一、介绍
Hivecatalog是Apache Hive的一个重要组件。Hive是基于Hadoop的一个SQL查询工具，而Hivecatalog是Hive元数据的管理工具，它存储了Hive中所有表格的结构信息、表格位置以及表格状态信息等等。同时，它还提供了一组RESTful API和CLI，可以让用户通过API或命令行轻松地查询、修改Hive元数据。
二、使用场景
对于一个数据中心来说，数据管理工作是一项头痛的工作，Hivecatalog的出现可以很好地解决这个问题。它不仅仅可以在Hive中管理SQL表格，还可以帮助你管理其他存储在HDFS上的数据，比如数据单元、用户等等。 如果你正在处理海量数据，但不知道如何有效地管理本地的存储资源和查询这些海量数据，那么Hivecatalog可能就是你需要的工具。
三、使用方法
下面我们看一下Hivecatalog的具体使用方法。以创建一个表格为例:
$ curl -X PUT http://localhost:8080/api/v1/catalog/default -d '
{
"type": "hive",
"properties": {
"hadoopConfigurationResource": "classpath:/hive-site.xml",
"hiveMetastoreUris": "thrift://localhost:9083"
}
}'
这个命令会创建一个名为”default”的数据库，并将它类型设置为”Hive”，同时设置了一些属性。如果你不确定如何设置属性，可以查看文档或参考源代码。接着，我们需要创建一个新的表：
$ curl -X PUT http://localhost:8080/api/v1/catalog/default/tables/mytable -d '
{
"type": "hive",
"properties": {
"format": {
"type": "ORC",
"properties": {
"compression": "SNAPPY"
}
}
}
}'
这个命令将在”default”数据库中创建一个名为”mytable”的表格，使用ORC格式存储，压缩类型为SNAPPY。
四、功能概述
下面是Hivecatalog的主要功能：
- 管理元数据
- 支持多数据源
- 提供RESTful API和CLI
- 提供多种文件格式可供选择
五、结论
总之，Hivecatalog是一个功能齐全的元数据管理工具，在处理大规模数据时非常有用。如果你还没有使用过它，可以考虑在你的数据中心中使用它。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/303514.html
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