高效实用的Python位运算符——bitwise_not详解

Python作为一种简单易学的高级编程语言,因其强大的程序库和可读性出众的语法受到众多程序员们的喜爱。在Python中,位运算符是一种十分常见且得到广泛使用的运算符,而其中又以bitwise_not运算符脱颖而出。在本篇文章中,我们将从多个方面对Python中的bitwise_not运算符进行详细的阐述,帮助读者更好地理解和运用该位运算符。

一、基本概念

在Python中,位运算符是一种十分重要的运算符,它们能够在数字的二进制形式下运算,相对于普通的算术运算符而言可以节省计算时间。Python中一共有6种位运算符,分别是:位取反(NOT)按位与(AND)按位或(OR)按位异或(XOR)左移(LEFT SHIFT)右移(RIGHT SHIFT)。其中,bitwise_not运算符对应了位取反(NOT)运算,即将二进制数字中的0,1进行反转处理。


# python中运用bitwise_not运算符进行位取反操作的示例代码
a = 10 # 十进制数10的二进制表示为1010
b = ~a # 对10进行位取反,即1010变成0101,结果为-11(补码表示)
print(b)

在上述代码中,我们先定义了一个十进制数10,并将其转换成了二进制数1010。随后,运用Python中的位取反(~)运算符对其进行了处理,得到了二进制数0101,最后输出结果为-11(补码表示)。

二、使用方法

位取反运算符的运用是极其方便的,我们仅需要通过“~”符号即可实现相应的操作。对于二进制数而言,进行位取反操作即将二进制中所有的0变为1,所有的1变为0。当使用Python内置的bin()函数将这些数字进行输出时,我们可以看到取反操作所得到的二进制数。


# python中使用bin()函数输出位取反(~)运算符的结果
a = 10 # 十进制数10的二进制表示为1010
b = ~a # 对10进行位取反,即1010变成0101
print("a的二进制形式为:",bin(a)) # a的二进制形式为:0b1010
print("b的二进制形式为:",bin(b)) # b的二进制形式为:-0b1011

在上述代码中,我们运用Python内置的bin()函数将变量a和变量b的值进行了二进制输出,以此来展示取反操作的效果。运行以上代码得到的结果是,变量a的二进制形式为1010,而变量b的二进制形式却是-0b1011,这是由于Python中使用二进制补码表示法来表示和存储数字,符号位(即首位1)代表负数,因此我们需要注意取反操作所得到的结果是补码形式表示的数字,而不是原始的二进制数。

三、实用场景

位取反运算符在Python中有着广泛的应用场景,以下是其中一部分:

1. 使用位取反运算符后,将十进制数字转换为负数

在Python中,我们能够通过位运算符快速地将十进制数字转换为负数。具体操作方法为:首先将数字取反,接着将结果加1,最后前加上“-”号即可得到相应的负数形式。


# 将十进制数10转化为负数的实现方法
# 参考链接:https://www.cnblogs.com/zhangziqiu/archive/2011/03/30/computercode.html
a = 10
print(~a)  # -11
print(bin(a))                   #   1010 
print(bin(~a))                  # - 1011 = complement of 1010 + 1 => 0101+1 = 0110 =>  -0b110(二进制补码表达)
print(-(a+1))                   # -11 (二进制补码表达式的十进制数)

在上述代码中,我们通过~运算符将十进制数10的二进制形式的0和1进行了位取反操作,得到了0101,再加1,即得到了0110。最后通过在结果前加“-”号的操作,我们就可以得到十进制数-11.

2. 位取反运算符实现对缺失位的补全

对于二进制数而言,在其中插入“0”之后,是一种非常重要的操作。然而,由于二进制数的长度可以发生变化,因此有时候我们需要通过将数值取反,来进行位数补足的操作。具体的实现方法是先将数字进行取反操作,接着通过Python内置的位运算符与(&)来进行掩码的操作,去除前缺失的部分,并将结果再进行一次取反操作.


# 补足二进制数缺少的0位
num = 16 # 要补足的二进制数,即'10000'
mask = ~0  # 掩码操作,将所有二进制位设为0以确定位数
print(bin(mask)) # -0b1
for i in range(num.bit_length()):
    mask = mask << 1  # 执行左移操作,将缺失的位补足
print(bin(mask)) # -0b100000
print(bin(num & mask | mask)) # -0b11111,最终结果
print(~(num & mask | mask)) # -32,-0b100000的十进制数

在上述代码中,我们首先定义了一个十进制数16(二进制数10000),然后通过进行取反(~)操作和掩码操作,来补足缺失的二进制位并得到最终结果.其中我们通过使用&位运算符,实现了对掩码的操作,即将二进制中的“0”保留,并将缺失的位填充为“1”.

3. 清除指定位上的数字

除了上述两种特殊的应用场景外,位取反运算符在Python中还有着一种常见的用途,那便是用来清除指定位上的数字.具体的操作方法为:将指定位上的数字取反后再与原始数据进行“与”运算,即可将该位上的数字清零.


# 清除数字某位上的值
def clear_bit(num, i):
    return num & ~(1 << i) # 清除第i位上的数字

num = 21                 # 21的二进制形式为'10101'
bit_pos_to_clear = 2     # 要清除的二进制位为第3位,即右起第3位
res = clear_bit(num, bit_pos_to_clear)     
print(res)               # 输出结果为'17',即'10001'

在上述代码实现中,我们定义了一个函数clear_bit(),通过将数字与需要清除的位的取反结果进行“与”运算,来清除该位上的数字。通过定义参数来指定操作的位数,实现了对于不同数字及位数的操作.

四、结语

总之,在Python中,位取反运算符是非常实用的一种运算符,其通用性和方便性让其在众多的应用场景中都能得到很好的体现。通过对Python中位运算符的进一步学习和了解,我们在实际开发中能够更好地运用其相应的功能,更好地完成编程任务.

原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/298290.html

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