Python中tick_params的使用

一、tick_params简介

在Matplotlib中，tick_params是一个轴对象的方法，用于设置刻度和标签的一系列属性。每个轴都有自己的tick_params方法，以便设置x轴和y轴的属性。

该方法具有多个参数，可以调整刻度、标签、网格线和边界线的外观，以及其它根据需要的属性。下面将从多个方面详细介绍tick_params的使用。

二、tick_params的参数

tick_params方法的常见参数如下：

Name                  Default        Description
------------------------------------------------------------
axis                  'both'         可选['both', 'x', 'y']，指定哪个轴应更改其属性（默认为both）
reset                False          如果为True，则将重新设置所有默认参数的值（默认为False）
which                'major'        可选['major', 'minor', 'both']，控制要更改的刻度（默认为major）
direction            'in'           可选['in', 'out', 'inout']，刻度朝向（默认为in）
length               4.0            刻度长度（默认为4.0）
width                0.5            刻度宽度（默认为0.5）
color                'k'            刻度的颜色（默认为黑色）
pad                  4.0            刻度标签与刻度线之间的距离（默认为4.0）
labelsize            'medium'       刻度标签的字体大小（默认为'medium'）
labelcolor           'k'            刻度标签的颜色（默认为黑色）
colors               'k'            刻度线和标签的颜色（默认为黑色）
zorder               3              刻度的绘制图层（默认为3）
top                  True           是否显示轴顶部的刻度线（默认为True）
bottom               True           是否显示轴底部的刻度线（默认为True）
left                 True           是否显示轴左侧的刻度线（默认为True）
right                True           是否显示轴右侧的刻度线（默认为True）
labeltop             True           是否显示轴朝上的标签（默认为True）
labelbottom          True           是否显示轴朝下的标签（默认为True）
labelleft            True           是否显示轴朝左的标签（默认为True）
labelright           True           是否显示轴朝右的标签（默认为True）
grid_color           'd3d3d3'       网格线的颜色（默认为'd3d3d3'）
grid_alpha           0.5            网格线的透明度（默认为0.5）
grid_linestyle       '-'            网格线的线条样式（默认为'-'）
grid_linewidth       0.5            网格线的线宽（默认为0.5）
minor_axis           False          是否设置小刻度线（默认为False）
minor_top            True           是否显示轴顶部的小刻度线（默认为True）
minor_bottom         True           是否显示轴底部的小刻度线（默认为True）
minor_left           True           是否显示轴左侧的小刻度线（默认为True）
minor_right          True           是否显示轴右侧的小刻度线（默认为True）
minor_labeltop       True           是否显示轴朝上的小刻度标签（默认为True）
minor_labelbottom    True           是否显示轴朝下的小刻度标签（默认为True）
minor_labelleft      True           是否显示轴朝左的小刻度标签（默认为True）
minor_labelright     True           是否显示轴朝右的小刻度标签（默认为True）
minor_length         2.0            小刻度的长度（默认为2.0）
minor_width          0.5            小刻度的宽度（默认为0.5）
minor_color          'k'            小刻度的颜色（默认为黑色）
minor_pad            4.0            小刻度标签与小刻度线之间的距离（默认为4.0）

三、设置刻度和标签外观

设置刻度的长度和宽度

可以使用length和width参数设置刻度线的长度和宽度。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.linspace(0, 1, 10), np.linspace(0, 1, 10))
ax.tick_params(axis="both", length=10, width=2)

plt.show()

在上面的代码中，我们使用length和width参数，将刻度的长度设置为10，宽度设置为2。可以看到，刻度线的长度和宽度都变大了。

修改刻度的朝向

我们可以使用direction参数，控制刻度朝向：in为向内，out为向外，inout为朝内和朝外。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.linspace(0, 1, 10), np.linspace(0, 1, 10))
ax.tick_params(axis="both", direction="out")

plt.show()

在上面的代码中，我们使用direction参数，将刻度朝向设置为out，也就是向外。可以看到，刻度线都向外了。

设置刻度的颜色和绘制图层

colors和zorder参数可以设置刻度线和标签的颜色和绘制图层。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.linspace(0, 1, 10), np.linspace(0, 1, 10))
ax.tick_params(axis="both", colors="red", zorder=5)

plt.show()

在上面的代码中，我们将刻度线和标签的颜色都设置为红色，绘制图层设置为5。可以看到，刻度变成了红色，而且位于其他图层之上。

调整刻度标签的属性

我们可以使用labelsize、labelcolor和pad参数，调整刻度标签的字体大小、颜色和与刻度线之间的距离。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.linspace(0, 1, 10), np.linspace(0, 1, 10))
ax.tick_params(axis="both", labelsize=16, labelcolor="blue", pad=10)

plt.show()

在上面的代码中，我们将刻度标签的字体大小设置为16，颜色设置为蓝色，距离刻度线的距离设置为10。可以看到，刻度标签的外观都改变了。

四、控制边界线的显示

我们可以使用top、bottom、left和right参数，控制轴的边界线是否显示。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.linspace(0, 1, 10), np.linspace(0, 1, 10))
ax.tick_params(axis="both", top=False, bottom=True, left=True, right=False)

plt.show()

在上面的代码中，我们将轴的上边界线隐藏了，而将下边界线、左边界线显示出来了。

五、显示网格线和小刻度

显示网格线

我们可以使用grid_color、grid_alpha、grid_linestyle和grid_linewidth参数，控制网格线的颜色、透明度、线条样式和线宽。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.linspace(0, 1, 10), np.linspace(0, 1, 10))
ax.tick_params(axis="both", grid_color="blue", grid_alpha=0.5, grid_linestyle="--", grid_linewidth=1)

plt.show()

在上面的代码中，我们将网格线的颜色设置为蓝色，透明度设置为0.5，线条样式设置为虚线，线宽设置为1。可以看到，轴内增加了网格线，较为醒目。

显示小刻度

我们可以使用minor_axis、minor_top、minor_bottom、minor_left、minor_right、minor_labeltop、minor_labelbottom、minor_labelleft和minor_labelright参数，控制是否显示小刻度线和标签。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.linspace(0, 1, 10), np.linspace(0, 1, 10))
ax.tick_params(axis="both", minor_axis=True, minor_top=True, minor_bottom=True, minor_left=True, minor_right=True, minor_labeltop=True, minor_labelbottom=True, minor_labelleft=True, minor_labelright=True)

plt.show()

在上面的代码中，我们将小刻度线和标签全部显示出来了。