在进行复杂数据查询时，我们往往需要使用到SQL语句中的连接查询。连接查询分为内连接和外连接，其中外连接又分为左连接和右连接，而本文将集中讨论左连接结合where条件的应用。
一、left join和where的基本用法
left join语句用于在两个或多个表之间建立联系，并将符合ON条件的行组合在一起，即显示左表中的所有数据，如果右表中有符合关联条件的数据，则显示右表中的数据，否则用NULL填充。
SELECT A.*, B.* FROM tableA A LEFT JOIN tableB B ON A.key = B.key;where条件用于从A和B表连接后的结果集中挑选符合条件的行。
SELECT A.*, B.* FROM tableA A LEFT JOIN tableB B ON A.key = B.key WHERE B.col1 = 'value1';可以看到，以上where条件过滤的是右表，即查询结果集为从A表中取出所有数据，然后将符合ON条件的数据和B表合并后，再在B表中过滤符合条件的数据，最终返回结果。
二、left join和where配合的问题
以MySQL为例，实际上left join和where的配合使用会造成效率的损耗。原因是，where条件应该在连接前进行过滤，而不是在连接后过滤。这样一来，在符合ON条件前，就可以首先将不符合条件的数据过滤掉，减少连接后的数据量，进而提高查询效率。
以下两条查询语句可以帮助我们更好地理解这个问题。假设对于一个大小为A、B的表，其中A=100万，B=10万。
第一条语句如下：
SELECT A.*, B.* FROM tableA A LEFT JOIN tableB B ON A.key = B.key WHERE B.col1 = 'value1';在查询过程中，将先很快地在B表中查找符合条件（即col1='value1'）的记录，而B表的记录容量只有B=10万条，因此可以在很短时间内查找到目标记录。
第二条语句如下：
SELECT A.*, B.* FROM (SELECT * FROM tableA WHERE col1 = 'value1') A LEFT JOIN tableB B ON A.key = B.key;在这种情况下，首先会在A表中过滤出符合条件（即col1='value1'）的记录，此时A表的容量也只有A=100万中的一部分，然后再进行left join操作，这样可以大大减少需要进行join的数据量，提高查询速度。
三、使用left join on where进行优化
left join on where的用法是将where条件写在left join的ON条件中，从而实现在连接前进行过滤。
SELECT A.*, B.* FROM tableA A LEFT JOIN tableB B ON A.key = B.key AND B.col1 = 'value1';这样一来，在连接之前就会过滤掉不符合B.col1 = 'value1'的数据，避免了在连接后的大量数据中进行过滤的操作。实际测试也证明，left join on where的方法可以将查询语句的执行时间缩短数十倍。
结语
正确使用left join on where可以很大程度上提高SQL查询效率，从而缩短查询时间。尽管在MySQL 5.7及以上版本的一些情况下可以通过优化器进行优化，但我们仍然可以从左连接的基本用法、left join和where的配合问题，以及left join on where的优化三个方面来更好地理解和掌握该优化方法。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/300710.html
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