Python打印日志

在Python编程中，日志是很重要的，不仅可以帮助开发者调试程序，还能够在应用程序出现故障时快速定位问题。Python内置了日志模块，可以用来方便地记录和输出日志信息。本文从多个方面介绍Python如何打印日志。

一、Python打印日志信息

1、Python中的日志函数有：debug(), info(), warning(), error(), critical()。除了debug()以外，info()、warning()、error()、critical()这四种日志函数都有相应的level，分别对应日志记录的级别。

import logging
logging.warning("这是一个警告")
logging.error("这是一个错误")
logging.info("这是一条信息")
logging.debug("这是一条调试信息")
logging.critical("这是一个严重的错误")

2、Python的日志记录器（logger）允许按层次结构来设定不同的日志级别，从而实现对各个模块的日志处理。

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

logger.debug("This is a debug message")
logger.info("This is an information")
logger.warning("This is a warning")
logger.error("This is an error")
logger.critical("This is a critical")

二、Python打印网页

在Python中，可以使用requests库来获取网页内容，并使用logging模块打印出来。

import requests
import logging

url = "http://www.example.com"
res = requests.get(url)

logging.debug(res.text)

三、Python打印日志函数

在Python中，使用logging模块的basicConfig函数或者dictConfig函数来设定日志格式，代码示例如下：

import logging
logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

logging.debug('This message will be logged')

四、Python打印日历

使用Python中的calendar模块，可以实现打印日历，代码示例如下：

import logging
import calendar

c = calendar.TextCalendar(calendar.MONDAY)
str = c.formatmonth(2018,10)
logging.info(str)

五、Python打印日志到屏幕

Python的logging模块默认把日志输出到了标准错误，可以通过basicConfig函数的stream参数来改变输出的位置，代码示例如下：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, stream=sys.stdout, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.debug('This message will be printed on stdout')

六、Python打印日志没有行号

有时候在打印日志的时候，输出中会出现行号，可以使用Formatter类去掉行号：

import logging

log_format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
formatter = logging.Formatter(log_format)

handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(formatter)

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

logger.debug('Debugging...')

七、Python打印图纸

使用Python的turtle模块画图，然后使用logging模块打印图形：

import turtle
import logging

logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

t = turtle.Turtle()

for i in range(4):
    t.fd(100)
    t.lt(90)

logging.info("Drawing a square using turtle module")

八、Python打印log日志

使用Python的logging模块可以方便地打印log日志：

import logging

logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

九、Python打印图形

使用Python的matplotlib模块绘制图形，并将图形信息打印到日志文件中：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
x = np.arange(0,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

logging.info("Drawing a sine wave using matplotlib module")

本文介绍了Python打印日志的多个方面，包括日志函数、日志记录器、打印网页、打印日历、打印日志到屏幕、去掉行号、打印图纸、打印log日志以及打印图形等。使用Python的logging模块，可以方便地记录和输出日志信息，帮助开发者轻松调试程序。