在Android应用开发中，优化应用性能是一项非常重要的任务。应用程序的性能优化需要仔细考虑内存使用和缓存管理。在这篇文章中，我将介绍一种优化缓存管理的技术——LRUCache，并提供一些使用它的实际代码示例。
一、什么是LRUCache
LRUCache是一个Android内置的缓存管理类，它可以帮助我们高效地管理内存中的缓存对象。”LRU”代表最近最少使用（Least Recently Used）。该类按照值的最近使用次数自动回收缓存对象。当缓存空间满时，较早不使用的缓存对象将被回收，从而腾出空间。
二、使用LRUCache实现内存缓存
在实现内存缓存时，可以使用LRUCache类。接下来，我们将看到如何使用LRUCache执行内存缓存。
private int cacheSize = 4 * 1024 * 1024; // 4 MiB
private LRUCache memoryCache = new LRUCache(cacheSize) {
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
return bitmap.getByteCount();
}
};
//向缓存中添加数据
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
memoryCache.put(key, bitmap);
}
}
//从缓存中获取数据
public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
return memoryCache.get(key);
}
在上面的代码中，我们使用LRUCache类表示一个内存缓存，它在存储数据时会自动回收内存。它使用Bitmap类作为缓存对象，并使用缓存对象的字节数来表示缓存的大小。
我们通过addBitmapToMemoryCache()方法向缓存中添加Bitmap对象，并通过getBitmapFromMemCache()方法从缓存中获取对象。以上代码段仅为参考，您需要根据实际情况自行实现相应的数据的添加和获取操作。
三、使用LRUCache实现磁盘缓存
实现磁盘缓存的方式与内存缓存有所不同。我们需要先将缓存对象写入磁盘，然后在需要时从磁盘中获取。请看下面的代码示例：
private static final long DISK_CACHE_SIZE = 50 * 1024 * 1024; // 50 MiB
private static final int DISK_CACHE_INDEX = 0;
private DiskLruCache diskCache;
//初始化磁盘缓存
private void initDiskCache() {
try {
File cacheDir = getDiskCacheDir(mContext, "bitmap");
if (!cacheDir.exists()) {
cacheDir.mkdirs();
}
diskCache = DiskLruCache.open(cacheDir, getAppVersion(), 1, DISK_CACHE_SIZE);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//添加Bitmap对象到磁盘缓存中
private boolean addBitmapToDiskCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromDiskCache(key) == null) {
try {
DiskLruCache.Editor editor = diskCache.edit(key);
if (editor != null) {
OutputStream outputStream = editor.newOutputStream(DISK_CACHE_INDEX);
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, outputStream);
editor.commit();
outputStream.close();
return true;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return false;
}
//从磁盘缓存中获取Bitmap对象
private Bitmap getBitmapFromDiskCache(String key) {
try {
DiskLruCache.Snapshot snapshot = diskCache.get(key);
if (snapshot != null) {
FileInputStream input = (FileInputStream) snapshot.getInputStream(DISK_CACHE_INDEX);
return BitmapFactory.decodeStream(input);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
//获取磁盘缓存的路径
private static File getDiskCacheDir(Context context, String uniqueName) {
String cachePath = context.getCacheDir().getPath();
return new File(cachePath + File.separator + uniqueName);
}
//获取应用程序当前版本号
private int getAppVersion() {
try {
PackageInfo info = mContext.getPackageManager().getPackageInfo(mContext.getPackageName(), 0);
return info.versionCode;
} catch (PackageManager.NameNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
return 1;
}
在上面的代码段中，我们首先使用DiskLruCache类创建一个磁盘缓存。然后，我们使用addBitmapToDiskCache()方法将Bitmap对象写入磁盘缓存，使用getBitmapFromDiskCache()方法从缓存中获取Bitmap对象。
与内存缓存不同，磁盘缓存可存储所有类型的对象，而不仅仅是Bitmap。在使用时，我们需要自己负责缓存对象的序列化和反序列化。
四、LRUCache应用举例
接下来，我们将看到如何在实际的应用程序中应用LRUCache类。
假设我们需要在一个图片显示应用程序中使用LRUCache来管理图片缓存。该应用程序从一个网站中获取图片，并在屏幕上显示这些图片。为了优化应用程序的性能，我们需要使用LRUCache类来管理内存和磁盘缓存。
根据应用程序的需求，我们可以设计一个ImageLoader类来负责图片的加载和缓存。以下是该类的示例代码：
public class ImageLoader {
private final LRUCache memoryCache;
private final DiskLruCache diskCache;
public ImageLoader(Context context) {
int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
int cacheSize = maxMemory / 4;
memoryCache = new LRUCache(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
return value.getByteCount() / 1024;
}
};
try {
File cacheDir = getDiskCacheDir(context, "bitmap");
if (!cacheDir.exists()) {
cacheDir.mkdirs();
