一、什么是list.stream().filter()?
list.stream().filter()是Java 8中的一种函数式编程的方式。Stream是一种高级抽象，允许以函数式方式处理数据集合，简化了常规操作，比如filter（过滤器）。
它允许通过添加谓词来过滤List中的元素。谓词是一种可以返回布尔值的表达式，这个表达式决定应该保留还是需要丢弃一个元素。
filter()方法的作用是对Stream流类型的数据进行过滤操作，返回一个新的Stream流，过滤后的Stream流的元素数量有可能≤、=、≥原Stream流的元素数量。
二、如何使用list.stream().filter()？
下面的代码展示了如何使用list.stream().filter()方法。
List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List evenNumbers = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.collect(Collectors.toList());
上述代码中，首先创建了一个包含1-10数字的List结合，然后使用filter()方法过滤只取其中的偶数，最后使用collect()方法收集结果到一个新的List中。
三、为什么要使用list.stream().filter()？
1、简化代码
filter()方法通过使用lambda表达式，大大简化了代码行数和复杂度。相比传统的for循环或者if语句，使用filter()方法可以更加清晰地表达过滤条件。
List list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry", "date");
List res = list.stream()
.filter(s -> s.startsWith("a"))
.collect(Collectors.toList());
上述代码通过使用lambda表达式，清晰地表达了过滤以”a”开头的String类型元素。
2、优化性能
与传统的for循环相比，使用list.stream().filter()方法可以并行处理元素，从而提高处理效率。由于Stream被划分成若干个数据块，并且在不同线程中处理，因此可以使处理速度更快。
List list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry", "date");
long count = list.stream()
.parallel()
.filter(s -> s.startsWith("a"))
.count();
上述代码中，使用parallel()方法将Stream转化为并行Stream，然后进行filter()操作，最后统计符合条件的元素数量。
四、list.stream().filter()的缺点
list.stream().filter()也不是完美无缺的，它的缺点主要有以下两个：
1、内存占用
对于大型的数据集，使用list.stream().filter()需要占用大量的内存。因为每个Stream对象都需要占用空间，过滤后的Stream可能比原数据集占用更多空间。
2、流操作成本
在一般情况下，list.stream().filter()可以实现比普通for循环更好的性能。但Stream操作对于一些简单操作的性能显然不如普通的for循环。特别是大型的数据集，使用filter()操作会导致程序变慢。
五、总结
Java 8中的Stream API给开发者带来了更多的函数式编程方式。list.stream().filter()是Stream API中的一个重要方法，它可以用于过滤List中的元素，使得代码在表达过滤条件的同时还能够保持简洁。
一方面，使用list.stream().filter()可以简化代码，另一方面，它也可以优化性能，提升程序的执行效率。但它也存在一些缺点，比如它占用了大量的内存，并且在一些简单操作上的性能并不如普通的for循环。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/297924.html
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