线程池拒绝策略详解

一、基本概念

线程池是在实际项目中经常使用的一种技术,它可以提高程序的效率,同时也可以避免频繁的线程创建和销毁的开销。线程池中包含着若干个线程,这些线程能够接收程序传递过来的任务,并按照一定的策略来执行这些任务。在线程池中,拒绝策略用于处理当线程池中的线程资源不足时,向调用者返回一种拒绝策略,从而防止任务队列中的任务出现无法被处理的情况。

二、线程池拒绝策略类型

Java中定义了四种拒绝策略,在使用线程池的时候可以根据实际情况选择合适的拒绝策略,避免任务队列中的任务无法被处理。下面我们来逐一介绍这四种线程池拒绝策略类型:

1. CallerRunsPolicy

如果线程池中的线程已经达到最大并发数,而且等待队列已经被填满,那么新提交的任务将在调用这个线程池的execute()方法的线程中执行,也就是说,这个任务是会在提交这个任务的线程中执行的。这种情况下,由于任务是在调用者线程中执行,因此执行效率可能会受到一定的影响。

public class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {
  public CallerRunsPolicy() { }
  public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
    if (!e.isShutdown()) {
      r.run();
    }
  }
}

2. AbortPolicy

这是线程池的默认拒绝策略。如果线程池中的线程已经达到最大并发数,而且等待队列已经被填满,那么新提交的任务将会被抛弃,并抛出RejectedExecutionException异常。

public class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler {
  public AbortPolicy() { }
  public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
    throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() + " rejected from " + e.toString());
  }
}

3. DiscardPolicy

这种策略会直接将新提交的任务抛弃,不做任何处理。如果队列满了,那么后续的任务就会被忽略掉。

public class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler {
  public DiscardPolicy() { }
  public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
  }
}

4. DiscardOldestPolicy

这种策略会将最早提交的任务从队列中移除,然后尝试再次执行新提交的任务。

public class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler {
  public DiscardOldestPolicy() { }
  public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
    if (!e.isShutdown()) {
      e.getQueue().poll();
      e.execute(r);
    }
  }
}

三、自定义拒绝策略

如果以上四种拒绝策略不能够满足实际需求,我们可以自己定义一种新的拒绝策略。在定义新的拒绝策略时,我们只需要实现RejectedExecutionHandler接口,并重写其中的rejectedExecution方法就可以了。

public class CustomPolicy implements RejectedExecutionHandler {
  public CustomPolicy() { }
  public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
    // 自定义处理逻辑
  }
}

四、总结

线程池是一种非常常用的技术,它可以避免频繁的线程创建和销毁的开销,提高程序的效率。在使用线程池时,线程池拒绝策略起着非常重要的作用,能够防止任务队列中的任务出现无法被处理的情况。在Java中,定义了四种线程池拒绝策略类型,使用者可以根据具体的情况进行选择。同时,Java也支持自定义拒绝策略,当以上四种类型无法满足实际需求时,我们可以根据实际情况定义新的拒绝策略。

原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/293713.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
小蓝小蓝
上一篇 2024-12-26 13:14
下一篇 2024-12-26 13:14

相关推荐

  • Python量化策略代码用法介绍

    Python量化策略是一种金融投资策略,在金融领域中得到越来越广泛的应用。下面将从数据准备、策略制定、回测和优化等方面介绍Python量化策略的详细实现。 一、数据准备 在量化策略…

    编程 2025-04-29
  • Python线程等待指南

    本文将从多个方面详细讲解Python线程等待的相关知识。 一、等待线程结束 在多线程编程中,经常需要等待线程执行完毕再进行下一步操作。可以使用join()方法实现等待线程执行完毕再…

    编程 2025-04-29
  • Python两个线程交替打印1到100

    这篇文章的主题是关于Python多线程的应用。我们将会通过实际的代码,学习如何使用Python两个线程交替打印1到100。 一、创建线程 在Python中,我们可以使用Thread…

    编程 2025-04-28
  • ROS线程发布消息异常解决方法

    针对ROS线程发布消息异常问题,我们可以从以下几个方面进行分析和解决。 一、检查ROS代码是否正确 首先,我们需要检查ROS代码是否正确。可能会出现的问题包括: 是否正确初始化RO…

    编程 2025-04-28
  • Python线程池并发爬虫

    Python线程池并发爬虫是实现多线程爬取数据的常用技术之一,可以在一定程度上提高爬取效率和数据处理能力。本文将从多个方面对Python线程池并发爬虫做详细的阐述,包括线程池的实现…

    编程 2025-04-27
  • 线程池中的一个线程异常了会被怎么处理

    本文将从以下几个方面对线程池中的一个线程异常了会被怎么处理进行详细阐述:异常的类型、如何捕获异常、异常的处理方式。 一、异常的类型 在线程池中,可以出现多种类型的异常,例如线程执行…

    编程 2025-04-27
  • 机制与策略分离

    了解机制与策略分离的解决方法与优势 一、概述 机制与策略分离是一种软件设计理念,它将复杂的系统、组件等模块化,通过分离机制与策略,把模块实现的方式与具体使用方式分开。 机制是实现某…

    编程 2025-04-27
  • Linux sync详解

    一、sync概述 sync是Linux中一个非常重要的命令,它可以将文件系统缓存中的内容,强制写入磁盘中。在执行sync之前,所有的文件系统更新将不会立即写入磁盘,而是先缓存在内存…

    编程 2025-04-25
  • 神经网络代码详解

    神经网络作为一种人工智能技术,被广泛应用于语音识别、图像识别、自然语言处理等领域。而神经网络的模型编写,离不开代码。本文将从多个方面详细阐述神经网络模型编写的代码技术。 一、神经网…

    编程 2025-04-25
  • Python输入输出详解

    一、文件读写 Python中文件的读写操作是必不可少的基本技能之一。读写文件分别使用open()函数中的’r’和’w’参数,读取文件…

    编程 2025-04-25

发表回复

登录后才能评论