mysql数据库日志文件(mysql数据库日志文件过大)

本文目录一览:

windowos环境下mysql数据库日志文件在哪

可通过以下语句查看日志存放路径:

show variables like ‘general_log_file’;结果:

其中,如图所示红框部分即为mysql日志文件的存放路径及文件名。

如何查看mysql数据库的日志文件

一.错误日志

错误日志在Mysql数据库中很重要,它记录着mysqld启动和停止,以及服务器在运行过程中发生的任何错误的相关信息。

1.配置信息

–log-error=[file-name]用来指定错误日志存放的位置。

如果没有指定[file-name],默认hostname.err做为文件名,默认存放在DATADIR目录中。

也可以将log-error配置到my.cnf文件中,这样就省去了每次在启动mysqld时都手工指定–log-error.例如:

[mysql@test2]$ vi /etc/my.cnf

# The MySQL server

[mysqld]

….

log-error = /var/lib/mysql/test2_mysqld.err

…..

2.错误信息样板

080313 05:21:55 mysqld started

080313 5:21:55 InnoDB: Started; log sequence number 0 43655

080313 5:21:55 [Note] /usr/local/mysql/bin/mysqld: ready for connections.

Version: ‘5.0.26-standard-log’ socket: ‘/var/lib/mysql/mysql.sock’ port: 3306 MySQL Community Edition – Standard (GPL)

080313 5:24:13 [Note] /usr/local/mysql/bin/mysqld: Normal shutdown

080313 5:24:13 InnoDB: Starting shutdown…

080313 5:24:16 InnoDB: Shutdown completed; log sequence number 0 43655

080313 5:24:16 [Note] /usr/local/mysql/bin/mysqld: Shutdown complete

080313 05:24:16 mysqld ended

080313 05:24:47 mysqld started

080313 5:24:47 InnoDB: Started; log sequence number 0 43655

080313 5:24:47 [Note] /usr/local/mysql/bin/mysqld: ready for connections.

Version: ‘5.0.26-standard-log’ socket: ‘/var/lib/mysql/mysql.sock’ port: 3306 MySQL Community Edition – Standard (GPL)

080313 5:33:49 [Note] /usr/local/mysql/bin/mysqld: Normal shutdown

三.查询日志

查询日志记录了clinet的所有的语句。

Note:由于log日志记录了数据库所有操作,对于访问频繁的系统,此种日志会造成性能影响,建议关闭。

1.配置信息

–log=[file-name]用来指定错误日志存放的位置。

如果没有指定[file-name],默认为主机名(hostname)做为文件名,默认存放在DATADIR目录中。

也可以将log配置到my.cnf文件中,这样就省去了每次在启动mysqld时都手工指定–log.例如:

# The MySQL server

[mysqld]

……

#query-log

log = /var/lib/mysql/query_log.log

……

2.读取查询日志

查询日志是纯文本格可,可以使用OS文本读取工具直接打开查看。例如:

[mysql@test2]$ tail -n 15 query_log.log

080313 7:58:28 17 Query show tables

080313 8:07:45 17 Quit

080313 10:01:48 18 Connect root@localhost on

080313 10:02:38 18 Query SELECT DATABASE()

18 Init DB test

080313 10:02:42 18 Query show tables

080313 10:03:07 18 Query select * from pet

080313 10:06:26 18 Query insert into pet values(‘hunter’,’yxyup’,’cat’,’f’,’1996-04-29′,null)

080313 10:06:39 18 Query select * from pet

080313 10:07:13 18 Query update pet set sex=’m’ where name=’hunter’

080313 10:07:38 18 Query delete from pet where name=’hunter’

080313 10:13:48 18 Query desc test8

080313 10:14:13 18 Query create table t1(id int,name char(10))

080313 10:14:41 18 Query alter table t1 add sex char(2)

[mysql@test2]$

四.慢查询日志

慢查询日志是记录了执行时间超过参数long_query_time(单位是秒)所设定值的SQL语句日志。

Note:慢查询日志对于我们发现性能有问题的SQL有很帮助,建议使用并经常分析

1.配置信息

–log-slow-queries=[file-name]用来指定错误日志存放的位置。

如果没有指定[file-name],默认为hostname-slow.log做为文件名,默认存放在DATADIR目录中。

也可以将log-slow-queries配置到my.cnf文件中,这样就省去了每次在启动mysqld时都手工指定–log-slow-queries.例如:

# The MySQL server

[mysqld]

……

#slow-query-log

log-slow-queries = /var/lib/mysql/slow_query_log.log

……

2.读取慢查询日志

[mysql@test2]$ cat slow_query_log.log

/usr/local/mysql/bin/mysqld, Version: 5.0.26-standard-log. started with:

Tcp port: 3306 Unix socket: /var/lib/mysql/mysql.sock

Time Id Command Argument

# Time: 080313 5:41:46

# User@Host: root[root] @ localhost []

# Query_time: 108 Lock_time: 0 Rows_sent: 0 Rows_examined: 8738

use test;

select count(1) from t1 a, t1 b,t1 c where a.id=b.id and b.name=c.name;

# Time: 080313 5:52:04

# User@Host: root[root] @ localhost []

# Query_time: 583 Lock_time: 0 Rows_sent: 0 Rows_examined: 508521177

select count(1) from t1 a, t1 b where a.id=b.id;

