介绍
Python中，列表是一种基本的数据结构，可以存储任意对象，并且长度是可变的。而ndarray是NumPy中的一个重要的数据结构，也是数据分析中的重要工具，它可以存储相同类型的多维数组，提供多种操作方式。
因此，将Python中的list与NDArray相互转换是非常重要的，在数据处理中也比较常见。下面将从多个方面对Python中list如何转换成ndarray进行详细阐述。
一、将list转换为ndarray的基本方法
将Python中的list转换为ndarray有很多方法，其中最常用的是NumPy中的array()函数。
例如：
import numpy list1 = [1, 2, 3] array1 = numpy.array(list1) print(array1)
输出结果为：
[1 2 3]
可以看到，用array()函数将list转换成ndarray，将list作为array()函数的参数即可。
二、将多个list转换为ndarray的方法
在对数据进行处理的时候，常常需要同时处理多个list，那么在这种情况下，又该如何将多个list转换成ndarray呢？
可以先用NumPy中的vstack()函数将多个list垂直堆叠起来，然后再用array()函数将其转换成ndarray。
例如：
import numpy list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] list3 = [7, 8, 9] array2 = numpy.array([list1, list2, list3]) print(array2)
输出结果为：
[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]
可以看到，用array()函数将多个list转换成ndarray，需要将多个list先用vstack()函数堆叠起来，然后再将其作为参数传递给array()函数。
三、将ndarray转换为list的方法
除了将list转换成ndarray之外，有些时候也需要将ndarray转换成list。可以使用tolist()函数将ndarray转换为list。
例如：
import numpy array1 = numpy.array([1, 2, 3]) list1 = array1.tolist() print(list1)
输出结果为：
[1, 2, 3]
可以看出，使用tolist()函数将ndarray转换成list，将ndarray作为tolist()函数的参数即可。
四、总结
以上就是Python中list如何转换成ndarray的详细阐述。需要注意的是，在转换时，需要首先导入NumPy库，而且在转换多个list为ndarray时，需要使用vstack()函数垂直堆叠，而不是直接将list作为参数传入array()函数中。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/302081.html
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