Java文字识别全解析

一、OCR技术的介绍

OCR(Optical Character Recognition)技术,也称为”光学字符识别”,指的是将纸质文档或图片中的文字转化为电子文档,通俗地说,就是计算机能够读懂图片中的文字。

OCR 技术从 20 世纪下半叶开始兴起,现在已应用到广泛的场景中,如印刷品识别、银行卡号识别、身份证识别等,能够解放人力成为众多应用的重要基础之一。

二、现有OCR软件对比

针对OCR技术的应用场景,市场上推出了许多OCR软件,下面我们来对比一下目前比较受欢迎的三款OCR软件。

Tesseract

Tesseract 是一个由谷歌公司开源的 OCR 引擎,支持超过 100 种语言,采用的是 LSTM 神经网络算法。

优点:支持多种语言;开源免费;性能较好。

缺点:对手写文字和低质量图片的识别准确度不高;需要二次开发。

Baidu OCR

百度 OCR 是由百度提供的一款云端 OCR 服务,提供多种分类场景的 OCR API 接口,支持近百种语言,包括中文、英文、日文、韩文等。

优点:支持多种语言;云端服务,无需搭建环境和购买硬件设施;识别精度较高;易于使用。

缺点:付费服务,需要购买服务套餐;不支持离线使用。

ABBYY FineReader

ABBYY FineReader 是一款强大的 OCR 软件,可识别 192 种语言文字,支持多种输入格式,具有Adobe PDF/A校准等其他实用功能。

优点:对于表格、小字体和低对比度的图像具有很好的识别准确度;支持多种输入格式;可以优化扫描文档质量;提供 Mac、Windows 等不同平台的使用方案。

缺点:价格较高;不开源;有一定的学习成本。

三、Java文字识别的实现

Java 提供了多种文字识别的库和框架,以下是比较热门的几种库:

Tess4J

Tess4J 是基于 Tesseract 的 OCR 引擎的 Java 封装,是一款使用非常广泛的 Java OCR 库,支持的语言包括英语、法语、德语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、荷兰语、瑞典语和芬兰语。

代码示例:

Tesseract instance = new Tesseract();
instance.setDatapath("C:/tessdata");
instance.setLanguage("eng");

File imageFile = new File("eurotext.tif");
String result = instance.doOCR(imageFile);
System.out.println(result);

Asprise OCR Java SDK

Asprise OCR Java SDK 是一款开源的 OCR 库,支持多种语言识别,包括中英文、日韩文、俄文等,使用简便,只需调用 API 实现 OCR 过程。

代码示例:

Ocr.setUp();
Ocr ocr = new Ocr();
ocr.startEngine("eng", Ocr.SPEED_FASTEST);
String s = ocr.recognize(new File[] {new File("eurotext.tif")}, Ocr.RECOGNIZE_TYPE_TEXT, Ocr.OUTPUT_FORMAT_PLAINTEXT);
System.out.println("Result: " + s);

ocr.stopEngine();

JavaCV

JavaCV 是基于 OpenCV 的 Java 基本库,除了支持OCR技术外,还支持音视频处理、图像处理等。JavaCV的 OCR 过程主要采用了基于均值漂移的文本分割技术。

代码示例:

BytePointer outText;
TessBaseAPI api = new TessBaseAPI();

if (api.Init(null, "eng") != 0) {
    System.err.println("Could not initialize Tesseract.");
    System.exit(1);
}

Pix image = pixRead("eurotext.tif");
api.SetImage(image);

outText = api.GetUTF8Text();
String string = outText.getString();
System.out.println("OCR output:\n" + string);

api.End();
outText.deallocate();
pixDestroy(image);

四、结语

以上是介绍了 OCR 技术、常见 OCR 软件、Java 文字识别的实现方法,希望可以对大家理解 OCR 技术和 Java 文字识别有所帮助。

原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/295589.html

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