xlrd import open_workbook

x_data1=[]

y_data1=[]

wb = open_workbook(‘phase_detector.xlsx‘)

for s in wb.sheets():

print ‘Sheet:‘,s.name

for row in range(s.nrows):

print ‘the row is:‘,row

values = []

for col in range(s.ncols):

values.append(s.cell(row,col).value)

print values

x_data1.append(values[0])

y_data1.append(values[1])

如果安装包没有问题，这段代码应该能打印出excel表中的数据内容。解释一下 这段代码：打开一个excel文件后，首先对文件内的sheet进行循环，这是最外层循环；在每个sheet内，进行第二次循环，行循环；在每行内，进行列循环，这是第三层循环。在最内层列循环内，取出行列值，复制到新建的values列表内，很明显，源数据有几列，values列表就有几个元素。我们例子中的excel文件有两列，分别对应“角度”和DC值。所以在列循环结束后，我们将取得的数据保存到x_data1和y_data1这两个列表中。

Python操作Excel实现自动化报表

Python操作Excel实现自动化报表

安装

python -m pip install xlrd xlwt xlutils。

基本用法

1.从指定文件路径读取excel表格，进行一定操作，然后保存到另一个excel文件：result.xlsx

import xlwt

import xlrd

from xlutils.copy import copy

import pandas as pd

from pandas import DataFrame,Series

import os

os.chdir(‘./’)

# 从指定文件路径读取excel表格

df = pd.read_excel(‘D:/mypaper/data/data.xlsx’)

# 查看df内容

# 根据age算出出生年份，增加一列

import datetime

import os

year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份

df[‘birth’] = year-df[‘age’]

df.to_excel(‘result.xlsx’)#保存到当前工作目录，可以用os.getcwd()查看

#查看下此时df的内容，可以看到已经生成了birth这一列。

2.单元格操作

# 定义方法：读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值

def excel_read(file_path,table,x,y):

     data = xlrd.open_workbook(file_path)

     table = data.sheet_by_name(table)

     return table.cell(y,x).value

# 定义方法：单元格值及样式

write_obj_list = []

def concat_obj(cols,rows,value):

    write_obj_list.append({‘cols’:cols,’rows’:rows,’value’:value,\

‘style’:xlwt.easyxf(‘font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre’)})

# 定义方法：合并单元格

def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):

    write_obj_list.append({‘id’:’merge’,’srows’:srows,’erows’:erows,’scols’:scols,\

‘ecols’:ecols,’value’:value,’style’:xlwt.easyxf(‘font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre’)})

# 定义方法：更新excel

excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):

    old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)

    #管道作用

    new_excel = copy(old_excel)

    ”’

    通过get_sheet()获取的sheet有write()方法

    ”’

    sheet1 = new_excel.get_sheet(0)

    ”’

    1代表是修改第几个工作表里，从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表

    ”’

    for item in write_obj_list:

        if ‘id’ not in item.keys():

            if ‘style’ in item.keys():

                sheet1.write(item[‘rows’], item[‘cols’], item[‘value’],item[‘style’])

            else:

                sheet1.write(item[‘rows’], item[‘cols’], item[‘value’])

        else:

            if ‘style’ in item.keys():

                sheet1.write_merge(item[‘srows’],item[‘erows’],item[‘scols’], item[‘ecols’], item[‘value’],item[‘style’])

            else:

                sheet1.write_merge(item[‘srows’],item[‘erows’],item[‘scols’], item[‘ecols’], item[‘value’])

    ”’

   如果报错 dict_items has no attributes sort

    把syle源码中–alist.sort() 修改为—- sorted(alist) 

    一共修改2次

    ”’

    new_excel.save(file_path)

#参数详解

# srows:合并的起始行数

# erows:合并的结束行数

# scols:合并的起始列数

# ecols:合并的结束列数 

# value:合并单元格后的填充值

# style:合并后填充风格：

#     font: name 宋体

#     height 280;

#     alignment: horiz centre

#     … 与excel操作基本保持一致

(注意:该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中，真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中)

最终调用excel_update方法，传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path,就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。

注意：

1.write_obj_list支持用户自定义

2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件（可以维持原有表格的格式）而生成

End

如何使用python制作excel透视曲线图

Excel功能之强大，每个人都会用到。你还在为怎么做数据表烦恼么。Excel高版本自带的数据图表可以满足一般需求，这就是高版本的好处自带很多实用功能减轻繁重的工作。本文就2010版本的数据视图做个简单的功能介绍，制作一个孩子的各科目每年学习成绩曲线图

开启分步阅读模式

工具材料：

excel2010

操作方法

01

数据源，先做好每年孩子各科目学习成绩的记录

02

数据透视图，首先要选择数据，然后点击‘插入’-》数据透视表-》数据透视图

03

选择必要选项，在弹出的对话框中，有两个选项供选择，一个是数据源（可以选择外部数据源，默认是当前选中的数据），一个是视图要显示的位置，可以在当前的表中呈现，也可以在另外一个sheet中展现。一般情况下我是在当前工作表中呈现，直观，方便。

04

报错，如果选择了‘现有工作表’，但是‘位置’里为空，这样直接确定是会报错的，因为你还么有选择图标要显示的位置。

05

选择需要展示的数据，刚才选择的数据源列都在上面提现出来了，现在是要选择数据视图展示的内容。我们来选择科目、时间、成绩。

06

横轴、纵轴调整，图1位置是我们所谓的X轴，图2是我们要显示的几个内容，图3是显示的Y轴数值。

07

选择图标样式，步骤6完成之后，默认是柱状图，但是这个不直观，我想要的是曲线走势图，所以可以改变下显示的样式，

08

完美走势图，看曲线就可以知道小朋友数学、音乐成绩在不断提高，英语成绩波动不大，语文成绩在下滑。

python 怎样操作 excel 生成图表， 求高手指点。 最好是源代码 。

搜索下载pyExcelerator，这是一个python控制excel的库。主要是通过EXCEL文件结构直接读写实现。可以操作单元格，公式，设置格式。功能强大。我下载的版本是0.6.4.1

你也可以用excel的COM接口实现。那个功能就更强了。不过COM接口找不到文档。需要自己尝试。