}
diskCache = DiskLruCache.open(cacheDir, getAppVersion(context), 1, DISK_CACHE_SIZE);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//从内存缓存中获取图片
public Bitmap getBitmapFromMemoryCache(String url) {
return memoryCache.get(url);
}
//存储图片到内存缓存
public void addBitmapToMemoryCache(String url, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemoryCache(url) == null) {
memoryCache.put(url, bitmap);
}
}
//从磁盘缓存中获取图片
public Bitmap getBitmapFromDiskCache(String url) {
Bitmap bitmap = null;
String key = hashKeyForDisk(url);
try {
DiskLruCache.Snapshot snapshot = diskCache.get(key);
if (snapshot != null) {
FileInputStream inputStream = (FileInputStream) snapshot.getInputStream(0);
FileDescriptor fileDescriptor = inputStream.getFD();
bitmap = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fileDescriptor);
if (bitmap != null) {
//存储图片到内存缓存
addBitmapToMemoryCache(url, bitmap);
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return bitmap;
}
//下载图片并存储在本地磁盘缓存
public void downloadBitmapToDiskCache(String url) {
String key = hashKeyForDisk(url);
try {
DiskLruCache.Editor editor = diskCache.edit(key);
if (editor != null) {
OutputStream outputStream = editor.newOutputStream(0);
if (downloadUrlToStream(url, outputStream)) {
editor.commit();
} else {
editor.abort();
}
outputStream.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//将URL转换为磁盘缓存中的键
private String hashKeyForDisk(String url) {
String cacheKey;
try {
final MessageDigest mDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");
mDigest.update(url.getBytes());
cacheKey = bytesToHexString(mDigest.digest());
} catch (NoSuchAlgorithmException e) {
cacheKey = String.valueOf(url.hashCode());
}
return cacheKey;
}
private String bytesToHexString(byte[] bytes) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < bytes.length; i++) {
String hex = Integer.toHexString(0xFF & bytes[i]);
if (hex.length() == 1) {
sb.append('0');
}
sb.append(hex);
}
return sb.toString();
}
private boolean downloadUrlToStream(String urlString, OutputStream outputStream) {
HttpURLConnection urlConnection = null;
BufferedOutputStream out = null;
BufferedInputStream in = null;
try {
final URL url = new URL(urlString);
urlConnection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
in = new BufferedInputStream(urlConnection.getInputStream(), IO_BUFFER_SIZE);
out = new BufferedOutputStream(outputStream, IO_BUFFER_SIZE);
int b;
while ((b = in.read()) != -1) {
out.write(b);
}
return true;
} catch (final IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (urlConnection != null) {
urlConnection.disconnect();
}
try {
if (out != null) {
out.close();
}
if (in != null) {
in.close();
}
} catch (final IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return false;
}
private static final int IO_BUFFER_SIZE = 8 * 1024;
//获取应用程序当前版本号
private int getAppVersion(Context context) {
try {
PackageInfo info = context.getPackageManager().getPackageInfo(context.getPackageName(), 0);
return info.versionCode;
} catch (PackageManager.NameNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
return 1;
}
//获取磁盘缓存的路径
private static File getDiskCacheDir(Context context, String uniqueName) {
String cachePath = context.getCacheDir().getPath();
return new File(cachePath + File.separator + uniqueName);
}
}
ImageLoader类包含了所有必要的方法，包括从内存和磁盘缓存中获取图片、将图片添加到内存和磁盘缓存中、将URL转换为磁盘上的键等等。
在这个应用程序中，LRUCache使我们的缓存管理更容易实现。通过使用LRUCache，我们可以轻松地管理Android应用程序中的内存和磁盘缓存，从而最大限度地提高应用程序的性能。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/303706.html
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