本文目录一览：
- 1、mysql数据库怎么查看表结构
- 2、mysql 数据库表间关系图怎么查看啊?
- 3、mysql怎么查看数据库结构图
- 4、mysql如何查看数据库结构
- 5、mysql怎么查看表结构和注释
- 6、mysql 数据库表间关系图怎么查看?
mysql数据库怎么查看表结构
登陆mysql
命令：
mysql -uroot -p
此处以mysql数据库的func表为例
查看表结构的方法1
命令：
desc func;
方法2
命令：
describe func;
方法3
命令：
show columns from func;
方法3
命令：
explain func;
方法3
使用mysql的工具mysqlshow.exe
mysql 数据库 表
mysql 数据库表间关系图怎么查看啊?
mysql数据库表间的关系图可以通过navicat查看：
第一步：百度下载navicat并打开；
第二步：点击navicat界面最右下角标注的按钮即可查看关系图。
mysql怎么查看数据库结构图
所有数据库名的命令 show databases
表结构和列结构 desc tablename
mysql如何查看数据库结构
1.在MySQL数据库中通过show tables命令;查看数据库中所有数据表
2.在MySQL数据库中通过desc tablename;查看表结构
mysql怎么查看表结构和注释
MySQL 查看表结构简单命令。
一、简单描述表结构，字段类型desc tabl_name;
显示表结构，字段类型，主键，是否为空等属性，但不显示外键。
二、查询表中列的注释信息
select * from information_schema.columns where table_schema = ‘db’ #表所在数据库
and table_name = ‘tablename’ ; #你要查的表
三、只查询列名和注释
select column_name,
column_comment from information_schema.columns where table_schema =’db’ and
table_name = ‘tablename’ ;
四、#查看表的注释
select table_name,table_comment from information_schema.tables where table_schema = ‘db’ and table_name =’tablename’
ps：二～四是在元数据表中查看，我在实际操作中，常常不灵光，不知为什么，有了解的大侠请留印。
五、查看表生成的DDL show create table table_name;
mysql 数据库表间关系图怎么查看?
mysql数据库表间的关系图可以通过navicat查看：
第一步：下载navicat打开；
第二步：点击navicat界面最右下角标注的按钮即可查看关系图。
最新的MySQL Workbench已经完全包含了数据库建模与设计、数据库SQL开发和数据库管理与维护等功能。
Mysql数据库—–表
sh.qihoo.com 2018-04-07 08:20
1、定义: 表（table）是数据库最基本的组成单元，数据库是用来存储数据的，数据库中有很多表，每一个表都是一个独立的单元，表也是一个结构化的文件，由行和列组成，行称为数据或记录，列称为字段，字段又包含：字段名称、字段类型、长度、约束。
2、创建表
（1）、语法格式:create table 表名称(字段名 类型(长度) 约束)；
（2）、MySQL常用数据类型
VARCHAR：可变长度字符串(VARCH AR(3)表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)
CHAR：定长字符串(CHAR(3) 表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)
INT：整数型（INT(3)表示最大可以存储999）
BIGINT：长整型（对应java程序中的long类型）
FLOAT：浮点型单精度（FLOAT(7,2)表示7个有效数字，2个有效小数位）
DOUBLE：浮点型双精度（DOUBLE(7,2)表示7个有效数字，2个有效小数位）
DATE：日期类型（ 实际开发中，常用字符串代替日期类型）
BLOB：二进制大对象 Binary Large Object（专门存储图片、视频、声音等数据）
CLOB：字符型大对象 Character Large Object（ 可存储超大文本，可存储4G+字符串）
VARCHAR与CHAR对比：
都是字符串
VARCHAR比较智能，可以根据实际的数据长度分配空间，比较节省空间；但在分配的时候需要相关判断，效率低。
CHAR不需要劢态分配空间，所以执行效率高，但是可能会导致空间浪费
若字段中的数据不具备伸缩性，建议采用CHAR类型存储
若字段中的数据具备很强的伸缩性，建议采用VARCHAR类型存储
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/296281.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 