本文目录一览：
python中如何提取一组数据中的第一列数据
概述
直接提取会报错，把array数组转换成list，即可提取，使用numpy转换
步骤详解
1、直接提取尝试：
group=[[1,2],[2,3],[3,4]]
#提取第一列元素
print(group[:,1])
#Out:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
2、使用numpy转换：
import numpy as np
group=[[1,2],[2,3],[3,4]]
#numpy转化
ar=np.array(group)
print(ar[:,1])
#Out:[2 3 4]
拓展内容
numpy详解
Numpy对象是数组，称为ndarray
维度(dimensions)称作轴(axes),轴的个数叫做秩(rank)。注：有几级中括号就有几个维度
一、ndarray.attrs:
ndarray.ndim 秩
ndarray.shape 例如一个2排3列的矩阵，它的shape属性是(2,3)
ndarray.size 数组元素的总个数
ndarray.dtype 元素类型，NumPy提供自己的数据类型
ndarray.itemsize 数组中每个元素的字节大小
二、数组创建函数：
array
asarray将输入转换成ndarray
arange
ones
zeros
empty 只分配内存空间不填充任何值
eye 创建N*N单位矩阵(对角线为1)
三、数组和标量之间的运算
numpy数组的一个特点，不用编写循环就可对数据执行批量运算，这通常称作矢量化(vectorization)。
四、基本的索引和切片
numpy数组的索引是一个内容丰富的主题，因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。这里我仅详细介绍常用的方法，对于高级功能的方式我列举名称，读者可以等到要用的时候自行查阅资料。
python里怎么取前两列
python中获得前两列的方式有很多，需要看是哪一种数据类型。
获取Dataframe对象的前两列
import pandas as pd
可以通过dataframe类型的iloc方法获取前两列，df.iloc[:,0:2]
获取numpy对象的前两列
import numpy as np
a =np.zero(3,3)
print(a[:,0:2])
python导入列表仅执行某几列
在访问列表中的值时，如果超出索引范围，程序会报错。
List(列表)是Python中最基本的数据结构，也是使用最频繁的数据类型，在其他语言中通常叫做数组。列表专门用于存储一串信息，用方括号[]定义数据，数据之间使用逗号，分隔。序列中的每个元素都分配一个数字，即是它的位置，或索引。第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。列表的数据项不需要具有相同类型。
序列在python中有六种内建的序列：列表、元祖、字符串、unicode字符串、buffer对象hexrange对象。
python从数据库中读取某列的数值
select bug_type,bug_severity,count(bug_type),ft_id from tm_bug group by ft_id,bug_type,bug_severity
查找表 tm_bug ,字段1名称为(bug_type),字段2名称为(bug_severity),字段3名称为(ft_id),行数,,以为具有相同字段的ft_id,bug_type,bug_severity进行分组,
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/297269.html
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