/usr/local/mysql/bin/mysqld, Version: 5.0.26-standard-log. started with:

Tcp port: 3306 Unix socket: /var/lib/mysql/mysql.sock

Time Id Command Argument

# Time: 080313 10:39:59

# User@Host: root[root] @ localhost []

# Query_time: 11 Lock_time: 0 Rows_sent: 4537467 Rows_examined: 4537467

use test;

select id from tail;

如果慢查询日志记录很多可以使用mysqldumpslow进行分类汇总

[mysql@test2]$ mysqldumpslow slow_query_log.log

Reading mysql slow query log from slow_query_log.log

Count: 1 Time=583.00s (583s) Lock=0.00s (0s) Rows=0.0 (0), root[root]@localhost

select count(N) from t1 a, t1 b where a.id=b.id

Count: 1 Time=108.00s (108s) Lock=0.00s (0s) Rows=0.0 (0), root[root]@localhost

select count(N) from t1 a, t1 b,t1 c where a.id=b.id and b.name=c.name

Count: 1 Time=11.00s (11s) Lock=0.00s (0s) Rows=4537467.0 (4537467), root[root]@localhost

select id from tail;

mysql有以下几种日志:

错误日志: -log-err

查询日志: -log

慢查询日志: -log-slow-queries

更新日志: -log-update

二进制日志: -log-bin

在mysql的安装目录下,打开my.ini,在后面加上上面的参数,保存后重启mysql服务就行了。

例如:

#Enter a name for the binary log. Otherwise a default name will be used.

#log-bin=

#Enter a name for the query log file. Otherwise a default name will be used.

#log=

#Enter a name for the error log file. Otherwise a default name will be used.

log-error=

#Enter a name for the update log file. Otherwise a default name will be used.

#log-update=

查看日至:

1. 首先确认你日志是否启用了

mysqlshow variables like ‘log_bin’;

如果启用了,即ON

那日志文件就在mysql的安装目录的data目录下

cat/tail 日志文件名

2. 怎样知道当前的日志

mysql show master status;

3. 查看从某一段时间到某一段时间的日志

mysqlbinlog –start-datetime=’2008-01-19 00:00:00′

–stop-datetime=’2008-01-30 00:00:00′ /var/log/mysql/mysql-bin.000006

mysqllog1.log

mysql数据库日志文件怎么管理

 一.错误日志

错误日志在Mysql数据库中很重要,它记录着mysqld启动和停止,以及服务器在运行过程中发生的任何错误的相关信息。

1.配置信息

–log-error=[file-name]用来指定错误日志存放的位置。

如果没有指定[file-name],默认hostname.err做为文件名,默认存放在DATADIR目录中。

也可以将log-error配置到my.cnf文件中,这样就省去了每次在启动mysqld时都手工指定–log-error.例如:

[mysql@test2]$ vi /etc/my.cnf

# The MySQL server

MySQL的通用查询日志

查询日志记录 MySQL 中所有的 query,通过“—log[=fina_name]”来打开该功能。由

于记录了所有的 query,包括所有的 select,体积比较大,开启后对性能也有较大的影响, 所以请大家慎用该功能。 一般只用于跟踪某些特殊的sql 性能问题才会短暂打开该功能。默认的查询日志文件名为 hostname.log。

慢查询日志

顾名思义,慢查询日志中记录的是执行时间较长的 query,也就是我们常说的 slow

query,通过设 —log-slow-queries[=file_name]来打开该功能并设置记录位置和文件名, 默认文件名为 hostname-slow.log,默认目录也是数据目录。

慢查询日志采用的’是简单的文本格式, 可以通过各种文本编辑器查看其中的内容。中其 记录了语句执行的时刻,执行所消耗的时间,执行用户,连接主机等相关信息。MySQL 还提 供了专门用来分析满查询日志的工具程序mysqlslowdump, 用来帮助数据库管理人员解决可 能存在的性能问题。

如何查看mysql数据库操作记录日志?

有时候我们会不小心对一个大表进行了 update,比如说写错了 where 条件……

此时,如果 kill 掉 update 线程,那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管,也不知道 update 会持续多久。

那我们能知道 update 的进度么?

实验

我们先创建一个测试数据库:

快速创建一些数据:

连续执行同样的 SQL 数次,就可以快速构造千万级别的数据:

查看一下总的行数:

我们来释放一个大的 update:

然后另起一个 session,观察 performance_schema 中的信息:

可以看到,performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。

等 SQL 结束后,我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行:

可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍,那我们可以估算:update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)

?小贴士

information_schema.tables 中,提供了对表行数的估算,比起使用 select count(1) 的成本低很多,几乎可以忽略不计。

那么是不是所有的 update,从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢?这个还是要分情况讨论的,上面的 SQL 更新了主键,如果只更新内容而不更新主键呢?我们来试验一下:

等待 update 结束,查看 row_examined,发现其刚好是表大小:

那我们怎么准确的这个倍数呢?

一种方法是靠经验:update 语句的 where 中会扫描多少行,是否修改主键,是否修改唯一键,以这些条件来估算系数。

另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下,获取倍数。

这样,我们就能准确估算一个大型 update 的进度了。

原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/297643.html

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